{"id":100129,"date":"2010-07-04T00:00:00","date_gmt":"2010-07-04T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/programacion-de-la-produccion-en-un-taller-de-flujo-ha%c2%adbrido-sujeto-a-incertidumbre-arquitectura-y-algoritmos-aplicacion-a-la-industria-ceramica\/"},"modified":"2010-07-04T00:00:00","modified_gmt":"2010-07-04T00:00:00","slug":"programacion-de-la-produccion-en-un-taller-de-flujo-ha%c2%adbrido-sujeto-a-incertidumbre-arquitectura-y-algoritmos-aplicacion-a-la-industria-ceramica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/investigacion-operativa-en-la-empresa\/programacion-de-la-produccion-en-un-taller-de-flujo-ha%c2%adbrido-sujeto-a-incertidumbre-arquitectura-y-algoritmos-aplicacion-a-la-industria-ceramica\/","title":{"rendered":"Programaci\u00f3n de la producci\u00f3n en un taller de flujo h\u00edbrido sujeto a incertidumbre: arquitectura y algoritmos. aplicaci\u00f3n a la industria cer\u00e1mica."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Pedro G\u00f3mez Gasquet <\/strong><\/h2>\n<p>En un marco de competencia global en el cual los tiempos de respuesta son cada vez m\u00e1s relevantes como elemento competitivo y donde, en no pocas ocasiones, las empresas tiende a ofrecer un cat\u00e1logo de productos amplio y diferenciado de la competencia, existen m\u00faltiples  retos que las organizaciones deben afrontar. Dentro de \u00e9stas la direcci\u00f3n de operaciones tiene el reto de adaptar los procesos de gesti\u00f3n de los sistemas productivos y log\u00edsticos a las actuales necesidades. En este proceso de cambio es habitual partir de sistemas productivos poco flexibles y orientados a la producci\u00f3n en masa en los que es fundamental emplear el mejor -saber-hacer- para procurar obtener el rendimiento m\u00e1s adecuado de los recursos disponibles. El despliegue de unas buenas pr\u00e1cticas en el \u00e1mbito de la programaci\u00f3n de la producci\u00f3n puede ayudar en buena medida a mejorar la eficiencia de los recursos.  tradicionalmente se ha venido considerando a la programaci\u00f3n de la producci\u00f3n con una visi\u00f3n bastante cuantitativa en la que su misi\u00f3n consist\u00eda en asignar, secuenciar y temporizar los diferentes trabajos del periodo en base a los recursos disponibles. No obstante, sin dejar de ser v\u00e1lido este planteamiento, en esta tesis se desea enfatizar como en realidad el fin \u00faltimo de las t\u00e9cnicas y m\u00e9todos desarrollados durante a\u00f1os en el \u00e1mbito de la programaci\u00f3n de la producci\u00f3n no es otro que el de ser empleados dentro de un sistemas de ayuda a la toma de decisiones. Y en este sentido, las decisiones operativas que se toman en el \u00e1rea del programador de la producci\u00f3n deben estar conectadas en todos los casos, al menos, con su entorno decisional m\u00e1s directo como es el de la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n.   una revisi\u00f3n literaria en profundidad al extenso trabajo realizado en m\u00e1s de 50 a\u00f1os de existencia de lo que se ha denominado, empleando la terminolog\u00eda en lengua inglesa, como -scheduling- pone de manifiesto la existencia una necesidad que debe ser cubierta. Se trata de reducir la distancia entre los problemas planteados por la comunidad cient\u00edfica y los que desean resolver los profesionales. Los problemas acad\u00e9micos se caracterizan por ser simplificaciones de la realidad en la cual los sistemas productivos, las condiciones de trabajo, las interrelaciones organizativas, o la propia aparici\u00f3n de eventos son considerados de forma parcial, o incluso ignorados. Por este motivo en muchos casos los procedimientos y las t\u00e9cnicas aplicadas a la programaci\u00f3n de la producci\u00f3n en las empresas no han recibido el empuje que precisa. uno de los aspectos que es preciso considerar para reducir la brecha existen entre el entorno acad\u00e9mico y el profesional es el de la incertidumbre. Existe relativamente poca bibliograf\u00eda que considere el problema de la programaci\u00f3n de la producci\u00f3n en entornos inciertos, y de las propuestas revisadas se ha optado por seguir el modelo que propone dividir el problema en dos fases. La primera fase, que recibe el nombre de programaci\u00f3n predictiva, consiste en establecer un programa productivo en un entorno determinista que sirva de punto de partida. La segunda fase consiste en modificar el programa productivo en curso cuando se produzca un evento que lo haga inviable, y se denomina programaci\u00f3n reactiva. La programaci\u00f3n predictiva y reactiva de la producci\u00f3n sirven para generar programas a partir de restricciones y objetivos que pueden ser diferentes dado que se emplean en instantes diferentes del periodo productivo considerado.  con el objeto de explorar nuevos paradigmas que aportasen un enfoque diferente al tradicional en relaci\u00f3n al uso de t\u00e9cnicas y herramientas con los que tratar el problema de programaci\u00f3n de la producci\u00f3n, en las condiciones actuales, se exploraron las posibilidades de la inteligencia artificial, y en concreto el \u00e1rea relacionada con los agentes inteligentes y sistemas multiagente. El paradigma de los agentes se ha aplicado a diversas \u00e1reas entre las que se encuentra la de direcci\u00f3n de operaciones. En el \u00e1rea mencionada su puesta en pr\u00e1ctica se ha centrado sobre todo en el \u00e1mbito de la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n y de la gesti\u00f3n de la cadena de suministro. Esto es debido a que la teor\u00eda de agentes ayuda a abordar aspectos como la integraci\u00f3n empresarial, organizaci\u00f3n distribuida, los entornos heterog\u00e9neos, la interoperabilidad,  la estructuras din\u00e1micas, o la cooperaci\u00f3n entre otros. Dada la necesidad de incluir algunos de estos aspectos en el \u00e1mbito de la programaci\u00f3n de la producci\u00f3n se ha considerado que los sistemas multiagentes pueden actuar de facilitadores.  una vez analizadas las aportaciones cient\u00edficas relacionadas con el \u00e1mbito del scheduling y de los sistemas multiagente se identifica que el objetivo de esta tesis debe ser el de plantear un modelo que permita automatizar, mediante el empleo de sistemas multiagente, la programaci\u00f3n predictiva y reactiva de la producci\u00f3n, basado en una orientaci\u00f3n de procesos de negocio que incluya herramientas (algoritmos) de ayuda a la toma de decisiones bajo incertidumbre, necesarios para resolver la visi\u00f3n funcional\/decisional que contemple la existencia de eventos y su gesti\u00f3n, y que permita dar el primer paso hacia un modelo din\u00e1mico. El objetivo fijado para dicho modelo es el de mantener una tasa de productividad media lo m\u00e1s alta posible en funci\u00f3n de los recursos disponibles, y para ello los procesos de programaci\u00f3n predictivo y reactivo dispondr\u00e1n de funciones objetivos que potencien el mismo.  como paso previo a la construcci\u00f3n de una propuesta se realiza un importante esfuerzo para delimitar correctamente la validez de la misma. En este aspecto, se analizan  aquellas caracter\u00edsticas del problema que se desea tratar destacando sus peculiaridades, pudi\u00e9ndose caracterizar como un taller de flujo h\u00edbrido con tiempos de cambio de partida dependientes de la secuencia en condiciones de incertidumbre. El problema se modela matem\u00e1ticamente.   para alcanzar el objetivo propuesto se define una metodolog\u00eda, unos elementos arquitect\u00f3nicos, y unas herramientas que sirven de gu\u00eda y de soporte, al mismo tiempo que estructuran, la elaboraci\u00f3n de una propuesta. A trav\u00e9s de cinco pasos definidos en la metodolog\u00eda, y empleando en cada uno de ellos los elementos constructivos y herramientas necesarios, se sigue un camino que se inicia con la definici\u00f3n elemental del problema y que termina con una prueba de funcionamiento para un caso concreto. con los dos primeros pasos de la metodolog\u00eda se determinaron los requerimientos en los que se deber\u00eda basar la propuesta para conseguir su objetivo. Para el an\u00e1lisis de los requerimientos del proceso de programaci\u00f3n predictivo-reactiva y su relaci\u00f3n con los procesos de planificaci\u00f3n se emplea la propuesta cimosa. Con el tercer paso de la metodolog\u00eda, y en base a los requerimientos identificados,  aborda el dise\u00f1o de una plataforma software concebida como un sistema multiagente (ipsu-mas) que facilite la automatizaci\u00f3n de los procesos de programaci\u00f3n. Para el dise\u00f1o se emplea la metodolog\u00eda ingenias espec\u00edfica para desarrollos basados en agentes.   antes de realizar el cuarto paso, que consiste en la implementaci\u00f3n de ipsu-mas, se dise\u00f1a, desarrolla, y analiza una serie de algoritmos y procedimientos que necesariamente deben formar parte de la plataforma software. Si se considera a la plataforma como una estructura estos procesos ser\u00edan el motor que realmente posibilita la automatizaci\u00f3n. Estos se definen a partir de un an\u00e1lisis conceptual y un contraste pr\u00e1ctico. Entre los algoritmos m\u00e1s relevantes que se desarrollan hay que destacar aquellos que permiten el c\u00e1lculo del programa predictivo y del programa reactivo de la producci\u00f3n. Aunque en menor medida tambi\u00e9n abordan aquellos que regulan la coordinaci\u00f3n entre los procesos de programaci\u00f3n y planificaci\u00f3n.  para poder obtener un programa productivo predictivo se propone el dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de un nuevo algoritmo gen\u00e9tico denominado smaga. La diferencia fundamental entre la propuesta que realiza en esta tesis y los algoritmos gen\u00e9ticos tradicionales, es que en este caso, se realiza una hibridaci\u00f3n del algoritmo combinando la estructura b\u00e1sica de esta metaheur\u00edstica con las caracter\u00edsticas de los sistemas multiagente. El objetivo es que la hibridaci\u00f3n se produzca de forma que los agentes tomen el rol de -seres vivos- y por lo tanto, de individuos de la poblaci\u00f3n. Con la introducci\u00f3n del paradigma de agentes en este algoritmo la propuesta considera la existencia de un sistema multiagente (smaga) dentro de otro (ipsu-mas). Despu\u00e9s de una adecuada parametrizaci\u00f3n de las dos variantes del algoritmo smaga, los resultados se comparan con los obtenidos por otras propuestas realizadas para el mismo tipo de problemas resultando ser altamente eficaces. Tanto para la parametrizaci\u00f3n como para el an\u00e1lisis comparativo se emplea un juego de datos conocido.  para realizar el c\u00e1lculo del programa reactivo se realiza un an\u00e1lisis comparativo entre un conjunto de heur\u00edsticas y metaheur\u00edsticas seleccionado, entre las que existe una aportaci\u00f3n propia (ssds). Todas las t\u00e9cnicas son sometidas a un amplio estudio en diversas circunstancias pudi\u00e9ndose obtener conclusiones relevantes en cuanto a su comportamiento.  finalmente se realiza como parte del quinto paso de la metodolog\u00eda una aplicaci\u00f3n del prototipo ipsu-mas, generado a partir del trabajo realizado anteriormente, a una empresa concreta de la industria cer\u00e1mica. Se considera que las empresas de este sector son muy adecuadas para realizar una experiencia pr\u00e1ctica debido a la configuraci\u00f3n de sus talleres y a la situaci\u00f3n de competencia de su entorno. En la experiencia pr\u00e1ctica se compararon los resultados que obtenidos empleando los m\u00e9todos actuales de la empresa seleccionada y los obtenidos con ipsu-mas, en diversos escenarios. La conclusi\u00f3n es que en todos ellos los resultados obtenidos con la ipsu-mas son mejores, y en muchos de ellos se han alcanzado valores con una tasa de productividad entre un 17% y un 29% mejores que los de las t\u00e9cnicas actualmente empleadas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Programaci\u00f3n de la producci\u00f3n en un taller de flujo h\u00edbrido sujeto a incertidumbre: arquitectura y algoritmos. aplicaci\u00f3n a la industria cer\u00e1mica.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Programaci\u00f3n de la producci\u00f3n en un taller de flujo h\u00edbrido sujeto a incertidumbre: arquitectura y algoritmos. aplicaci\u00f3n a la industria cer\u00e1mica. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Pedro G\u00f3mez Gasquet <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 07\/04\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Carlos Andres Romano<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: ra\u00fal Poler escoto <\/li>\n<li>david De la fuente garcia (vocal)<\/li>\n<li>ricardo Del olmo mart\u00ednez (vocal)<\/li>\n<li>albert Corominas subias (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Pedro G\u00f3mez Gasquet En un marco de competencia global en el cual los tiempos de respuesta son 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