{"id":103690,"date":"2018-03-11T10:26:22","date_gmt":"2018-03-11T10:26:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/razonamiento-basado-en-casos-aplicado-a-la-planificacion-heura%c2%adstica\/"},"modified":"2018-03-11T10:26:22","modified_gmt":"2018-03-11T10:26:22","slug":"razonamiento-basado-en-casos-aplicado-a-la-planificacion-heura%c2%adstica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/razonamiento-basado-en-casos-aplicado-a-la-planificacion-heura%c2%adstica\/","title":{"rendered":"Razonamiento basado en casos aplicado a la planificaci\u00f3n heur\u00edstica"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Tomas Eduardo De La Rosa Turbides <\/strong><\/h2>\n<p>La planificaci\u00f3n autom\u00e1tica es una rama de la inteligencia artificial que estudia la construcci\u00f3n de conjuntos o secuencias de acciones, llamadas planes, que permiten transformar el estado de un entorno, con el objetivo de alcanzar las metas de un problema planteado.  La planificaci\u00f3n heur\u00edstica es un paradigma dentro de la planificaci\u00f3n autom\u00e1tica que resuelve los problemas utilizando algoritmos de b\u00fasqueda que son guiados por una funci\u00f3n de evaluaci\u00f3n llamada heur\u00edstica.  Este paradigma ha dado grandes frutos en los \u00faltimos a\u00f1os gracias al desarrollo de funciones heur\u00edsticas que se pueden construir de forma independiente al dominio de planificaci\u00f3n.  Los inconvenientes que presentan estas heur\u00edsticas son que, por un lado tienen un alto coste computacional, dificultando la resoluci\u00f3n de problemas grandes dentro de un tiempo razonable. Y por otro lado, la poca informaci\u00f3n en ciertos tipos de dominios, provocando que en ocasiones los algoritmos busquen infructuosamente una soluci\u00f3n.  por esto, surge la idea de retomar t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico que en a\u00f1os pasados fueron utilizadas sobre otros paradigmas de planificaci\u00f3n, con la idea de mejorar la eficiencia de los planificadores.  El objetivo de esta tesis doctoral es desarrollar un sistema de razonamiento basado en casos que sirva para complementar la b\u00fasqueda de un planificador heur\u00edstico.  Se estudia el uso del conocimiento de los casos en diferentes algoritmos de b\u00fasqueda, y se eval\u00faa experimentalmente sobre un conjunto de dominios, que por su diversidad, permite validar la t\u00e9cnica.  Adicionalmente, se valora el conocimiento aprendido en los casos para establecer relaciones  entre la informaci\u00f3n que puede almacenarse y las mejoras que se pueden obtener en el proceso de planificaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Razonamiento basado en casos aplicado a la planificaci\u00f3n heur\u00edstica<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Razonamiento basado en casos aplicado a la planificaci\u00f3n heur\u00edstica <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Tomas Eduardo De La Rosa Turbides <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Carlos III de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 17\/09\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Daniel Borrajo Mill\u00e1n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jos\u00e9 manuel Molina lopez <\/li>\n<li>eva Armengol voltas (vocal)<\/li>\n<li>pedro Gonz\u00e1lez calero (vocal)<\/li>\n<li>Luis Castillo vidal (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Tomas Eduardo De La Rosa Turbides La planificaci\u00f3n autom\u00e1tica es una rama de la inteligencia artificial que 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