{"id":107811,"date":"2011-06-04T00:00:00","date_gmt":"2011-06-04T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/estimation-of-forest-fuel-properties-from-lidar-remote-sensing\/"},"modified":"2011-06-04T00:00:00","modified_gmt":"2011-06-04T00:00:00","slug":"estimation-of-forest-fuel-properties-from-lidar-remote-sensing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ciencias-geograficas\/estimation-of-forest-fuel-properties-from-lidar-remote-sensing\/","title":{"rendered":"Estimation of forest fuel properties from lidar remote sensing"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Mar\u00eda no Garcia Alonso <\/strong><\/h2>\n<p>Esta tesis eval\u00faa el potencial de la tecnolog\u00eda lidar (light detection and ranging) para estimar propiedades de los combustibles forestales de gran importancia para la gesti\u00f3n de los incendios forestales. para alcanzar los objetivos de la tesis se han realizado cinco casos de estudio en los que se han estimados distintas variables empleando diferentes tipos de datos lidar (discretos y de huellas continua) tomados desde distintas plataformas (terrestre, aerportado y sat\u00e9lite).  en el primer caso de estudio se aplic\u00f3 una t\u00e9cnica de correlaci\u00f3n de im\u00e1genes para corregir el desplazamiento planim\u00e9trico observado entre dos vuelos realizados sobre una zona del parque natural del alto tajo. La aplicaci\u00f3n de estas t\u00e9cnicas de correlaci\u00f3n permiti\u00f3 eliminar los errores observados entre ambos vuelos. As\u00ed mismo se comprob\u00f3 el efecto de dicho desplazamiento en la estimaci\u00f3n de alturas derivadas a partir de los datos lidar.  en el segundo caso de estudio se estim\u00f3 el carbono almacenado en distintas fracciones de biomasa de diversas especies forestales en el parque natural del alto tajo. Se estudi\u00f3 la utilidad de los datos de intensidad para estimar fracciones de biomasa adem\u00e1s de los datos de altura proporcionados por los sensores lidar. As\u00ed mismo, se analiz\u00f3 la influencia de las distintas especies en los modelos obtenidos y se desarrollaron modelos espec\u00edficos para cada una de las especies presentes. Finalmente se analiz\u00f3 el efecto de la densidad de puntos en las estimaciones obtenidas. Los modelos obtenidos se basaron en su mayor\u00eda en variables derivadas a partir de los datos de intensidad. As\u00ed mismo, los resultados mostraron una gran mejora al emplear modelos espec\u00edficos para cada especie.  el tercer caso de estudio eval\u00faa los datos lidar obtenidos a partir de un sistema terrestre para caracterizar combustibles de copa en delamere forest (uk). Se estim\u00f3 la altura de la vegetaci\u00f3n, la fracci\u00f3n de cabida cubierta, la altura de base de las copas y la distancia entre estratos combustibles. Para ello se desarrollaron diversas metodolog\u00edas adecuadas al tipo de datos proporcionados por el sistema lidar terrestre. Los resultados mostraron el potencial de los datos lidar terrestre para caracterizar las variables de inter\u00e9s.  en el cuarto caso de estudio se realiza una cartograf\u00eda de combustibles en el parque natural del alto tajo   mediante la integraci\u00f3n de datos lidar aeroportado y datos multiespectrales tomados simult\u00e1neamente con el sensor airborne thematic mapper (atm). El sistema de clasificaci\u00f3n empleado fue el sistema prometheus el cual est\u00e1 adaptado a las caracter\u00edsticas del entorno mediterr\u00e1neo. La metodolog\u00eda propuesta consiste en dos fases. En la primera se clasificaron los grupos principales de combustibles (pastos, matorral, arbolado, as\u00ed como una clase no combustible) mediante el uso de una clasificaci\u00f3n support vector machine (svm). En la segunda fase se aplicaron reglas de decisi\u00f3n para obtener los modelos de combustibles de acuerdo al sistema combustible. La metodolog\u00eda empleada mostr\u00f3 un elevado grado de precisi\u00f3n tras realizar la validaci\u00f3n utilizando 103 parcelas clasificadas en campo.  el \u00faltimo caso de estudio eval\u00faa el potencial de sensor glas a bordo del sat\u00e9lite icesat para caracterizar los combustibles de copa en una zona del este de texas (usa). A partir de los datos glas se estim\u00f3 la fracci\u00f3n de cubierta, el \u00edndice de \u00e1rea foliar y la densidad de combustible de copa. Estas estimaciones fueron validadas a partir de estimaciones realizadas con datos lidar aeroportados de la misma zona. Las estimaciones realizadas con ambos sensores mostraron un alto grado de acuerdo<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Estimation of forest fuel properties from lidar remote sensing<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Estimation of forest fuel properties from lidar remote sensing <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Mar\u00eda no Garcia Alonso <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Alcal\u00e1<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 06\/04\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Emilio Chuvieco Salinero<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: jos\u00e9 Ojeda zuj\u00e1r <\/li>\n<li>david Miranda barros (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 Antonio Manzanera de la vega (vocal)<\/li>\n<li>britta Allg\u00ed\u00b6wer (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Mar\u00eda no Garcia Alonso Esta tesis eval\u00faa el potencial de la tecnolog\u00eda lidar (light detection and ranging) 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