{"id":102118,"date":"2018-03-11T10:24:12","date_gmt":"2018-03-11T10:24:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/prediccion-a-corto-plazo-de-la-demanda-de-agua-urbana-en-areas-densamente-pobladas\/"},"modified":"2018-03-11T10:24:12","modified_gmt":"2018-03-11T10:24:12","slug":"prediccion-a-corto-plazo-de-la-demanda-de-agua-urbana-en-areas-densamente-pobladas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/teoria-estocastica-y-analisis-de-series-temporales\/prediccion-a-corto-plazo-de-la-demanda-de-agua-urbana-en-areas-densamente-pobladas\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n a corto plazo de la demanda de agua urbana en \u00e1reas densamente pobladas"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> C\u00e9sar Alejandro Espinoza Rodr\u00edguez <\/strong><\/h2>\n<p>Ante un escenario donde el recurso agua es limitado y con una sociedad que la demanda cada vez con m\u00e1s garant\u00edas, la ingenier\u00eda es exigida a desarrollar t\u00e9cnicas y metodolog\u00edas eficientes para asegurar que el vital l\u00edquido sea entregado en \u00f3ptimas condiciones de calidad y cantidad a los usuarios dom\u00e9sticos, comerciales e industriales que conforman el conjunto de abonados de una ciudad. Cada tipo de usuario demanda el agua en diferentes escalas temporales y de cantidad, pero el conjunto de ellos consumiendo agua a la vez generan la demanda global de una ciudad. Los operadores de los sistemas de abastecimiento y distribuci\u00f3n de agua potable est\u00e1n obligados a gestionar sus operaciones de tal manera que el conjunto de abonados cuente con el servicio en el momento que lo demanden. La experiencia que acumula el personal de operaci\u00f3n se vuelve fundamental para que este objetivo se cumpla ya que son capaces de predecir con gran precisi\u00f3n las demandas futuras. En las b\u00fasqueda de predicciones con un fundamento matem\u00e1tico y estad\u00edstico s\u00f3lido, hemos desarrollado este trabajo en el cual se han revisado las metodolog\u00edas m\u00e1s destacadas que se han utilizando a lo largo de las \u00faltimas d\u00e9cadas para modelar y predecir la demanda de agua urbana en \u00e1reas densamente pobladas, encontrando que los modelos estoc\u00e1sticos del tipo arima son la base de las principales metodolog\u00edas. Sin embargo, encontramos tambi\u00e9n que los modelos existentes est\u00e1n desarrollados y pensados para ciudades en las cuales la demanda presenta un patr\u00f3n con poca variabilidad a lo largo del ciclo anual y que solo es alterado principalmente por componentes clim\u00e1ticas y meteorol\u00f3gicas. Este no es el caso de muchas de las ciudades europeas, espa\u00f1olas y mediterr\u00e1neas, que presentan una gran variabilidad derivada de patrones sociol\u00f3gicos y donde las componentes clim\u00e1ticas son poco relevantes. Esta variabilidad es generada por eventos puntuales que perturban el proceso de demanda y que cuando ocurren alteran los patrones repetitivos esperados. La ignorancia de este tipo de eventos en un escenario de predicci\u00f3n a corto plazo de la demanda mediante modelos estoc\u00e1sticos, resulta primero, en predicciones erradas para el momento de la ocurrencia de un evento perturbador puntual, y segundo, en predicciones distorsionadas hasta un determinado orden despu\u00e9s de la ocurrencia del evento. Es esperable pues, que la ignorancia de este tipo de eventos disminuya la eficiencia de los modelos estoc\u00e1sticos. a lo largo de este trabajo, se aplic\u00f3 tambi\u00e9n la metodolog\u00eda de las redes neuronales para evaluar su eficiencia para modelar y predecir la demanda de agua. Su desempe\u00f1o es comparado con los modelos antes mencionados, encontrando que es posible obtener resultados muy similares con ambas metodolog\u00edas, a\u00fan y cuando sus postulados parten desde puntos muy diferentes.En este trabajo de tesis se propone una metodolog\u00eda para incorporar impl\u00edcitamente en un modelo estoc\u00e1stico de predicci\u00f3n, el conjunto de eventos sociol\u00f3gicos perturbadores del proceso de demanda. La metodolog\u00eda es probada en un caso real para la ciudad de Valencia, espa\u00f1a, encontrando que se consigue mejorar los resultados de las predicciones que obtienen tanto los modelos arima como las redes neuronales. Se obtienen unos errores que est\u00e1n muy cercanos a un ruido blanco con una menor varianza residual, lo cual nos indica que la metodolog\u00eda propuesta capta tanto la variabilidad sistem\u00e1tica de la serie, as\u00ed como la variabilidad irregular generada por los patrones sociol\u00f3gicos. El esquema de predicci\u00f3n propuesto ha mostrado ser una buena herramienta para realizar predicciones de la demanda de agua a corto plazo para el caso analizado y que podr\u00eda ser f\u00e1cilmente implementable en un sistema que opere en tiempo real.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Predicci\u00f3n a corto plazo de la demanda de agua urbana en \u00e1reas densamente pobladas<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Predicci\u00f3n a corto plazo de la demanda de agua urbana en \u00e1reas densamente pobladas <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 C\u00e9sar Alejandro Espinoza Rodr\u00edguez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 28\/06\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Juan  Bautista Marco Segura<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Rafael Luis Garc\u00eda bartual <\/li>\n<li>federico Estrada lorenzo (vocal)<\/li>\n<li>Juan Valdes (vocal)<\/li>\n<li>Luis Garrote de marcos (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de C\u00e9sar Alejandro Espinoza Rodr\u00edguez Ante un escenario donde el recurso agua es limitado y con una sociedad 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