{"id":100308,"date":"2018-03-11T10:21:46","date_gmt":"2018-03-11T10:21:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/evaluacion-de-metodos-de-muestreo-aplicados-a-distintos-modelos-epidemiologicos-en-poblaciones-acuaticas\/"},"modified":"2018-03-11T10:21:46","modified_gmt":"2018-03-11T10:21:46","slug":"evaluacion-de-metodos-de-muestreo-aplicados-a-distintos-modelos-epidemiologicos-en-poblaciones-acuaticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/patologia-veterinaria\/evaluacion-de-metodos-de-muestreo-aplicados-a-distintos-modelos-epidemiologicos-en-poblaciones-acuaticas\/","title":{"rendered":"Evaluaci\u00f3n de m\u00e9todos de muestreo aplicados a distintos modelos epidemiol\u00f3gicos en poblaciones acu\u00e1ticas"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Adriana Vallejo Isaza <\/strong><\/h2>\n<p>En este trabajo se ha planteado estudiar el tama\u00f1o de muestra necesario para detectar la infecci\u00f3n y estimar la preValencia con diferentes m\u00e9todos de muestreo (aleatorio y sistem\u00e1tico) y n\u00famero de muestras por punto de muestreo (muestras individuales y agrupadas), tanto sobre poblaciones sintom\u00e1ticas como asintom\u00e1ticas, considerando en este \u00faltimo caso la distribuci\u00f3n aleatoria de los animales infectados o la presentaci\u00f3n de agrupamientos. para ello se ha desarrollado una aplicaci\u00f3n inform\u00e1tica que permite la realizaci\u00f3n de diversas simulaciones siguiendo el m\u00e9todo de monte carlo, con el fin de estimar num\u00e9ricamente el tama\u00f1o de muestra necesario en cada situaci\u00f3n, y compararlo con el obtenido por m\u00e9todos anal\u00edticos; y estimar num\u00e9ricamente el error a correspondiente al tama\u00f1o de muestra anal\u00edtico. en primer lugar, los resultados de nuestro estudio nos han permitido establecer que es posible ajustar el tama\u00f1o de muestra en muestreos no probabil\u00edsticos en funci\u00f3n de la especificidad y frecuencia de los s\u00edntomas establecidos como criterio de selecci\u00f3n. en segundo lugar, se ha constatado que para detectar infecci\u00f3n son m\u00e1s fiables los m\u00e9todos de muestreo aleatorios, ya que son independientes de la distribuci\u00f3n de la infecci\u00f3n en la poblaci\u00f3n, aunque cuando se tenga la certeza de que \u00e9sta se distribuye aleatoriamente es m\u00e1s eficiente la utilizaci\u00f3n de m\u00e9todos de muestro sistem\u00e1tico con muestra individual. por \u00faltimo, se ha observado que los tama\u00f1os de muestra estimados para estimar preValencia por m\u00e9todos anal\u00edticos s\u00f3lo son v\u00e1lidos cuando la preValencia est\u00e1 pr\u00f3xima al 50%, y conforme nos alejamos de este valor el tama\u00f1o de muestra aumenta de forma considerable.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Evaluaci\u00f3n de m\u00e9todos de muestreo aplicados a distintos modelos epidemiol\u00f3gicos en poblaciones acu\u00e1ticas<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Evaluaci\u00f3n de m\u00e9todos de muestreo aplicados a distintos modelos epidemiol\u00f3gicos en poblaciones acu\u00e1ticas <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Adriana Vallejo Isaza <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Zaragoza<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 16\/04\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Ignacio De Blas Giral<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: olivia Girones pu\u00f1et <\/li>\n<li>alfonso Carbonero Martinez (vocal)<\/li>\n<li>beatriz Mart\u00ednez l\u00f3pez (vocal)<\/li>\n<li>Carlos Pereira dopazo (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Adriana Vallejo Isaza En este trabajo se ha planteado estudiar el tama\u00f1o de muestra necesario para detectar 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