{"id":107273,"date":"2011-10-03T00:00:00","date_gmt":"2011-10-03T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/clasificacion-de-imagenes-polsar-mediante-enfriamiento-simulado-una-mejora-del-clasificador-wishart\/"},"modified":"2011-10-03T00:00:00","modified_gmt":"2011-10-03T00:00:00","slug":"clasificacion-de-imagenes-polsar-mediante-enfriamiento-simulado-una-mejora-del-clasificador-wishart","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/tecnologia-de-las-telecomunicaciones\/clasificacion-de-imagenes-polsar-mediante-enfriamiento-simulado-una-mejora-del-clasificador-wishart\/","title":{"rendered":"Clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes polsar mediante enfriamiento simulado: una mejora del clasificador wishart"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Francisco Javier Sanchez Llado <\/strong><\/h2>\n<p>El trabajo de investigaci\u00f3n que se plantea en esta memoria se orienta hacia la clasificaci\u00f3n de texturas procedentes de  im\u00e1genes polsar (polarimetric synthetic aperture radar). Existen en la literatura diversos m\u00e9todos dise\u00f1ados  con tal prop\u00f3sito, destacando entre ellos el que considera el hecho de que los p\u00edxeles se agrupan en clases siguiendo una distribuci\u00f3n estad\u00edstica de probabilidades del tipo wishart. Las clases se caracterizan por el hecho de que cada una de ellas contiene p\u00edxeles con similares caracter\u00edsticas proporcionadas por la se\u00f1al polsar, de forma que a una determinada clase pertenecen aquellos p\u00edxeles que han conseguido la mayor probabilidad de pertenencia a dicha clase.  Diversos estudios en esta l\u00ednea han demostrado que los resultados obtenidos mediante esta clasificaci\u00f3n superan con  \u00e9xito aquellos otros obtenidos  por medio de  otros clasificadores. No obstante, un estudio minucioso sobre estos resultados condujo a la verificaci\u00f3n de que un importante n\u00famero de p\u00edxeles aparec\u00edan err\u00f3neamente clasificados, a juzgar por el conocimiento de los expertos. Esto es, dentro de determinadas zonas geogr\u00e1ficas del terreno con unas  determinadas caracter\u00edsticas de textura aparec\u00edan p\u00edxeles que poco o nada ten\u00edan que ver con la textura predominantemente mayoritaria de la zona. Este hecho constatable permiti\u00f3 fijar como objetivo la mejora de la clasificaci\u00f3n wishart para minimizar esos errores.    dado que las im\u00e1genes en general y las polsar en particular, se caracterizan por el hecho de que las agrupaciones espaciales en la escena tridimensional (3d) se conservan en la propia imagen bidimensional (2d), se plantea como hip\u00f3tesis el hecho, inspirado en los principios de la escuela de psicolog\u00eda de la gestalt, de que los p\u00edxeles pr\u00f3ximos en la escena 3d y por consiguiente en la imagen, tienden a agruparse como pertenecientes a la misma clase, y por tanto se caracterizan por poseer propiedades similares entre s\u00ed.    por tanto, la mejora en la clasificaci\u00f3n se centra en buscar un mecanismo capaz de aplicar este principio. Un estudio exhaustivo en esta l\u00ednea se orienta hacia la b\u00fasqueda de m\u00e9todos capaces de reasignar aquellos p\u00edxeles que han sido incluidos en una clase err\u00f3nea a la que se supone la correcta, adem\u00e1s de mantener los correctos sin modificar. Como la clasificaci\u00f3n de un p\u00edxel se establece en funci\u00f3n de las probabilidades de pertenencia a las clases, el objetivo se reduce a la modificaci\u00f3n de dichas probabilidades de forma que se consiga la reasignaci\u00f3n de  los p\u00edxeles a nuevas clases o su permanencia en funci\u00f3n de sus probabilidades. Este cambio en los valores de probabilidad debe realizarse de  forma controlada, siendo los m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n los m\u00e1s apropiados. Dentro de \u00e9stos destaca por su transcendencia hist\u00f3rica  el conocido como enfriamiento simulado  (es), que es el que finalmente se elige en este trabajo de investigaci\u00f3n dejando abierta la puerta para poder investigar en el futuro otras t\u00e9cnicas en la misma l\u00ednea tal como las redes neuronales de hopfield. Siendo la adaptaci\u00f3n del es al problema de la clasificaci\u00f3n la aportaci\u00f3n de esta tesis.    el m\u00e9todo de es se inspira en la t\u00e9cnica del mismo nombre utilizada en el proceso de moldeado de los metales. Se comienza definiendo una funci\u00f3n de energ\u00eda,  que en el caso de las im\u00e1genes polsar se define a partir de las probabilidades de pertenencia de los p\u00edxeles a las diferentes clases, cuyo valor inicial se establece seg\u00fan las probabilidades proporcionadas por el m\u00e9todo basado en la distribuci\u00f3n wishart. Como en el caso de los metales, la disminuci\u00f3n de esa funci\u00f3n de energ\u00eda permite verificar que las probabilidades est\u00e1n cambiando en el sentido correcto, lo que garantiza el cambio en los valores de las probabilidades de los p\u00edxeles y por tanto la reclasificaci\u00f3n de los mismos en el sentido correcto. La ventaja de este m\u00e9todo es que la variaci\u00f3n de energ\u00eda hacia valores m\u00ednimos permite controlar el proceso de forma adecuada.   la mejora del m\u00e9todo propuesto frente a la clasificaci\u00f3n wishart se ha puesto de manifiesto en el conjunto de  experimentos realizados con las im\u00e1genes polsar en banda l de la bah\u00eda de san francisco (california) y de los lagos del mar b\u00e1ltico en banda  c, lo que se ha  permitido verificar    tanto de forma cuantitativa, mediante la utilizaci\u00f3n de una medida que permite conocer la bondad de la clasificaci\u00f3n, como cualitativa por la aparici\u00f3n de texturas m\u00e1s homog\u00e9neas,  en el sentido de que las regiones  de una determinada textura aparecen con un menor n\u00famero de p\u00edxeles discordantes en relaci\u00f3n a dichas texturas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes polsar mediante enfriamiento simulado: una mejora del clasificador wishart<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes polsar mediante enfriamiento simulado: una mejora del clasificador wishart <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Francisco Javier Sanchez Llado <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 10\/03\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Carlos L\u00f3pez Mart\u00ednez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: jordi j Mallorqu\u00ed franquet <\/li>\n<li>Juan  Manuel L\u00f3pez s\u00e1nchez (vocal)<\/li>\n<li>gerard Margarit martin (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Luis \u00e1lvarez p\u00e9rez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis 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[&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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