{"id":101209,"date":"2018-03-11T10:22:58","date_gmt":"2018-03-11T10:22:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/inteligencia-artificial-para-la-prediccion-y-control-del-acabado-superficial-en-procesos-de-fresado-a-alta-velocidad\/"},"modified":"2018-03-11T10:22:58","modified_gmt":"2018-03-11T10:22:58","slug":"inteligencia-artificial-para-la-prediccion-y-control-del-acabado-superficial-en-procesos-de-fresado-a-alta-velocidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/inteligencia-artificial-para-la-prediccion-y-control-del-acabado-superficial-en-procesos-de-fresado-a-alta-velocidad\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial para la prediccion y control del acabado superficial en procesos de fresado a alta velocidad"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Maritza Correa Valencia <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo principal de esta tesis doctoral es profundizar en el an\u00e1lisis y dise\u00f1o de un sistema inteligente para la predicci\u00f3n y control del acabado superficial en un proceso de fresado a alta velocidad, basado fundamentalmente en clasificadores bayesianos, con el prop\u00f3sito de desarrollar una metodolog\u00eda que facilite el dise\u00f1o de este tipo de sistemas. el sistema, cuyo prop\u00f3sito es posibilitar la predicci\u00f3n y control de la rugosidad superficial, se compone de un modelo aprendido a partir de datos experimentales con redes bayesianas, que ayudar\u00e1 a comprender los procesos din\u00e1micos involucrados en el mecanizado y las interacciones entre las variables relevantes.  dado que las redes neuronales artificiales son modelos ampliamente utilizados en procesos de corte de materiales, tambi\u00e9n se incluye un modelo para fresado us\u00e1ndolas, donde se introduce la geometr\u00eda y la dureza del material como variables novedosas hasta ahora no estudiadas en este contexto. Por lo tanto, una importante contribuci\u00f3n en esta tesis son estos dos modelos para la predicci\u00f3n de la rugosidad superficial, que se comparan con respecto a diferentes aspectos: la influencia de las nuevas variables, los indicadores de rendimiento y la interpretabilidad.   uno de los principales problemas en la modelizaci\u00f3n con clasificadores bayesianos es la comprensi\u00f3n de las enormes tablas de probabilidad a posteriori producidas. Introducimos un m\u00e9todo de explicaci\u00f3n que genera un conjunto de reglas obtenidas de \u00e1rboles de decisi\u00f3n. Estos \u00e1rboles son inducidos a partir de un conjunto de datos simulados generados de las probabilidades a posteriori de la variable clase, calculadas con la red bayesiana aprendida a partir de un conjunto de datos de entrenamiento.   por \u00faltimo, contribuimos en el campo multiobjetivo en el caso de que algunos de los objetivos no se puedan cuantificar como n\u00fameros reales, sino como intervalos de valores. Esto ocurre a menudo en aplicaciones de aprendizaje autom\u00e1tico, especialmente las basadas en clasificaci\u00f3n supervisada. En concreto, se extienden las ideas de dominancia y frontera de pareto a esta situaci\u00f3n. Se analiza su aplicaci\u00f3n a la predicci\u00f3n de la rugosidad superficial en el caso de maximizar al mismo tiempo la sensibilidad y la especificidad del clasificador bayesiano inducido, en vez de maximizar s\u00f3lo la tasa de clasificaciones correctas. Los intervalos de estos dos objetivos provienen de un m\u00e9todo de estimaci\u00f3n honesta de ambos, como e.G. Validaci\u00f3n cruzada en k rodajas o bootstrap<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Inteligencia artificial para la prediccion y control del acabado superficial en procesos de fresado a alta velocidad<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Inteligencia artificial para la prediccion y control del acabado superficial en procesos de fresado a alta velocidad <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Maritza Correa Valencia <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 28\/05\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Concepci\u00f3n Bielza Lozoya<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: pedro Larra\u00f1aga mugica <\/li>\n<li>jo\u00ed\u00a3o Manuel Portela da gama (vocal)<\/li>\n<li>joaquim De ciurana gay (vocal)<\/li>\n<li>Carlos Vila pastor (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Maritza Correa Valencia El objetivo principal de esta tesis doctoral es profundizar en el an\u00e1lisis y dise\u00f1o 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