{"id":106828,"date":"2018-03-11T10:30:53","date_gmt":"2018-03-11T10:30:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/metodos-de-reconstruccion-de-senales-con-tasa-finita-de-innovacion-y-esquema-de-codificacion-conjunta-fuente-canal-de-descripcion-multiple-para-canales-paralelos-awgn\/"},"modified":"2018-03-11T10:30:53","modified_gmt":"2018-03-11T10:30:53","slug":"metodos-de-reconstruccion-de-senales-con-tasa-finita-de-innovacion-y-esquema-de-codificacion-conjunta-fuente-canal-de-descripcion-multiple-para-canales-paralelos-awgn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/tecnologia-de-las-telecomunicaciones\/metodos-de-reconstruccion-de-senales-con-tasa-finita-de-innovacion-y-esquema-de-codificacion-conjunta-fuente-canal-de-descripcion-multiple-para-canales-paralelos-awgn\/","title":{"rendered":"M\u00e9todos de reconstrucci\u00f3n de se\u00f1ales con tasa finita de innovaci\u00f3n y esquema de codificaci\u00f3n conjunta fuente-canal de descripci\u00f3n m\u00faltiple para canales paralelos awgn"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Aitor Erdozain Ibarra <\/strong><\/h2>\n<p>El teorema de muestreo enunciado por harry nyquist es uno de los pilares que han posibilitado el desarrollo de la gran variedad de tecnolog\u00edas digitales de hoy en d\u00eda. Sabemos por este teorema que para que las muestras tomadas uniformemente sobre una se\u00f1al representen inequ\u00edvocamente a la se\u00f1al, \u00e9sta deber\u00e1 tener un ancho de banda limitado. Sin embargo, se ha demostrado recientemente que existen se\u00f1ales de ancho de banda infinito y con un n\u00famero finito de grados de libertad por unidad de tiempo que son tambi\u00e9n recuperables a partir de una secuencia de muestras tomadas uniformemente si la se\u00f1al es filtrada previamente al muestreo. En este contexto, han surgido en los \u00faltimos a\u00f1os distintos algoritmos para estimar este tipo de se\u00f1ales cuando las muestras vienen distorsionadas por ruido. Estos algoritmos se pueden clasificar en dos grupos: aquellos dise\u00f1ados para estimar las se\u00f1ales peri\u00f3dicas y aquellos dise\u00f1ados para se\u00f1ales aperi\u00f3dicas. En esta tesis mostramos que los algoritmos de la literatura dise\u00f1ados para recuperar se\u00f1ales aperi\u00f3dicas presentan problemas y proponemos dos nuevos algoritmos que los solucionan.  la segunda parte de la tesis se centra en la transmisi\u00f3n de s\u00edmbolos de fuente continuos (que podr\u00edan corresponderse por ejemplo con las muestras de una se\u00f1al) a trav\u00e9s de canales paralelos en los que la conectividad puede fallar con cierta probabilidad. En este tipo de escenarios, una soluci\u00f3n habitual en la literatura consiste en combinar codificaci\u00f3n de fuente de descripci\u00f3n m\u00faltiple con c\u00f3digos correctores de errores para la transmisi\u00f3n. La codificaci\u00f3n de descripci\u00f3n m\u00faltiple busca representar una misma fuente mediante distintas descripciones, de tal modo que en el caso que solamente se disponga de un subconjunto de las descripciones, la reconstrucci\u00f3n de la fuente sea tambi\u00e9n posible, aunque con peor calidad. Una vez se tienen las descripciones, cada una de ellas se transmite por el  canal correspondiente utilizando codificaci\u00f3n de canal. En este trabajo, sin embargo, en lugar de separar la codificaci\u00f3n de fuente y canal, y con el objetivo de reducir la complejidad y el retardo de codificaci\u00f3n y decodificaci\u00f3n, y reducir tambi\u00e9n el efecto catastr\u00f3fico  que las variaciones de la energ\u00eda del ruido de canal pueden tener en la reconstrucci\u00f3n de fuente, proponemos un esquema novedoso de codificaci\u00f3n conjunta fuente-canal de descripci\u00f3n m\u00faltiple.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>M\u00e9todos de reconstrucci\u00f3n de se\u00f1ales con tasa finita de innovaci\u00f3n y esquema de codificaci\u00f3n conjunta fuente-canal de descripci\u00f3n m\u00faltiple para canales paralelos awgn<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 M\u00e9todos de reconstrucci\u00f3n de se\u00f1ales con tasa finita de innovaci\u00f3n y esquema de codificaci\u00f3n conjunta fuente-canal de descripci\u00f3n m\u00faltiple para canales paralelos awgn <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Aitor Erdozain Ibarra <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Navarra<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 16\/02\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Pedro Crespo Bofill<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Carlos Bastero de eleizalde <\/li>\n<li>Luis ignacio Santamar\u00eda caballero (vocal)<\/li>\n<li>baltasar Beferull (vocal)<\/li>\n<li>Luis Castedo ribas (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Aitor Erdozain Ibarra El teorema de muestreo enunciado por harry nyquist es uno de los pilares que 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