{"id":103456,"date":"2010-02-09T00:00:00","date_gmt":"2010-02-09T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/prediccion-local-mediante-algoritmos-evolutivos\/"},"modified":"2010-02-09T00:00:00","modified_gmt":"2010-02-09T00:00:00","slug":"prediccion-local-mediante-algoritmos-evolutivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/prediccion-local-mediante-algoritmos-evolutivos\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n local mediante algoritmos evolutivos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Crist\u00f3bal Luque Del Arco-calder\u00f3n <\/strong><\/h2>\n<p>Desde siempre, un problema cl\u00e1sico en el campo de la inteligencia artificial ha sido la b\u00fasqueda de la forma de predecir comportamientos a partir de una base de datos que modeliza tales comportamientos. Un claro ejemplo son las series temporales, que buscan representar mediante medidas el comportamiento de un fen\u00f3meno a lo largo de un periodo de tiempo. Otro ejemplo cl\u00e1sico ha sido la predicci\u00f3n de la cotizaci\u00f3n de las acciones en bolsa, bi\u00e9n tratada como serie temporal, o bien en funci\u00f3n de ciertos medidores.  el problema de la mayor\u00eda de los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico radica en su b\u00fasqueda de una  aproximaci\u00f3n global a estos problemas de predicci\u00f3n, es decir, buscan un modelo construido sobre todo el conjunto de patrones para predecir cualquier patr\u00f3n. Esta tesis parte del planteamiento de que esta aproximaci\u00f3n no es la m\u00e1s acertada, dado que no todos los patrones presentan las mismas caracter\u00edsticas. Como ejemplo, un sistema de predicci\u00f3n de mareas que trate todos los patrones que representan las medidas del nivel del agua a lo largo de un a\u00f1o por igual nunca podr\u00e1 ser tan acertado como uno que separe los patrones en conjuntos seg\u00fan la \u00e9poca del a\u00f1o, realice un aprendizaje para cada grupo, y posteriormente, seg\u00fan el grupo al que pertenezca, realice su labor de predicci\u00f3n correspondiente.  as\u00ed pues, nuestro objetivo ha sido la b\u00fasqueda de un algoritmo inteligente que no s\u00f3lo sea capaz de aprender a predecir, sino tambi\u00e9n a buscar y clasificar las peculiaridades de cada subconjunto de datos, descargando esta tarea del investigador que quiera usar el algoritmo. La potencia de los algoritmos desarrollados en esta tesis se basan en la b\u00fasqueda y aprendizaje de y sobre estos subjuntos especiales. Esto nos permite incluso buscar comportamientos an\u00f3malos de los datos, y realizar reglas de predicci\u00f3n para ellos, lo cual es de vital importancia a la hora de predecir cat\u00e1strofes.  en esta tesis se han desarrollado 2 algoritmos distintos, pero basados en la misma idea para el objetivo presentado. El primero est\u00e1 basado en las premisas de packard sobre la predicci\u00f3n de sistemas din\u00e1micos. La segunda es una idea completamente nueva, buscando una forma distinta de mejorar la primera aproximaci\u00f3n. Ambos algoritmos se han usado sobre los mismos conjuntos de datos, obtenidos de campos completamente diferentes (series temporales artificiales, series reales, datos de bolsa, etc.), Con unos resultados que mejoran, en la mayor\u00eda de los casos, los resultados de otros algoritmos cl\u00e1sicos avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Predicci\u00f3n local mediante algoritmos evolutivos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Predicci\u00f3n local mediante algoritmos evolutivos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Crist\u00f3bal Luque Del Arco-calder\u00f3n <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Carlos III de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 02\/09\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Pedro Isasi Vi\u00f1uela<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jos\u00e9 manuel Molina lopez <\/li>\n<li>Juan  Manuel S\u00e1nchez p\u00e9rez (vocal)<\/li>\n<li>Javier Mart\u00ednez moguerza (vocal)<\/li>\n<li>m. asunci\u00f3n Mochon saez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Crist\u00f3bal Luque Del Arco-calder\u00f3n Desde siempre, un problema cl\u00e1sico en el campo de la inteligencia artificial ha 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