{"id":106928,"date":"2018-03-11T10:31:05","date_gmt":"2018-03-11T10:31:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/marco-de-descubrimiento-de-conocimiento-para-datos-estructuralmente-complejos-con-enfasis-en-el-analisis-de-eventos-en-series-temporales\/"},"modified":"2018-03-11T10:31:05","modified_gmt":"2018-03-11T10:31:05","slug":"marco-de-descubrimiento-de-conocimiento-para-datos-estructuralmente-complejos-con-enfasis-en-el-analisis-de-eventos-en-series-temporales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/analisis-de-datos\/marco-de-descubrimiento-de-conocimiento-para-datos-estructuralmente-complejos-con-enfasis-en-el-analisis-de-eventos-en-series-temporales\/","title":{"rendered":"Marco de descubrimiento de conocimiento para datos estructuralmente complejos con \u00e9nfasis en el an\u00e1lisis de eventos en series temporales"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Juan  Alfonso Lara Torralbo <\/strong><\/h2>\n<p>El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (m\u00e1s conocido por su nombre en ingl\u00e9s, knowledge discovery in databases) es el proceso de extracci\u00f3n de conocimiento \u00fatil, impl\u00edcito y previamente desconocido a partir de grandes vol\u00famenes de datos. Dicho proceso se compone de diferentes etapas entre las que cabe destacar la etapa de data mining, en la que se analizan los datos y se extrae conocimiento \u00fatil de ellos haciendo uso de un conjunto de algoritmos. data mining ofrece una gran variedad de t\u00e9cnicas para resolver diferentes tipos de problemas. En los \u00faltimos a\u00f1os, dichas t\u00e9cnicas han sido empleadas en multitud de dominios en los que el an\u00e1lisis se ha centrado en individuos cuya informaci\u00f3n se representa habitualmente mediante una tabla de atributos univaluados de tipo entero, real o enumerado. Sin embargo, existen muchos dominios en los que cada individuo no se representa mediante una simple tabla de atributos sino mediante un conjunto de datos con estructura m\u00e1s compleja, incluyendo tanto atributos univaluados como series temporales. El an\u00e1lisis de esos datos requiere nuevos enfoques. en esta tesis se ha propuesto un marco de trabajo para el descubrimiento de conocimiento \u00fatil a partir de datos estructuralmente complejos, que pueden contener tanto series temporales como datos univaluados. Dicho marco consta de herramientas para la modelizaci\u00f3n conceptual, comparaci\u00f3n y obtenci\u00f3n de modelos de referencia a partir de esos datos. En particular, se han propuesto algoritmos para el an\u00e1lisis de series temporales en las que la informaci\u00f3n relevante de las mismas se concentra solo en aquellas regiones que se corresponden con eventos de inter\u00e9s para los expertos de cada dominio. el marco de extracci\u00f3n de conocimiento propuesto ha sido probado sobre datos estructuralmente complejos procedentes de dos \u00e1reas m\u00e9dicas: la estabilometr\u00eda, una disciplina que estudia el equilibrio de los seres humanos, y la neurolog\u00eda, un \u00e1rea m\u00e9dica que estudia las enfermedades del sistema nervioso y los m\u00fasculos. La obtenci\u00f3n de resultados satisfactorios en dominios tan complejos y diferentes entre s\u00ed confirma la generalidad del marco propuesto.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Marco de descubrimiento de conocimiento para datos estructuralmente complejos con \u00e9nfasis en el an\u00e1lisis de eventos en series temporales<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Marco de descubrimiento de conocimiento para datos estructuralmente complejos con \u00e9nfasis en el an\u00e1lisis de eventos en series temporales <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Juan  Alfonso Lara Torralbo <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 21\/02\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Aurora P\u00e9rez P\u00e9rez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: fernando Alonso amo <\/li>\n<li>daniel Borrajo mill\u00e1n (vocal)<\/li>\n<li>alicia Troncoso lora (vocal)<\/li>\n<li>africa Lopez illescas (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Juan Alfonso Lara Torralbo El proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (m\u00e1s conocido por 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