{"id":104806,"date":"2010-12-11T00:00:00","date_gmt":"2010-12-11T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/metodos-de-prediccion-de-la-generacion-agregada-de-energa%c2%ada-eolica\/"},"modified":"2010-12-11T00:00:00","modified_gmt":"2010-12-11T00:00:00","slug":"metodos-de-prediccion-de-la-generacion-agregada-de-energa%c2%ada-eolica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/tecnicas-de-prediccion-estadistica\/metodos-de-prediccion-de-la-generacion-agregada-de-energa%c2%ada-eolica\/","title":{"rendered":"M\u00e9todos de predicci\u00f3n de la generaci\u00f3n agregada de energia e\u00f3lica"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Miguel Garc\u00eda Lobo <\/strong><\/h2>\n<p>El fomento y desarrollo de las energ\u00edas renovables, y como consecuencia la alta penetraci\u00f3n e\u00f3lica en los sistemas el\u00e9ctricos, ha hecho necesario el uso de herramientas de predicci\u00f3n, para conocer con antelaci\u00f3n suficiente la cantidad de energ\u00eda de origen e\u00f3lico que ser\u00e1 inyectada en la red y poder coordinar el resto de fuentes de generaci\u00f3n. en ocasiones existe un especial inter\u00e9s en la predicci\u00f3n de generaci\u00f3n agregada de varios parques en una regi\u00f3n, ya sea por parte del operador del sistema el\u00e9ctrico, o por los agentes que gestionan la energ\u00eda que generan varios parques. Por otro lado, suele haber un suavizado espacial que reduce el error de las predicciones agregadas frente al error de predicci\u00f3n de los parques individuales. Estos motivos hacen de la predicci\u00f3n agregada un modo muy atractivo de predicci\u00f3n e\u00f3lica. en esta tesis se propone un m\u00e9todo de predicci\u00f3n de la generaci\u00f3n agregada de energ\u00eda e\u00f3lica en una regi\u00f3n, mediante la b\u00fasqueda de similitudes entre el vector  de viento previsto en algunas coordenadas de la regi\u00f3n y otros vectores hist\u00f3ricos de predicci\u00f3n de viento. El modelo propuesto se basa en modelos locales de suavizado de media ponderada y de regresi\u00f3n local ponderada. Estos modelos ajustan de forma no param\u00e9trica un modelo de predicci\u00f3n para cada punto de entrada al problema, que en nuestro caso ser\u00e1 un vector de viento previsto. para hacer el suavizado de los datos, se proponen y comparan distintos procedimientos para tener en cuenta la medida de distancias entre vectores, el m\u00e9todo de selecci\u00f3n de datos cercanos, y las funciones de ponderaci\u00f3n por distancia y antig\u00ed\u00bcedad de los datos seleccionados. mediante un procedimiento de estimaci\u00f3n adaptativa de par\u00e1metros, se conseguir\u00e1 que el modelo de predicci\u00f3n se adecue a la evoluci\u00f3n temporal de la compleja relaci\u00f3n no lineal existente entre el viento previsto en la regi\u00f3n y la potencia e\u00f3lica total generada. las predicciones de potencia obtenidas con los modelos de media ponderada y regresi\u00f3n local ponderada, se combinan para aprovechar las ventajas que ofrecen ambas aproximaciones en funci\u00f3n de la complejidad del problema de predicci\u00f3n en cada momento. el modelo propuesto se validar\u00e1 comparando sus predicciones con la agregaci\u00f3n de predicciones que se obtienen con sipre\u00f3lico, una herramienta que calcula predicciones para cada uno de los parques en la regi\u00f3n y despu\u00e9s las suma. por \u00faltimo, para dar mayor valor a las predicciones agregadas, se propone un modelo de predicci\u00f3n probabilista condicionada a los vectores de viento previsto mediante estimaci\u00f3n de densidades con kernel, para el cual se utilizan las medidas de distancia y funciones de ponderaci\u00f3n propuestas para el modelo de predicci\u00f3n de potencia.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>M\u00e9todos de predicci\u00f3n de la generaci\u00f3n agregada de energia e\u00f3lica<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 M\u00e9todos de predicci\u00f3n de la generaci\u00f3n agregada de energia e\u00f3lica <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Miguel Garc\u00eda Lobo <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Carlos III de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 12\/11\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>morcillo S\u00e1nchez Rodr\u00edguez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: julio Usaola Garc\u00eda <\/li>\n<li>Mar\u00eda Jes\u00fas S\u00e1nchez naranjo (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Mu\u00f1oz san roque (vocal)<\/li>\n<li>alexandre Carlos Araujo da costa (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Miguel Garc\u00eda Lobo El fomento y desarrollo de las energ\u00edas renovables, y como consecuencia la alta penetraci\u00f3n 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