{"id":104679,"date":"2010-04-11T00:00:00","date_gmt":"2010-04-11T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/propuesta-de-una-metodologia-de-aplicacion-de-tecnicas-de-descubrimiento-del-conocimiento-para-la-ayuda-al-estudiante-en-entornos-de-ensenanza-superior\/"},"modified":"2010-04-11T00:00:00","modified_gmt":"2010-04-11T00:00:00","slug":"propuesta-de-una-metodologia-de-aplicacion-de-tecnicas-de-descubrimiento-del-conocimiento-para-la-ayuda-al-estudiante-en-entornos-de-ensenanza-superior","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/informatica\/propuesta-de-una-metodologia-de-aplicacion-de-tecnicas-de-descubrimiento-del-conocimiento-para-la-ayuda-al-estudiante-en-entornos-de-ensenanza-superior\/","title":{"rendered":"Propuesta de una metodolog\u00eda de aplicacion de tecnicas de descubrimiento del conocimiento para la ayuda al estudiante en entornos de ense\u00f1anza superior."},"content":{"rendered":"

Tesis doctoral de Cesar Augusto Vialardi Sacin <\/strong><\/h2>\n

Uno de los principales problemas para el estudiante de una universidad es la toma de decisiones adecuadas con respecto a su itinerario acad\u00e9mico, es decir, en qu\u00e9 asignaturas matricularse: de ellas dependen, en gran medida, su futuro universitario y en muchos casos profesional. A\u00fan si el plan de estudios restringe la optatividad, el estudiante suele tener cierta libertad para elegir cu\u00e1ndo cursar ciertas asignaturas, o en cu\u00e1ntas asignaturas matricularse por per\u00edodo acad\u00e9mico. Sin embargo, hoy por hoy, el alumno muchas veces carece del apoyo necesario para orientarse entre las diferentes variables en juego que se presentan ante de una elecci\u00f3n de esta naturaleza. Algunas universidades ofrecen la posibilidad de que los estudiantes soliciten la asesor\u00eda de un docente (quien tiene la experiencia de matr\u00edculas anteriores). Sin embargo, en la mayor\u00eda de las universidades el uso de tecnolog\u00eda ha llevado a efectuar los proceso de matr\u00edcula a trav\u00e9s de internet. De este modo, en gran parte de los casos el estudiante realiza la matr\u00edcula individualmente, por lo que el proceso queda a expensas de su experiencia y de la informaci\u00f3n disponible. Lamentablemente, la experiencia demuestra que ni la una ni la otra resultan suficientes. El alumno promedio no relaciona el tiempo, el esfuerzo y su nivel intelectual con los requisitos m\u00ednimos impl\u00edcitos dentro de una asignatura o una combinaci\u00f3n de ellas, a fin de culminarla con \u00e9xito. El criterio elegido por \u00e9l para tomar la decisi\u00f3n, en cambio, suele estar relacionado con la velocidad con la que quiere terminar sus estudios. Adem\u00e1s, por el lado de la informaci\u00f3n, si bien es cierto que la universidad en general proporciona toda la informaci\u00f3n cuantitativa necesaria (es decir,cursos h\u00e1biles, secciones, horarios, aulas y profesores), existe una informaci\u00f3n cualitativa que est\u00e1 impl\u00edcita en las experiencias previas de los estudiantes (es decir, en las matr\u00edculas que se han efectuado anteriormente y en los resultados derivados de ellas) que no se aprovecha. por otro lado, las instituciones deben tender a preservar el conocimiento necesario para su funcionamiento fuera de personas individuales. En este caso particular, las universidades deben evitar que el conocimiento derivado de la experiencia de a\u00f1os de matr\u00edculas se pierda cuando un%&\/docente deja la instituci\u00f3n. Para ello es necesario crear modelos que hagan expl\u00edcito este conocimiento y permitan utilizarlo de forma sistem\u00e1tica. La presente propuesta busca resolver esta problem\u00e1tica. En particular, intenta cubrir el vac\u00edo que se genera cuando el estudiante realizar la matr\u00edcula sin un adecuad asesoramiento. La l\u00ednea m\u00e1s importante de esta investigaci\u00f3n es, por tanto, la adquisici\u00f3n de conocimiento a partir del rendimiento acad\u00e9mico de un grupo de estudiantes, con la finalidad principal de que nuevos estudiantes que vayan a cursar las mismas asignaturas puedan usar las experiencias anteriores con miras a obtener mejores resultados en su itinerario acad\u00e9mico. En otras palabras, nuestro primer objetivo es facilitar una adecuada visi\u00f3n del comportamiento y rendimiento del grupo de estudiantes en una determinada carrera universitaria y, al mismo tiempo, proporcionar recomendaciones que aumenten la efectividad y la pertinencia de las decisiones sobre las asignaturas en que los alumnos buscan matricularse. Para ello se propone una metodolog\u00eda a trav\u00e9s de la cual se pueden desarrollar modelos que sistematicen el conocimiento impl\u00edcito en los datos de anteriores matr\u00edculas. A partir de este modelo se pueden implementar herramientas, idealmente integradas a sistemas de matr\u00edcula v\u00eda web actualmente existentes, cuya funci\u00f3n ser\u00e1 predecir la conveniencia de cursar una asignatura espec\u00edfica para un estudiante determinado, sobre la base de los resultados obtenidos por estudiantes con rendimientos acad\u00e9micos similares que hayan cursado antes dicha asignatura. Este sistema autom\u00e1tico de asesor\u00edas, similar a un sistema de recomendaci\u00f3n colaborativo, usa un motor de recomendaciones basado en t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos. Los sistemas de recomendaci\u00f3n colaborativos son agentes que sugieren opciones para que el usuario pueda elegir entre ellas. Est\u00e1n basados en la idea de que individuos con los mismos gustos suelen seleccionar o preferir lo mismo. Son altamente aceptados y ofrecen buenos resultados para una gran cantidad de aplicaciones. En el \u00e1mbito de la educaci\u00f3n, particularmente, estos sistemas,de manera inteligente, tratan de sugerir acciones a los estudiantes a partir de otras anteriores de estudiantes con las mismas caracter\u00edsticas, ya sea acad\u00e9micas, demogr\u00e1ficas o personales [zaia-02]. En el presente trabajo, se propone una metodolog\u00eda basada en preparaci\u00f3n de datos y enminer\u00eda de datos, como ya se mencion\u00f3, con la finalidad de ofrecer a los estudiantes elementos clave para que las decisiones relativas al itinerario acad\u00e9mico se realicen sobre la base del rendimiento acad\u00e9mico de alumnos con un perfil similar, lo que optimizar\u00eda su rendimiento acad\u00e9mico. la investigaci\u00f3n se ha concentrado en la experimentaci\u00f3n usando datos reales, particularmente labase de matr\u00edculas de la facultad de ingenier\u00eda de sistemas de la universidad de lima, acumuladasdesde su creaci\u00f3n (a\u00f1o 1991) hasta el presente. De esta forma la propuesta metodol\u00f3gica, queentre otros aspectos considera la utilizaci\u00f3n de atributos espec\u00edficos para este dominio deaplicaci\u00f3n, est\u00e1 basado en una rigurosa experimentaci\u00f3n que proporciona resultados quecomprueban la utilidad y eficacia de los sistemas de filtrado colaborativo cl\u00e1sicos basados enmemoria, de la incorporaci\u00f3n de los atributos sint\u00e9ticos de potencial y dificultad, de lamanipulaci\u00f3n del dominio de aplicaci\u00f3n con la finalidad de crear conjuntos de clasificadores cuyaeficiencia con respecto a los cl\u00e1sicos se comprueba estad\u00edsticamente. Por \u00faltimo, el objetivo finales proporcional una herramienta basada en un t\u00e9cnica eficiente que permita proporcionar una mejor recomendaci\u00f3n a cada usuario.<\/p>\n

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Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00abPropuesta de una metodolog\u00eda de aplicacion de tecnicas de descubrimiento del conocimiento para la ayuda al estudiante en entornos de ense\u00f1anza superior.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n
    \n
  • T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Propuesta de una metodolog\u00eda de aplicacion de tecnicas de descubrimiento del conocimiento para la ayuda al estudiante en entornos de ense\u00f1anza superior. <\/li>\n
  • Autor:<\/strong>\u00a0 Cesar Augusto Vialardi Sacin <\/li>\n
  • Universidad:<\/strong>\u00a0 Aut\u00f3noma de Madrid<\/li>\n
  • Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 04\/11\/2010<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n
      \n
    • Director de la tesis<\/strong>\n
        \n
      • \u00c1lvaro Manuel Ortigosa Ju\u00e1rez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Tribunal<\/strong>\n
          \n
        • Presidente del tribunal: roberto Moriyon salomon <\/li>\n
        • Jes\u00fas angel Velazquez iturbide (vocal)<\/li>\n
        • Francisco Miguel Gea meg\u00edas (vocal)<\/li>\n
        • estefan\u00eda Mart\u00edn barroso (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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