{"id":106244,"date":"2011-11-01T00:00:00","date_gmt":"2011-11-01T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/un-nuevo-enfoque-en-el-tratamiento-de-las-redes-neuronales-aplicacion-y-esperimentacion\/"},"modified":"2011-11-01T00:00:00","modified_gmt":"2011-11-01T00:00:00","slug":"un-nuevo-enfoque-en-el-tratamiento-de-las-redes-neuronales-aplicacion-y-esperimentacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/un-nuevo-enfoque-en-el-tratamiento-de-las-redes-neuronales-aplicacion-y-esperimentacion\/","title":{"rendered":"Un nuevo enfoque en el tratamiento de las redes neuronales. aplicacion y esperimentacion"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Melchor Antonio Marin Mu\u00f1oz <\/strong><\/h2>\n<p>Esta tesis doctoral analiza la estructura matem\u00e1tica de una red neuronal artificial, en particular de un perceptr\u00f3n multicapa. Una vez realizado este an\u00e1lisis se calculan las formas cerradas del jacobiano y del hessiano, que se emplean para realizar un estudio sobre las funciones de transferencia no lineal de las neuronas escondidas y para dise\u00f1ar dos nuevos algoritmos de entrenamiento para el perceptr\u00f3n multicapa.  el estudio de las funciones de transferencia arroja conclusiones interesantes que en algunos casos se oponen a lo habitualmente aceptado en el \u00e1rea de las redes neuronales artificiales. Por ejemplo, se demuestra que la funci\u00f3n log\u00edstica no re\u00fane las caracter\u00edsticas \u00f3ptimas para emplearse como funci\u00f3n de transferencia, mientras que otras funciones tradicionales como la tangente hiperb\u00f3lica resultan mucho m\u00e1s eficaces; tambi\u00e9n se observa que funciones que no se emplean habitualmente en el \u00e1rea de las redes neuronales artificiales, como por ejemplo la funci\u00f3n seno, presentan mejores resultados que la funci\u00f3n log\u00edstica.  al estudiar la forma cerrada de la parte lineal del jacobiano se presenta la oportunidad de dise\u00f1ar un nuevo algoritmo de entrenamiento de redes neuronales; las pruebas experimentales confirman que el nuevo algoritmo es claramente superior a la propagaci\u00f3n hacia atr\u00e1s est\u00e1ndar en el conjunto de los problemas utilizados en esta tesis doctoral. Bas\u00e1ndose en la forma cerrada de la parte no lineal del jacobiano se desarrolla otro algoritmo de entrenamiento tambi\u00e9n muy superior a la propagaci\u00f3n hacia atr\u00e1s.  por \u00faltimo se dise\u00f1an un conjunto de circuitos electr\u00f3nicos en un simulador para la implementaci\u00f3n de una red neuronal artificial. El dise\u00f1o modular de estos circuitos permite la implementaci\u00f3n de nuevos algoritmos de entrenamiento con un m\u00ednimo trabajo de dise\u00f1o.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Un nuevo enfoque en el tratamiento de las redes neuronales. aplicacion y esperimentacion<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Un nuevo enfoque en el tratamiento de las redes neuronales. aplicacion y esperimentacion <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Melchor Antonio Marin Mu\u00f1oz <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Nacional de educaci\u00f3n a distancia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 11\/01\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Manuel Castro Gil<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: alfonso Dur\u00e1n heras <\/li>\n<li>gabriel D\u00edaz orueta (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 ram\u00f3n Soler fuensanta (vocal)<\/li>\n<li>ignacio Aedo cuevas (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Melchor Antonio Marin Mu\u00f1oz Esta tesis doctoral analiza la estructura matem\u00e1tica de una red neuronal artificial, en 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