{"id":101092,"date":"2018-03-11T10:22:47","date_gmt":"2018-03-11T10:22:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelo-de-aprendizaje-para-entornos-distribuidos-colaborativos\/"},"modified":"2018-03-11T10:22:47","modified_gmt":"2018-03-11T10:22:47","slug":"modelo-de-aprendizaje-para-entornos-distribuidos-colaborativos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/modelo-de-aprendizaje-para-entornos-distribuidos-colaborativos\/","title":{"rendered":"Modelo de aprendizaje para entornos distribuidos colaborativos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Mauricio Paletta Nannarone <\/strong><\/h2>\n<p>En la gran familia de aplicaciones distribuidas, los sistemas colaborativos se distinguen por el hecho de que los nodos que forman parte del entorno, pueden tener la intenci\u00f3n de trabajar juntos para el cumplimiento de tareas que se originan de alguno de estos nodos. El intercambio de informaci\u00f3n, el intercambio de solicitudes, el control de unos sobre otros y el intercambio de recursos computacionales son algunos ejemplos de procesos que pueden ser parte de las tareas que los nodos en este tipo de sistemas tengan la intenci\u00f3n de buscar o dar colaboraci\u00f3n al respecto. Sin embargo, el \u00e9xito del logro de la colaboraci\u00f3n previamente mencionada, entendi\u00e9ndose por \u00e9xito obtener una mayor calidad en los resultados (eficacia), as\u00ed como tambi\u00e9n resolver la tarea en tiempos adecuados (eficiencia), depende de varios factores que tienen que ver principalmente con la forma en la cual el entorno est\u00e1 en un momento dado, as\u00ed como tambi\u00e9n dar respuesta a preguntas como \u00c2\u00bfcon qui\u00e9n colaborar? Y \u00c2\u00bfc\u00f3mo colaborar?  con el fin de abordar las necesidades para un entorno distribuido colaborativo, varias propuestas se han presentado para cubrir problemas espec\u00edficos como por ejemplo la comunicaci\u00f3n entre los nodos, mecanismos de exclusi\u00f3n mutua, la distribuci\u00f3n de actividades y el balanceo de carga. Si bien es cierto que la mayor\u00eda de estas propuestas muestran ser eficientes y\/o eficaces en la problem\u00e1tica particular que abordan, varias de ellas, por no decir todas, no consideran la experiencia de colaboraciones llevadas a cabo en el pasado como estrategia de aprendizaje para predecir mejores condiciones de colaboraci\u00f3n en el futuro.  en este sentido, el objetivo principal de esta investigaci\u00f3n se centra en el dise\u00f1o de un modelo de aprendizaje para entornos distribuidos colaborativos con el prop\u00f3sito de alcanzar valores adecuados de eficiencia y eficacia relacionados con el proceso colaborativo llevado a cabo entre los nodos de este tipo de sistemas. Para satisfacer con este objetivo se propone el modelo ambar (awareness-based learning model for distributive collaborative environment). Un primer resultado a obtener en el logro de este objetivo, tiene que ver con la asociaci\u00f3n del modelo con un sistema multi-agente y, de all\u00ed, la definici\u00f3n de una arquitectura para agentes inteligentes que permita soportar el modelo. Un segundo aspecto est\u00e1 relacionado con identificar aspectos relevantes que, en el dominio de los sistemas colaborativos, se le ha dado al concepto de awareness of interaction y, como consecuencia de esto, realizar una representaci\u00f3n de las colaboraciones basado en este concepto. Finalmente, esta investigaci\u00f3n incluye el planteamiento de estrategias basadas en t\u00e9cnicas heur\u00edsticas para abordar algunos aspectos relacionados con el modelo de colaboraci\u00f3n, en particular el que tiene que ver con el aprendizaje.   cabe mencionar que, como parte del modelo propuesto, la investigaci\u00f3n incluye: 1) un protocolo de comunicaci\u00f3n entre los agentes inteligentes que soporte las necesidades del modelo; 2) un mecanismo de exclusi\u00f3n mutua para sincronizar el uso de la data compartida entre los agentes y 3) un mecanismo de negociaci\u00f3n entre agentes para situaciones en las cuales la colaboraci\u00f3n presenta dificultades de ser alcanzada.  por un lado, la validaci\u00f3n funcional presentada muestra que el modelo tiene aplicabilidad en una variedad de problemas de diversa \u00edndole. Por otro lado, los resultados de la validaci\u00f3n experimental no solo indican que el modelo es capaz de satisfacer un alto porcentaje de los requerimientos de colaboraci\u00f3n originados por los nodos de un sistema distribuido, sino que adem\u00e1s, la eficacia y eficiencia del modelo muestran una tendencia a mejorar gracias a las habilidades de aprendizaje sobre la experiencia de colaboraciones pasadas que se ha incorporado al modelo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelo de aprendizaje para entornos distribuidos colaborativos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelo de aprendizaje para entornos distribuidos colaborativos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Mauricio Paletta Nannarone <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 25\/05\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Pilar Herrero Mart\u00edn<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: jose Crespo del arco <\/li>\n<li>gonzalo Mendez pozo (vocal)<\/li>\n<li>Luis Pastor p\u00e9rez (vocal)<\/li>\n<li>oscar david Robles s\u00e1nchez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Mauricio Paletta Nannarone En la gran familia de aplicaciones distribuidas, los sistemas colaborativos se distinguen por el 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