{"id":103358,"date":"2018-03-11T10:25:51","date_gmt":"2018-03-11T10:25:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/utilizacion-de-tecnicas-avanzadas-en-el-tratamiento-y-manejo-de-datos-aplicacion-a-la-gestion-de-sistemas-de-abastecimiento-de-agua\/"},"modified":"2018-03-11T10:25:51","modified_gmt":"2018-03-11T10:25:51","slug":"utilizacion-de-tecnicas-avanzadas-en-el-tratamiento-y-manejo-de-datos-aplicacion-a-la-gestion-de-sistemas-de-abastecimiento-de-agua","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/utilizacion-de-tecnicas-avanzadas-en-el-tratamiento-y-manejo-de-datos-aplicacion-a-la-gestion-de-sistemas-de-abastecimiento-de-agua\/","title":{"rendered":"Utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas avanzadas en el tratamiento y manejo de datos.  aplicaci\u00f3n a la gesti\u00f3n de sistemas de abastecimiento de agua."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jos\u00e9 Luis D\u00edaz Ar\u00e9valo <\/strong><\/h2>\n<p>Seg\u00fan el historiador griego her\u00f3doto, hacia el a\u00f1o 3050  antes de cristo los antiguos faraones egipcios recopilaron datos referentes a la poblaci\u00f3n y riqueza del pa\u00eds con el objeto de preparar la construcci\u00f3n de las pir\u00e1mides, lo que corresponde quiz\u00e1 al inicio hist\u00f3rico de la estad\u00edstica, y al reconocimiento de la necesidad humana de recopilar y almacenar gran cantidad y diversidad de informaci\u00f3n. Por otra parte, la utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas avanzadas en el tratamiento y manejo de datos conocida con el t\u00e9rmino miner\u00eda de datos, se acu\u00f1a a principios de los a\u00f1os 90 del siglo pasado, basado en los campos de la ciencia y el conocimiento de: las bases de datos; la recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n; la estad\u00edstica cl\u00e1sica; el aprendizaje autom\u00e1tico; los sistemas para la toma de decisi\u00f3n; la visualizaci\u00f3n de datos; la computaci\u00f3n paralela y distribuida; y otros c\u00f3mo, el lenguaje natural; el an\u00e1lisis de im\u00e1genes; el procesamiento de se\u00f1ales; los gr\u00e1ficos por computadora, etc. en esta tesis, de forma general, se realiza un planteamiento sobre el tratamiento y manejo de datos aplicado a los sistemas de abastecimiento de agua; con \u00e9ste fin, se hace uso del paradigma del descubrimiento de conocimiento en bases de datos (kdd, de sus siglas en ingl\u00e9s) y se aplican espec\u00edficamente algunos m\u00e9todos de miner\u00eda de datos (data mining). Debido a la diversidad de problem\u00e1ticas que pueden y deben ser resueltas, y tomando como base la informaci\u00f3n (datos) con la que se cuenta en las diferentes etapas del dise\u00f1o, operaci\u00f3n y gesti\u00f3n de un sistema de abastecimiento de agua, consideramos que \u00e9ste es un campo apropiado para la aplicaci\u00f3n y desarrollo de estas metodolog\u00edas. Muchas otras ramas de la ciencia y del conocimiento han sido exploradas por medio de estos m\u00e9todos. El agua es un recurso natural vital que aunque se renueva naturalmente, presenta dotaciones limitadas en cantidad y calidad para cada lugar y momento concretos. Actualmente, hay un inter\u00e9s creciente m\u00e1s no suficiente, hacia la promulgaci\u00f3n y el avance en la utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas novedosas en el manejo de la informaci\u00f3n por parte de la comunidad cient\u00edfica de ingenieros del agua, as\u00ed como de los entes encargados del manejo y gesti\u00f3n de los sistemas de abastecimiento.  por tanto, como aporte a la divulgaci\u00f3n se ha desarrollado esta tesis, cuidando con rigor que los planteamientos y las discusiones aqu\u00ed expuestas, permitan vislumbrar la contribuci\u00f3n de la utilizaci\u00f3n de estas t\u00e9cnicas avanzadas hacia la gesti\u00f3n de los sistemas de abastecimiento de agua. Concretamente, a partir de la informaci\u00f3n disponible y las herramientas seleccionadas, se gener\u00f3 un modelo de gesti\u00f3n basado en reglas de decisi\u00f3n, para tratar los da\u00f1os ocasionados y reportados en una red de abastecimiento de agua. la metodolog\u00eda seguida consisti\u00f3 en realizar un amplio estudio del marco te\u00f3rico del descubrimiento de conocimiento en bases de datos y como aporte presentarlo en idioma espa\u00f1ol, teniendo en cuenta que la mayor parte de las investigaciones y desarrollos del tema se han hecho en ingl\u00e9s, por lo cual es escasa la informaci\u00f3n en lengua castellana. A continuaci\u00f3n, se realiza un estudio exhaustivo del estado del arte acerca de las investigaciones y trabajos realizados sobre la utilizaci\u00f3n, aplicaci\u00f3n, y desarrollo de los temas expuestos en el marco te\u00f3rico de los sistemas de abastecimiento de agua, detallando con profundidad algunos de ellos como base.  posteriormente se presenta una aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica real, consistente en encontrar las posibles causas de los da\u00f1os ocurridos durante el a\u00f1o 2006 en la red del sistema de abastecimiento de agua potable del municipio de calarc\u00e1, que se encuentra ubicado en la regi\u00f3n cafetera de colombia. Estos da\u00f1os fueron reportados por la empresa que gestiona el abastecimiento. Para el desarrollo de esta aplicaci\u00f3n se buscaron las posibles relaciones entre las diferentes variables encontradas con base en la informaci\u00f3n disponible en tales reportes, en el modelo hidr\u00e1ulico del abastecimiento, y en planos tem\u00e1ticos de factores de riesgo por causas naturales importantes en esta regi\u00f3n del pa\u00eds. Parte de la informaci\u00f3n utilizada para esta aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica nos fue suministrada por la empresa de capital mixto multiprop\u00f3sito de calarc\u00e1 s.A. Esp, quien gestiona el abastecimiento de agua en el municipio. despu\u00e9s de realizar los pasos pertinentes para el desarrollo de la metodolog\u00eda de kdd y de escoger los modelos apropiados, se hace uso de las siguientes herramientas de miner\u00eda de datos: \u00e1rboles de regresi\u00f3n y clasificaci\u00f3n, redes neuronales y redes de kohonen, con apoyo del programa clementine 9.0 de spss para encontrar las relaciones entre las variables. Los mejores resultados se obtuvieron con los algoritmos de clasificaci\u00f3n y regresi\u00f3n y, aunque con \u00e9stos no se llega a tener deducciones que concluyan relaciones fuertes de dependencia que permitan extraer causalidades entre los diferentes da\u00f1os reportados y las diferentes variables tenidas en cuenta, s\u00ed es cierto que, con estos resultados y los desarrollos futuros propuestos, se puede contar con una herramienta que permita ayudar en el dise\u00f1o, operaci\u00f3n y manejo de los sistemas de abastecimiento de agua, bas\u00e1ndose en la informaci\u00f3n que va generando el propio sistema. los resultados obtenidos, aparte de su gran potencial de aplicabilidad en sistemas de abastecimiento de agua potable, pueden ser mejorados si se cuenta con una informaci\u00f3n b\u00e1sica tomada para este fin, tal como se plasma en las recomendaciones finales. la metodolog\u00eda seguida y el modelo pr\u00e1ctico estudiado presentan las ventajas de poder ser realimentados continuamente, as\u00ed como tomar decisiones en tiempo real por parte del gestor de la red de abastecimiento, lo cual indudablemente proporciona una \u00fatil y poderosa herramienta de gesti\u00f3n; y lo m\u00e1s interesante, a partir de la propia informaci\u00f3n real de la red de abastecimiento, lo cual salva la problem\u00e1tica de las incertidumbres presentes al momento de plantearse el modelado de la red de abastecimiento de agua potable, as\u00ed como la valoraci\u00f3n subjetiva de par\u00e1metros incluidos en estas formulaciones. para finalizar, se proponen algunas l\u00edneas futuras de actuaci\u00f3n sobre la mejora de la informaci\u00f3n disponible y en general, la investigaci\u00f3n a seguir para mejorar los resultados obtenidos hasta el momento.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas avanzadas en el tratamiento y manejo de datos.  aplicaci\u00f3n a la gesti\u00f3n de sistemas de abastecimiento de agua.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas avanzadas en el tratamiento y manejo de datos.  aplicaci\u00f3n a la gesti\u00f3n de sistemas de abastecimiento de agua. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 Luis D\u00edaz Ar\u00e9valo <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 27\/07\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Rafael P\u00e9rez Garc\u00eda<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: ricardo Aliod sebastian <\/li>\n<li>vicent Benedito dur\u00e1 (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Gallardo izquierdo (vocal)<\/li>\n<li>karina Gibert oliveras (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jos\u00e9 Luis D\u00edaz Ar\u00e9valo Seg\u00fan el historiador griego her\u00f3doto, hacia el a\u00f1o 3050 antes de cristo los 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