{"id":104644,"date":"2010-03-11T00:00:00","date_gmt":"2010-03-11T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelado-de-un-sistema-de-supervision-de-la-calidad-del-aire-usando-tecnicas-de-fusion-de-sensores-y-redes-neuronales\/"},"modified":"2010-03-11T00:00:00","modified_gmt":"2010-03-11T00:00:00","slug":"modelado-de-un-sistema-de-supervision-de-la-calidad-del-aire-usando-tecnicas-de-fusion-de-sensores-y-redes-neuronales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/modelado-de-un-sistema-de-supervision-de-la-calidad-del-aire-usando-tecnicas-de-fusion-de-sensores-y-redes-neuronales\/","title":{"rendered":"Modelado de un sistema de supervisi\u00f3n de la calidad del aire usando t\u00e9cnicas de fusi\u00f3n de sensores y redes neuronales"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jos\u00e9 Miguel Barr\u00f3n Adame <\/strong><\/h2>\n<p>La contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica es un problema importante de salud ambiental que afecta a muchos pa\u00edses. La ciudad de salamanca (guanajuato, m\u00e9xico) tiene graves problemas de contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica, y se encuentra catalogada como una de las m\u00e1s contaminadas en el pa\u00eds. Las causas principales de contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica en salamanca son fuentes fijas y constantes de emisi\u00f3n como industrias qu\u00edmicas y de generaci\u00f3n el\u00e9ctrica. Los efectos ambientales en el aire son graves y se han hecho importantes esfuerzos por medir las concentraciones de di\u00f3xido de azufre (so2) y part\u00edculas menores a 10 micr\u00f3metros (pm10), principales contaminantes en la ciudad. Actualmente, las estimaciones del \u00edndice de la calidad del aire (ica) reportadas por las autoridades ambientales se realizan con el promedio m\u00f3vil de las concentraciones de contaminantes por punto de monitorizaci\u00f3n sin considerar los factores clim\u00e1ticos. Por otra parte, estudios relacionados con la contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica han demostrado que los episodios severos de contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica se deben no s\u00f3lo a incrementos repentinos en las concentraciones de contaminantes sino tambi\u00e9n a ciertas condiciones meteorol\u00f3gicas que disminuyen la capacidad de la atm\u00f3sfera para dispersar estas concentraciones. en la presente tesis doctoral se propone un modelo de supervisi\u00f3n inteligente que combina las t\u00e9cnicas de fusi\u00f3n de datos de sensores (fds) y redes neuronales artificiales (rna) y contribuye a determinar de forma autom\u00e1tica el ica en la ciudad de salamanca. El modelo, integra a las variables meteorol\u00f3gicas de direcci\u00f3n y velocidad de viento para determinar los efectos de estas en las concentraciones de contaminantes y determinar el nivel de contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica. la metodolog\u00eda consisti\u00f3 en analizar las series temporales (por minuto) de las xxvi resumen concentraciones de contaminantes y las variables de direcci\u00f3n y velocidad de viento para generar patrones de entrenamiento con informaci\u00f3n relevante y representativa que puedan ser usados para entrenar una rna de mapas auto-organizados (som). Para generar los patrones de entrenamiento se consideraron los valores de las concentraciones m\u00e1ximas y m\u00ednimas diarias de cada contaminante con los de sus variables asociadas de direcci\u00f3n y velocidad de viento. El proceso para obtener la red som resultante consisti\u00f3 en crear y entrenar una red som con cuatro neuronas. Los resultados obtenidos fueron analizados y evaluados con los niveles de contaminaci\u00f3n establecidos por autoridades ambientales. Otra red som fue creada y entrenada con una neurona adicional. El criterio de evaluaci\u00f3n se volvi\u00f3 a realizar y a evaluar hasta que se obtuvieron los mejores resultados. la red som demostr\u00f3 su capacidad como potente clasificador no lineal que presenta la ventaja de poder extraer informaci\u00f3n subyacente en conjuntos de medidas provenientes de sensores a la vez que hace la funci\u00f3n de fusi\u00f3n de datos. Con la fds se obtiene una ganancia cuantitativa (valores de velocidad y direcci\u00f3n de viento que determinan los valores de las concentraciones de contaminantes) de informaci\u00f3n respecto a la informaci\u00f3n que se obtiene bajo la consideraci\u00f3n de los diferentes sensores de contaminantes por separado, como se ha realizado hasta ahora en el c\u00e1lculo del ica. Junto a esta ganancia cuantitativa se obtiene tambi\u00e9n una ganancia de car\u00e1cter cualitativo (informaci\u00f3n del comportamiento de la contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica), que ayuda a tomar decisiones al respecto de alguna contingencia ambiental. con el modelo y metodolog\u00eda propuestos e implementados se obtiene, mediante los efectos de las variables de direcci\u00f3n y velocidad de viento en las concentraciones de contaminantes, 1) la clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica en cada una de las estaciones de monitorizaci\u00f3n de las concentraciones de contaminantes en los niveles de calidad del aire; 2) una representaci\u00f3n del nivel de calidad del aire en la ciudad y 3) la determinaci\u00f3n autom\u00e1tica de posibles episodios de contaminaci\u00f3n, aspecto muy importante al clasificar datos de sensores de contaminaci\u00f3n que presentan en general cierta inestabilidad.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelado de un sistema de supervisi\u00f3n de la calidad del aire usando t\u00e9cnicas de fusi\u00f3n de sensores y redes neuronales<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelado de un sistema de supervisi\u00f3n de la calidad del aire usando t\u00e9cnicas de fusi\u00f3n de sensores y redes neuronales <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 Miguel Barr\u00f3n Adame <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 03\/11\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Diego Andina De La Fuente<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: manuel Recuero lopez <\/li>\n<li>Francisco Javier Ropero pel\u00e1ez (vocal)<\/li>\n<li>rub\u00e9n Ruelas lepe (vocal)<\/li>\n<li>daniel Ruiz fern\u00e1ndez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jos\u00e9 Miguel Barr\u00f3n Adame La contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica es un problema importante de salud ambiental que afecta a 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