{"id":103785,"date":"2018-03-11T10:26:32","date_gmt":"2018-03-11T10:26:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/aportaciones-al-reconocimiento-de-locutores-para-su-integracion-en-la-inteligencia-ambiental\/"},"modified":"2018-03-11T10:26:32","modified_gmt":"2018-03-11T10:26:32","slug":"aportaciones-al-reconocimiento-de-locutores-para-su-integracion-en-la-inteligencia-ambiental","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/aportaciones-al-reconocimiento-de-locutores-para-su-integracion-en-la-inteligencia-ambiental\/","title":{"rendered":"Aportaciones al reconocimiento de locutores para su integraci\u00f3n en la inteligencia ambiental"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Maider Zamalloa Aquizu <\/strong><\/h2>\n<p>La tesis aborda aspectos cient\u00edfico-tecnol\u00f3gicos del reconocimiento de personas mediante la voz y su aplicaci\u00f3n en tareas de verificaci\u00f3n, identificaci\u00f3n y seguimiento. El estudio est\u00e1 motivado principalmente por el inter\u00e9s en la adecuaci\u00f3n de este tipo de sistemas a entornos de inteligencia ambiental (ami), entornos que disponen de dispositivos electr\u00f3nicos (de capacidad computacional limitada) que permiten detectar la presencia de usuarios y adaptarse a sus necesidades de forma transparente. El primer aspecto abordado tiene como objetivo ahorrar esfuerzo computacional con una baja degradaci\u00f3n o incluso una mejora del rendimiento del sistema. Para ello se han estudiado diferentes metodolog\u00edas de reducci\u00f3n de dimensionalidad de la representaci\u00f3n ac\u00fastica de las se\u00f1ales. Como aportaci\u00f3n a las metodolog\u00edas b\u00e1sicas de modelado del locutor, se ha propuesto una nueva aproximaci\u00f3n, denominada modelo superficial de fuente, que se estima a partir de la propia se\u00f1al a evaluar y trata de representar la fuente de la se\u00f1al con objeto de mejorar la robustez de los sistemas ante se\u00f1ales con fuentes no modeladas. Por otro lado, se ha propuesto y evaluado un sistema de seguimiento de locutores continuo, de baja latencia, para su aplicaci\u00f3n en un hogar inteligente. El sistema propuesto sigue un algoritmo muy sencillo: la segmentaci\u00f3n y la detecci\u00f3n de la se\u00f1al de entrada se realizan de forma conjunta mediante la definici\u00f3n de segmentos de longitud fija, y los locutores objetivo se modelan mediante mezclas de gaussianas estimadas mediante adaptaci\u00f3n bayesiana de un modelo ac\u00fastico universal. Desde un punto de vista pr\u00e1ctico, se ha considerado el desarrollo de aplicaciones seg\u00fan la especificaci\u00f3n soa (service oriented architecture), est\u00e1ndar que define un marco muy apropiado para proporcionar movilidad e interoperabilidad a las aplicaciones. Se ha desarrollado una aplicaci\u00f3n de seguimiento de locutores, denominada amispeaker, bajo soa, que implementa el sistema continuo propuesto. Por \u00faltimo, la tesis ha requerido el estudio y desarrollo de las infraestructuras necesarias para la evaluaci\u00f3n de sistemas de identificaci\u00f3n, verificaci\u00f3n y seguimiento de locutores. Entre ellas, tienen especial importancia la base de datos ami (utilizada para evaluar los sistemas de seguimiento del locutor) y especialmente las bases de datos ligadas a las campa\u00f1as de evaluaci\u00f3n de sistemas de reconocimiento de locutores organizadas por el nist desde 1996. El estudio realizado sobre los conjuntos experimentales del nist ha permitido la publicaci\u00f3n de resultados homologables a los de otros grupos de investigaci\u00f3n nacionales e internacionales, e incluso participar en la campa\u00f1a de evaluaci\u00f3n organizada por el nist en 2008.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Aportaciones al reconocimiento de locutores para su integraci\u00f3n en la inteligencia ambiental<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Aportaciones al reconocimiento de locutores para su integraci\u00f3n en la inteligencia ambiental <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Maider Zamalloa Aquizu <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Pa\u00eds vasco\/euskal herriko unibertsitatea<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 21\/09\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Luis Javier Rodriguez Fuentes<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: eduardo Lleida solano <\/li>\n<li>daniel Ramos castro (vocal)<\/li>\n<li>carmen Garc\u00eda mateo (vocal)<\/li>\n<li>alfonso Ortega gimenez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Maider Zamalloa Aquizu La tesis aborda aspectos cient\u00edfico-tecnol\u00f3gicos del reconocimiento de personas mediante la voz y su 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