{"id":104152,"date":"2010-08-10T00:00:00","date_gmt":"2010-08-10T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/contribucion-a-la-aplicacion-de-tecnicas-de-inteligencia-artificial-para-el-diseno-efectivo-de-sistemas-adaptativos-de-aprendizaje-competitivo\/"},"modified":"2010-08-10T00:00:00","modified_gmt":"2010-08-10T00:00:00","slug":"contribucion-a-la-aplicacion-de-tecnicas-de-inteligencia-artificial-para-el-diseno-efectivo-de-sistemas-adaptativos-de-aprendizaje-competitivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ensenanza-con-ayuda-de-ordenador\/contribucion-a-la-aplicacion-de-tecnicas-de-inteligencia-artificial-para-el-diseno-efectivo-de-sistemas-adaptativos-de-aprendizaje-competitivo\/","title":{"rendered":"Contribuci\u00f3n a la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para el dise\u00f1o efectivo de sistemas adaptativos de aprendizaje competitivo"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Elena Verd\u00fa P\u00e9rez <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo principal de esta tesis consiste en la propuesta y validaci\u00f3n de m\u00e9todos basados en t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para la estimaci\u00f3n del nivel de dificultad de los desaf\u00edos propuestos en el entorno on-line de aprendizaje competitivo questournament, que permita el posterior establecimiento de concursos o itinerarios de aprendizaje para grupos de alumnos seg\u00fan su nivel de conocimiento. Questournament es una herramienta telem\u00e1tica que permite el desarrollo de concursos y tiene un fuerte car\u00e1cter competitivo. Un estudio detallado del estado de arte de los sistemas para el aprendizaje competitivo ha permitido identificar sus ventajas e incovenientes. Algunas de las ventajas encontradas son la mejora de los resultados acad\u00e9micos, el aumento de la motivaci\u00f3n o la protecci\u00f3n de la propiedad intelectual. Entre las desventajas se encuentra el aumento de estr\u00e9s y presi\u00f3n o las diferencias en motivaci\u00f3n existentes entre los alumnos seg\u00fan su posici\u00f3n en la clasificaci\u00f3n. Se ha realizado tambi\u00e9n un estudio del estado de arte de los sistemas de aprendizaje adaptativo, estudiando sus funcionalidades y soluciones t\u00e9cnicas y analizando su efectividad respecto a los resultados acad\u00e9micos y al aumento del grado de satisfacci\u00f3n de los estudiantes. a partir de los dos estudios anteriores se han podido identificar importantes potencialidades de los sistemas adaptativos para su aplicaci\u00f3n al aprendizaje competitivo, como la posibilidad de formar grupos de alumnos con similares capacidades y la posibilidad de presentar preguntas adecuadas al nivel de conocimiento del grupo. As\u00ed, se propone el sistema questournament adaptativo, que incluye tres estrategias fundamentales: estimar el nivel de dificultad de las preguntas o desaf\u00edos presentados en questournament, formar grupos de alumnos cuyos resultados de aprendizaje son similares para que compitan entre s\u00ed y seleccionar las preguntas adecuadas para cada uno de los grupos de alumnos. el estudio del estado de arte de los sistemas de aprendizaje adaptativo ha permitido conocer las soluciones t\u00e9cnicas empleadas en los sistemas adaptativos, comprobando que no son aplicables directamente al sistema questournament. Por tanto, se propone una nueva soluci\u00f3n, basada en algoritmos gen\u00e9ticos y l\u00f3gica difusa que permite estimar el nivel de dificultad de las preguntas en funci\u00f3n del comportamiento de los alumnos al responderlas y, as\u00ed, reclasificar los desaf\u00edos propuestos en la herramienta questournament. El sistema ha sido validado contra un grupo de expertos y se puede afirmar que el sistema ha estimado el nivel de dificultad de los desaf\u00edos, tal y como lo har\u00eda un experto humano.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Contribuci\u00f3n a la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para el dise\u00f1o efectivo de sistemas adaptativos de aprendizaje competitivo<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Contribuci\u00f3n a la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para el dise\u00f1o efectivo de sistemas adaptativos de aprendizaje competitivo <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Elena Verd\u00fa P\u00e9rez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Valladolid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 08\/10\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Luisa Mar\u00eda Regueras Santos<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: ruben mateo Lorenzo toledo <\/li>\n<li>davinia Hern\u00e1ndez leo (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 paulo Vilhena de geraldes leal (vocal)<\/li>\n<li>ricardo L\u00f3pez fern\u00e1ndez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Elena Verd\u00fa P\u00e9rez El objetivo principal de esta tesis consiste en la propuesta y validaci\u00f3n de m\u00e9todos 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