{"id":103234,"date":"2018-03-11T10:25:41","date_gmt":"2018-03-11T10:25:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/the-statistical-analysis-of-doubly-truncated-data-new-methods-sotware-development-and-biomedical-applications\/"},"modified":"2018-03-11T10:25:41","modified_gmt":"2018-03-11T10:25:41","slug":"the-statistical-analysis-of-doubly-truncated-data-new-methods-sotware-development-and-biomedical-applications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/analisis-de-datos\/the-statistical-analysis-of-doubly-truncated-data-new-methods-sotware-development-and-biomedical-applications\/","title":{"rendered":"\u00abthe statistical analysis of doubly truncated data: new methods, sotware development and biomedical applications\u00bb"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Carla Mar\u00eda Gon\u00c1\u00a7alves De Macedo Moreira <\/strong><\/h2>\n<p>Esta tesis se refiere a la modelizaci\u00f3n y al an\u00e1lisis estad\u00edsitico de los tiempos entre eventos, un campo generalmente conocido como an\u00e1lisis de supervivencia. El tiempo de inter\u00e9s se denomina muchas veces com el tiempo de vida, el tiempo de supervivencia o el tiempo de fallo, y es un objetivo importante en muchas \u00e1reas, incluyendo la ingenier\u00eda, la biomedicina, y las ciencias sociales. en primer lugar, presentamos y describimos nuestros datos de c\u00e1ncer infantil en la regi\u00f3n norte de portugal. Los datos de c\u00e1ncer en la infancia fueron obtenidos por el ipo (instituto portugu\u00e9s de oncolog\u00eda) de porto, por el servio roreno (registro oncol\u00f3gico del norte), en portugal. tambi\u00e9n discutimos algunos problemas que surgen al aplicar las t\u00e9cnicas est\u00e1ndar del an\u00e1lisis de la supervivencia a estos datos. Estas cuestiones se refieren a ciertos aspectos asociados a problemas de censura dependiente y\/o a la presencia de truncamiento aleatorio. Los registros poblacionales de c\u00e1ncer infantil tambi\u00e9n se utlizaron para analizar la incidencia de c\u00e1ncer infantil en la regi\u00f3n norte de portugal. Las tasas de incidencia estandarizada fueron utilizdas para estudiar los reisgos de los distintos tipos de c\u00e1ncer en el \u00e1rea de registro, permitiendo tambi\u00e9n comparaciones con otras regiones o diferentes subgrupos de la poblaci\u00f3n en la zona de registro en s\u00ed. Este an\u00e1lisis detallado pionero de los datos sobre c\u00e1ncer infantil en el norte de portugal es una contribuci\u00f3n notable. La edad del diagn\u00f3stico fue la principal motivaci\u00f3n para el resto de la tesis, ya que su observaci\u00f3n est\u00e1 potencialmente sesgadas debido ale squema de muestreo. Hemos proporcionado evidencias te\u00f3ricas y emp\u00edricas sobre la influencia de esto seesgo de muestreo en la estimaci\u00f3n, se\u00f1alando las posibles desviaciones entre la distribuci\u00f3n observada de la edades y la distribuci\u00f3n te\u00f3rica. Tambi\u00e9n se revisaron los algoritmos y resultados t\u00e9cnicos del nplme para datos doblemente truncados. La principal contribuci\u00f3n en este tema es la investigaci\u00f3n del bootstrap como un m\u00e9todo para aproximar la distribuci\u00f3n en muestras finitas del npmle. \u00e9ste es un problema relevante, ya que la distribuci\u00f3n asint\u00f3tica de este estimador es complicada, sin una forma expl\u00edcita y (hasta ahora) no se ha utilizado en la pr\u00e1ctica  para el desarrollo de los m\u00e9todos de inferencia. Estos m\u00e9todos se aplican a lso datos de c\u00e1ncer infantil. Tambi\u00e9n hacemos una demostraci\u00f3n formal de la consistencia del nplme cuando los tiempos de truncamiento caen en una l\u00ednea. Hemos revisado de forma cr\u00edtica los algoritmos existentes para la aproximaci\u00f3n num\u00e9rica del npmle bajo truncamiento doble. El algoritmo shen (2008) en general, se recomienda, ya que permite tamib\u00e9n la estimaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n del truncamiento. El comportamiento del bootstrap simple ha sido comprobado en un estudio de simulaci\u00f3n, en elq ue se calcularon las coberturas  de los intervalos de confianza  basados en el bootstrap. Hemos probado  en simulaci\u00f3nes un m\u00e9todo de bootstrap alternativo, el bootstrap obvio, a pesar de ser menos conveniente tanto como computacionalmente. Ambos m\u00e9todos se comportaron bastante bien. hemos introducido un nuevo estimador para datos doblemente truncado que hace uso dealguna informaci\u00f3n disponible sobre el para de tiempos de truncamiento. Este nuevo estimador es semiparam\u00e9trico, ya que se presupone una familia de param\u00e9trica de distribuciones para los tiempos de truncamiento, mientras que nada se supone sobre la distribuci\u00f3n de los tiempos de vida de inter\u00e9s. a fin de aplicar los m\u00e9todos estad\u00edsticos descritos a lo largo de esta tesis, hemos desarrollado un paquete r par calcular el npmle de una distribuci\u00f3n con presencia de truncamiento aleatorio. El dtda implementa de una manera amistosa los m\u00e9todos propuestos por efron y petorsian (1999) y shen 08. Por lo que  a nuestro conocimiento  respecta, \u00e9sta esa primera contribuci\u00f3n de este tipo para hacer frente al truncamiento aleatorio (muchas veces  ignorado9. El paquete dtda no s\u00f3lo proporciona los principales resultados num\u00e9ricos  de inter\u00e9s, sino tambi\u00e9n muestras gr\u00e1ficas  autom\u00e1ticas de varias curvas, tales como la distribuci\u00f3n acumulativa  y la funci\u00f3n de la supervivenica de los tiempos de vida de inter\u00e9s , as\u00ed como la marginal y la disbribuci\u00f3n  conjunta de los tiempos de truncamiento. Adem\u00e1s, est\u00e1n implementados los dos m\u00e9todos bootstrap diferentes que se han propuesto en esta tesis, y que se aplican para el c\u00e1lculo de l\u00edmites de confianza<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>\u00abthe statistical analysis of doubly truncated data: new methods, sotware development and biomedical applications\u00bb<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 \u00abthe statistical analysis of doubly truncated data: new methods, sotware development and biomedical applications\u00bb <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Carla Mar\u00eda Gon\u00c1\u00a7alves De Macedo Moreira <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Vigo<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 22\/07\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jacobo De U\u00f1a \u00e1lvarez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: wenceslao Gonz\u00e1lez manteiga <\/li>\n<li>winfried Stute (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Carla Mar\u00eda Gon\u00c1\u00a7alves De Macedo Moreira Esta tesis se refiere a la modelizaci\u00f3n y al an\u00e1lisis estad\u00edsitico 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