{"id":107927,"date":"2011-11-04T00:00:00","date_gmt":"2011-11-04T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/tecnicas-de-caracterizacion-de-voces-como-apoyo-a-la-deteccion-automatica-de-la-apnea-del-sueno\/"},"modified":"2011-11-04T00:00:00","modified_gmt":"2011-11-04T00:00:00","slug":"tecnicas-de-caracterizacion-de-voces-como-apoyo-a-la-deteccion-automatica-de-la-apnea-del-sueno","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/tecnologia-medica\/tecnicas-de-caracterizacion-de-voces-como-apoyo-a-la-deteccion-automatica-de-la-apnea-del-sueno\/","title":{"rendered":"T\u00e9cnicas de caracterizaci\u00f3n de voces como apoyo a la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de la apnea del sue\u00f1o"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Rub\u00e9n Fern\u00e1ndez Pozo <\/strong><\/h2>\n<p>En el presente trabajo de tesis se recogen los principales resultados de un proyecto de colaboraci\u00f3n surgido entre la comunidad m\u00e9dica y el \u00e1mbito de la ingenier\u00eda para promover el estudio sobre la posibilidad de utilizar la voz, y en concreto las t\u00e9cnicas cl\u00e1sicas de caracterizaci\u00f3n de voces o de reconocimiento de locutor (asr), para detectar autom\u00e1ticamente pacientes con el s\u00edndrome de apneas-hipopneas del sue\u00f1o (sahs). Se pretende asistir de esta forma al complicado proceso diagn\u00f3stico de la patolog\u00eda. La detecci\u00f3n temprana de casos de apnea a trav\u00e9s de la voz puede ser de gran utilidad para una gesti\u00f3n eficiente de los recursos m\u00e9dicos disponibles en su tratamiento. Se persigue la reducci\u00f3n de costes y el aumento de la productividad, \u00edndices fundamentales en la futura sanidad electr\u00f3nica.  esta propuesta est\u00e1 fundamentada en estudios previos que identifican un conjunto de peculiaridades asociadas a la voz de los pacientes con apnea del sue\u00f1o, incluyendo anomal\u00edas en tres de las dimensiones fundamentales de las que se compone el habla: articulaci\u00f3n, fonaci\u00f3n y resonancia. Las caracter\u00edsticas espec\u00edficas halladas en estas voces fueron analizadas en una base de datos de habla continua convenientemente dise\u00f1ada para incluir contextos ling\u00ed\u00bc\u00edsticos que reflejen dichas peculiaridades. El objetivo de este an\u00e1lisis preliminar, que hace uso de par\u00e1metros tradicionalmente empleados en el diagn\u00f3stico de patolog\u00edas del habla, ha sido intentar validar el tama\u00f1o de la muestra recogida y verificar los criterios utilizados en su dise\u00f1o. Las conclusiones de este estudio fueron utilizadas posteriormente dentro de la metodolog\u00eda propuesta para detectar autom\u00e1ticamente a pacientes con sahs mediante la voz.  esta metodolog\u00eda est\u00e1 basada en t\u00e9cnicas b\u00e1sicas de reconocimiento de locutor basadas en modelos de mezcla de gaussianas (gmms), con las que se han obtenidos excelentes resultados, con tasas de clasificaci\u00f3n correcta en torno al 80 % en la base de datos capturada. Sobre esta implementaci\u00f3n base, se han llevado a cabo distintas experimentaciones con el fin de averiguar qu\u00e9 metodolog\u00eda es la que aporta una mayor eficiencia en la tarea de detecci\u00f3n del sahs. Entre las diversas pruebas realizadas, la adici\u00f3n al vector ac\u00fastico de caracter\u00edsticas b\u00e1sico de par\u00e1metros relacionados con la fonaci\u00f3n, aumenta significativamente el rendimiento del sistema.   estos resultados abren nuevas y prometedoras l\u00edneas de investigaci\u00f3n en el campo del diagn\u00f3stico de la patolog\u00eda, como demuestra su considerable difusi\u00f3n y extraordinaria acogida, dentro y fuera de espa\u00f1a. As\u00ed, varias instituciones de diversos pa\u00edses se han interesado por los trabajos desarrollados, surgiendo contactos y colaboraciones en este \u00e1mbito siguiendo la senda marcada por esta tesis.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>T\u00e9cnicas de caracterizaci\u00f3n de voces como apoyo a la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de la apnea del sue\u00f1o<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 T\u00e9cnicas de caracterizaci\u00f3n de voces como apoyo a la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de la apnea del sue\u00f1o <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Rub\u00e9n Fern\u00e1ndez Pozo <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 11\/04\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Luis Alfonso Hernandez Gomez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Juan  ignacio Godino  llorente <\/li>\n<li>Miguel angel Ferrer ballester (vocal)<\/li>\n<li>ascension Gallardo antolin (vocal)<\/li>\n<li>Francisco Javier Caminero gil (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Rub\u00e9n Fern\u00e1ndez Pozo En el presente trabajo de tesis se recogen los principales resultados de un proyecto 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