{"id":105668,"date":"2018-03-11T10:29:19","date_gmt":"2018-03-11T10:29:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/tecnologa%c2%adas-del-habla-en-euskera-reconocimiento-identificacion-y-traduccion-de-voz\/"},"modified":"2018-03-11T10:29:19","modified_gmt":"2018-03-11T10:29:19","slug":"tecnologa%c2%adas-del-habla-en-euskera-reconocimiento-identificacion-y-traduccion-de-voz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/tecnologa%c2%adas-del-habla-en-euskera-reconocimiento-identificacion-y-traduccion-de-voz\/","title":{"rendered":"Tecnolog\u00edas del habla en euskera: reconocimiento, identificaci\u00f3n y traducci\u00f3n de voz"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Victor Gabriel Guijarrubia Anton <\/strong><\/h2>\n<p>El presente trabajo gira en torno al estudio de la aplicaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas del habla al euskera, principalmente alrededor del reconocimiento autom\u00e1tico del habla. Partiendo de cero, hemos tenido que crear los componentes de un sistema de reconocimiento, como los modelos ac\u00fasticos y grabar corpus como aplicaci\u00f3n del sistema. M\u00e1s adelante hemos estudiado el uso y la integraci\u00f3n de distintos tipos de unidades l\u00e9xicas en procesos de reconocimiento, pensando principalmente en su utilidad para idiomas morfol\u00f3gicamente ricos como el euskera. En concreto hemos probado el uso de lemas, morfemas y secuencias de palabras. El primero ha resultado no ser efectivo debido a la p\u00e9rdida de la relaci\u00f3n entre las palabras. el segundo tipo he resultado ser m\u00e1s adecuado, ya que proporciona mejoras de resultados, tiempo de c\u00e1lculo y\/o cobertura de palabras. Para el tercer caso, hemos observado como es posible mejorar los resultados con una selecci\u00f3n adecuada. aunque el reconocimiento ha sido el apartado fundamental, tecnolog\u00edas y modelos desarrollados para ello han servido para otros campos de las tecnolog\u00edas del habla, como la traducci\u00f3n o la identificaci\u00f3n del idioma. En concreto, hemos probado el uso de las secuencias de palabras al caso de traducci\u00f3n, obteni\u00e9ndose mejoras respecto al sistema base basado en palabras. Respecto a la identificaci\u00f3n, nos hemos concentrado en el an\u00e1lisis de m\u00e9todos basados en la fonot\u00e1ctica, estudiando el caso de modelos fonot\u00e1cticos entrenados a partir de muestras de voz, as\u00ed como de texto, y el uso de secuencias en ambos casos. Los resultados han mostrado que los modelos basados en texto pueden rendir de manera similar a los basados en voz. Respecto al uso de secuencias, su uso tiende en general a empeorar los resultados, siendo \u00fanicamente de utilidad cuando el conocimiento fonot\u00e1ctico se aplica durante el proceso de decodificaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Tecnolog\u00edas del habla en euskera: reconocimiento, identificaci\u00f3n y traducci\u00f3n de voz<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Tecnolog\u00edas del habla en euskera: reconocimiento, identificaci\u00f3n y traducci\u00f3n de voz <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Victor Gabriel Guijarrubia Anton <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Pa\u00eds vasco\/euskal herriko unibertsitatea<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 14\/12\/2010<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Mar\u00eda  Ines Torres Bara\u00f1ano<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jos\u00e9 manuel Pardo mu\u00f1oz <\/li>\n<li>m. Jos\u00e9 Castro bleda (vocal)<\/li>\n<li>eduardo Lleida solano (vocal)<\/li>\n<li>Emilio Sanchis arnal (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Victor Gabriel Guijarrubia Anton El presente trabajo gira en torno al estudio de la aplicaci\u00f3n de las [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[2528,12909],"tags":[4155,17028,30791,100772,4154,213013],"class_list":["post-105668","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-inteligencia-artificial","category-pais-vasco-euskal-herriko-unibertsitatea","tag-eduardo-lleida-solano","tag-emilio-sanchis-arnal","tag-jose-manuel-pardo-munoz","tag-m-jose-castro-bleda","tag-maria-ines-torres-baranano","tag-victor-gabriel-guijarrubia-anton"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/105668","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=105668"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/105668\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=105668"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=105668"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=105668"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}