{"id":103122,"date":"2018-03-11T10:25:36","date_gmt":"2018-03-11T10:25:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/servicios-de-recomendacion-de-contenidos-audiovisuales-para-grupos-de-individuos\/"},"modified":"2018-03-11T10:25:36","modified_gmt":"2018-03-11T10:25:36","slug":"servicios-de-recomendacion-de-contenidos-audiovisuales-para-grupos-de-individuos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/television\/servicios-de-recomendacion-de-contenidos-audiovisuales-para-grupos-de-individuos\/","title":{"rendered":"Servicios de recomendaci\u00f3n de contenidos audiovisuales para grupos de individuos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Rafael Guzm\u00e1n Sotelo Bovino <\/strong><\/h2>\n<p>La tecnolog\u00eda ofrece a diario m\u00e1s y m\u00e1s servicios y funcionalidades al ser humano. En particular, a trav\u00e9s de los medios de comunicaci\u00f3n e internet se ofrece una creciente cantidad de contenidos audiovisuales. El usuario puede verse desbordado por esta cantidad de informaci\u00f3n. De esta forma, debe realizar una selecci\u00f3n de la informaci\u00f3n que le interesa, sea \u00e9sta, por ejemplo, noticias, contenidos audiovisuales, ofertas comerciales o cursos de formac\u00ed\u00f3n. Los sistemas recomendadores buscan simplificar la labor del individuo, circunscribiendo sus alternativas a las que se estima ser\u00e1n de su inter\u00e9s. Esto lo consigue en base a las descripciones de los contenidos, y al conocimiento de las preferencias de los usuarios. Avatar es un recomendador de contenidos audiovisuales para individuos, que razona mediante t\u00e9cnicas sem\u00e1nticas, y para el cual se hab\u00eda desarrollado una ontolog\u00eda sobre el dominio de la televisi\u00f3n. Muchas de las actividades de formaci\u00f3n, informaci\u00f3n o entretenimiento son realizados en grupo. La recomendaci\u00f3n para grupos es distinta a la recomendaci\u00f3n para individuos, ya que ahora no s\u00f3lo se deben tener en cuenta los intereses de una persona, sino de varias en conjunto. Es necesario estudiar c\u00f3mo compatibilizar las preferencias de las partes, priorizando ciertas consideraciones al hacerlo. Nuestra primera contribuci\u00f3n presentada es la extensi\u00f3n de la ontolog\u00eda de contenidos de televisi\u00f3n, a una de m\u00faltiples jerarqu\u00edas, en la que describimos m\u00e1s detalladamente los contenidos. Nos permitir\u00e1 obtener recomendaciones m\u00ed\u00a0s eficientes.Estas cuatro jerarqu\u00edas describen los contenidos desde distintos \u00e1ngulos de clasificaci\u00f3n est\u00e1ndares, extra\u00eddos de la norma tv-anytime. en segundo t\u00e9rmino, presentamos como contribuci\u00f3n la obtenci\u00f3n de un recomendador de contenidos audiovisulaes para grupos. El algoritmo de recomendaci\u00f3n obtenido discrimina entre grupos homog\u00e9neos y heterog\u00e9neos, lo que contempla casos bien reales de grupos que miran televisi\u00f3n como pueden constituirlo una familia o un grupo de amigos. por \u00faltimo, la tercera contribuci\u00f3n realizada en esta tesis se enmarca en el campo de la predicci\u00f3n de audiencia de programas televisivos. Modelamos a la audiencia como un grupo, y le aplicamos las t\u00e9cnicas de recomendaci\u00f3n para grupos con consideraciones especiales. Con ello conseguimos una predicci\u00f3n de la audiencia que tendr\u00e1 un programa, aplicado a dos problemas de enorme significaci\u00f3n econ\u00f3mica y social. Uno de ellos es la programaci\u00f3n de la parrilla semanal de una emisora de televisi\u00f3n con el objetivo de maximizar la audiencia que obtendr\u00e1. El otro, en cambio, apunta a un fen\u00f3meno de la industria de la televisi\u00f3n, relacionado con el v\u00e9rtigo de la emisi\u00f3n en vivo de un programa. Es frecuente cambiar el contenido de un programa mientras se emite para maximizar la audiencia, considerando lo emitido por la competencia. Presentamos una herramienta para elegir que emitir inmediatamente para que la audiencia propia siga fiel y captar audiencia de la competencia<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Servicios de recomendaci\u00f3n de contenidos audiovisuales para grupos de individuos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Servicios de recomendaci\u00f3n de contenidos audiovisuales para grupos de individuos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Rafael Guzm\u00e1n Sotelo Bovino <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Vigo<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 19\/07\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Alberto Gil Solla<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jos\u00e9 Juan Pazos arias <\/li>\n<li>antoni Bibiloni coll (vocal)<\/li>\n<li>celeste Campo vazquez (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Rafael Guzm\u00e1n Sotelo Bovino La tecnolog\u00eda ofrece a diario m\u00e1s y m\u00e1s servicios y funcionalidades al ser 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