{"id":103446,"date":"2018-03-11T10:26:00","date_gmt":"2018-03-11T10:26:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelizacion-del-recurso-solar-utilizando-redes-neuronales-artificiales-y-su-aplicacion-a-la-generacion-de-mapas-topograficos-de-radiacion\/"},"modified":"2018-03-11T10:26:00","modified_gmt":"2018-03-11T10:26:00","slug":"modelizacion-del-recurso-solar-utilizando-redes-neuronales-artificiales-y-su-aplicacion-a-la-generacion-de-mapas-topograficos-de-radiacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/fuentes-no-convencionales-de-energia\/modelizacion-del-recurso-solar-utilizando-redes-neuronales-artificiales-y-su-aplicacion-a-la-generacion-de-mapas-topograficos-de-radiacion\/","title":{"rendered":"Modelizaci\u00f3n del recurso solar, utilizando redes neuronales artificiales, y su aplicaci\u00f3n a la generaci\u00f3n de mapas topogr\u00e1ficos de radiaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Juan  Luis Bosch Salda\u00f1a <\/strong><\/h2>\n<p>El calentamiento global, nuestra dependencia energ\u00e9tica exterior y el agotamiento a medio plazo de los recursos f\u00f3siles, son los motores que est\u00e1n impulsando en el siglo xxi un desarrollo nunca visto antes de las energ\u00edas renovables, cuya pr\u00e1ctica totalidad tiene su origen en nuestra estrella m\u00e1s cercana, el sol. Por ello, en la fase de dise\u00f1o de los distintos sistemas de producci\u00f3n energ\u00e9tica solar resulta imprescindible un conocimiento preciso de la distribuci\u00f3n espacial de esta fuente renovable de energ\u00eda, as\u00ed como su evoluci\u00f3n temporal. En esta memoria se proponen diversas metodolog\u00edas y modelos con la finalidad de ofrecer nuevas alternativas para el c\u00e1lculo del potencial solar de una zona determinada, basadas en t\u00e9cnicas como la teledetecci\u00f3n y las redes neuronales artificiales (rna). en el cap\u00edtulo 4, se muestran diferentes modificaciones y mejoras propuestas para el c\u00e1lculo de la radiaci\u00f3n solar de banda ancha mediante el uso combinado de t\u00e9cnicas de teledetecci\u00f3n y modelos digitales del terreno. En esta primera aproximaci\u00f3n se presentan las ventajas de introducir informaci\u00f3n del horizonte real, estudiando su influencia sobre las componentes directa y difusa de la radiaci\u00f3n. En el cap\u00edtulo 5 aborda el estudio de la radiaci\u00f3n fotosint\u00e9ticamente activa (par), fundamental en estudios de cultivos intensivos, procesos de evapotranspiraci\u00f3n e incluso en estudios relacionados con la productividad de recursos marinos. Para su estudio se desarrolla un modelo param\u00e9trico, integrable anal\u00edticamente, lo que ha permitido el c\u00e1lculo de la radiaci\u00f3n par bajo cielos despejados en cualquier intervalo temporal. Por \u00faltimo, el cap\u00edtulo 6 muestra los principales resultados obtenidos en el campo  de las redes neuronales artificiales (rna). Este modelo ofrece una alternativa que no requiere la presencia de estaciones radiom\u00e9tricas en la zona de estudio, basando sus estimaciones en la informaci\u00f3n proporcionada por las im\u00e1genes de sat\u00e9lite y un modelo digital del terreno. los diversos resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de la topograf\u00eda sobre la radiaci\u00f3n incidente, y la excelente herramienta que suponen las redes neuronales artificiales y la teledetecci\u00f3n en el desarrollo de metodolog\u00edas de evaluaci\u00f3n del recurso solar bajo condiciones de cielo despejado o nuboso. Como muestra de aplicaci\u00f3n, se ofrecen a modo de ap\u00e9ndice los mapas de radiaci\u00f3n resultantes de aplicar la metodolog\u00eda basada en rna a un mapa topogr\u00e1fico de la provincia de almer\u00eda.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelizaci\u00f3n del recurso solar, utilizando redes neuronales artificiales, y su aplicaci\u00f3n a la generaci\u00f3n de mapas topogr\u00e1ficos de radiaci\u00f3n<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelizaci\u00f3n del recurso solar, utilizando redes neuronales artificiales, y su aplicaci\u00f3n a la generaci\u00f3n de mapas topogr\u00e1ficos de radiaci\u00f3n <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Juan  Luis Bosch Salda\u00f1a <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Almer\u00eda<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 30\/07\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Francisco Javier Batlles Garrido<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: joaquin Tovar pescador <\/li>\n<li>Luis Fernando Zarzalejo tirado (vocal)<\/li>\n<li>julia \u00e1ngela Bilbao santos (vocal)<\/li>\n<li>argimiro de Miguel castrillo (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Juan Luis Bosch Salda\u00f1a El calentamiento global, nuestra dependencia energ\u00e9tica exterior y el agotamiento a medio plazo 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