{"id":107518,"date":"2018-03-11T10:31:54","date_gmt":"2018-03-11T10:31:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/identification-of-versions-of-the-same-musical-composition-by-processing-audio-descriptions\/"},"modified":"2018-03-11T10:31:54","modified_gmt":"2018-03-11T10:31:54","slug":"identification-of-versions-of-the-same-musical-composition-by-processing-audio-descriptions","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/diseno-y-componentes-de-sistemas-de-informacion\/identification-of-versions-of-the-same-musical-composition-by-processing-audio-descriptions\/","title":{"rendered":"Identification of versions of the same musical composition by processing audio descriptions"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Joan Serra Julia <\/strong><\/h2>\n<p>Racionalizar o dar significado de manera autom\u00e1tica a la informaci\u00f3n digital, especialmente a los documentos digitales de m\u00fasica, es uno de los problemas que nuestra sociedad moderna est\u00e1 afrontando. De hecho, hay muchas tareas que, aunque los humanos las podemos hacer f\u00e1cilmente, a\u00fan no pueden ser realizadas por un ordenador. En este trabajo nos centramos en una de estas tareas: la identificaci\u00f3n de versiones musicales (interpretaciones alternativas de una misma composici\u00f3n de m\u00fasica tales como \u00abcovers\u00bb, grabaciones en directo, remixes, etc.). Bas\u00e1ndonos en un enfoque computacional, y utilizando \u00fanicamente la informaci\u00f3n que nos proporciona la se\u00f1al de audio, proponemos un sistema para la identificaci\u00f3n de versiones que es robusto a los principales cambios musicales que puede haber entre versiones musicales, incluyendo cambios en el timbre, el tempo, la tonalidad o la estructura del tema. \u00e9ste sistema explota herramientas de an\u00e1lisis no lineal de series temporales y m\u00e9todos est\u00e1ndar para la descripci\u00f3n cuantitativa de la m\u00fasica. Adem\u00e1s, no utiliza ninguna estrategia de modelado de los datos; es un sistema \u00ablibre de modelo\u00bb. Con este sistema obtenemos muy buenos resultados, tanto con nuestros datos como a trav\u00e9s de un entorno de evaluaci\u00f3n internacional. De hecho, de acuerdo con estas \u00faltimas evaluaciones, nuestro sistema libre de modelo obtiene a d\u00eda de hoy los mejores resultados de entre todos los sistemas evaluados. Tambi\u00e9n investigamos sistemas basados en modelos. A tal efecto, consideramos varios modelos de series temporales, tanto lineales como no lineales. De esta forma vemos que, aunque nuestros sistemas basados en modelos no consiguen los mejores resultados, \u00e9stos presentan ciertas ventajas relativas a la complejidad computacional y a la elecci\u00f3n de par\u00e1metros. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n exploramos algunas estrategias de post-procesado para sistemas de identificaci\u00f3n de versiones. Concretamente, vemos que algoritmos de agrupaci\u00f3n no supervisados permiten la caracterizaci\u00f3n y mejora de los resultados de sistemas que funcionan a trav\u00e9s de \u00abpreguntas por ejemplo\u00bb, tales como los de identificaci\u00f3n de versiones. Con este objetivo construimos y estudiamos una red compleja de versiones y aplicamos t\u00e9cnicas de agrupaci\u00f3n y de detecci\u00f3n de comunidades. En general, nuestro trabajo lleva la identificaci\u00f3n autom\u00e1tica de versiones a un estadio sin precedentes donde se obtienen muy buenos resultados y, al mismo tiempo, explora nuevas direcciones de futuro. Aunque los pasos que seguimos est\u00e1n guiados por la naturaleza de los se\u00f1ales involucrados en nuestro problema (grabaciones musicales) y las caracter\u00edsticas de la tarea que queremos solucionar (identificaci\u00f3n de versiones), creemos que nuestra metodolog\u00eda se puede transferir f\u00e1cilmente a otros \u00e1mbitos y contextos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Identification of versions of the same musical composition by processing audio descriptions<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Identification of versions of the same musical composition by processing audio descriptions <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Joan Serra Julia <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Pompeu fabra<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 23\/03\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Xavier Serra Casals<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: climent Nadeu camprubi <\/li>\n<li>meinard M\u00ed\u00bcller (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Joan Serra Julia Racionalizar o dar significado de manera autom\u00e1tica a la informaci\u00f3n digital, especialmente a los [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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