{"id":108408,"date":"2018-03-11T10:33:15","date_gmt":"2018-03-11T10:33:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/image-processing-in-medicine-advances-for-phenotype-characterization-computer-assisted-diagnosis-and-surgical-planning\/"},"modified":"2018-03-11T10:33:15","modified_gmt":"2018-03-11T10:33:15","slug":"image-processing-in-medicine-advances-for-phenotype-characterization-computer-assisted-diagnosis-and-surgical-planning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/diagnostico-por-imagen\/image-processing-in-medicine-advances-for-phenotype-characterization-computer-assisted-diagnosis-and-surgical-planning\/","title":{"rendered":"Image processing in medicine &#8211; advances for phenotype characterization, computer-assisted diagnosis and surgical planning"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Carlos S\u00e1nchez Mendoza <\/strong><\/h2>\n<p>En esta tesis presentamos nuestras contribuciones al estado del arte en procesamiento digital de im\u00e1genes m\u00e9dicas, articulando nuestra exposici\u00f3n en torno a los tres principales objetivos de la adquisici\u00f3n de im\u00e1genes en medicina: la prevenci\u00f3n, el diagn\u00f3stico y el tratamiento de las enfermedades.  la prevenci\u00f3n de la enfermedad se puede conseguir a veces mediante una caracterizaci\u00f3n cuidadosa de los fenotipos propios de la misma. Tal caracterizaci\u00f3n a menudo se alcanza a partir de im\u00e1genes. Presentamos nuestro trabajo en caracterizaci\u00f3n del enfisema pulmonar a partir de im\u00e1genes tac (tomograf\u00eda axial computerizada) de t\u00f3rax en alta resoluci\u00f3n, a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de las texturas locales de la imagen. Nos proponemos llenar el vac\u00edo existente entre la pr\u00e1ctica cl\u00ednica actual, y las sofisticadas pero costosas t\u00e9cnicas de caracterizaci\u00f3n de regiones texturadas, disponibles en la literatura. Lo hacemos utilizando la distribuci\u00f3n local de intensidades como un descriptor adecuado para determinar el grado de destrucci\u00f3n de tejido en pulmones enfisematosos. Se presentan interesantes resultados derivados del an\u00e1lisis de varios cientos de im\u00e1genes para niveles variables de severidad de la enfermedad, sugiriendo tanto la validez de nuestras hip\u00f3tesis, como la pertinencia de este tipo de an\u00e1lisis para la comprensi\u00f3n de la enfermedad pulmonar obstructiva cr\u00f3nica.  el procesado de im\u00e1genes m\u00e9dicas tambi\u00e9n puede asistir en el diagn\u00f3stico y detecci\u00f3n de enfermedades. Presentamos nuestras contribuciones a este campo, que consisten en t\u00e9cnicas de segmentaci\u00f3n y cuantificaci\u00f3n de im\u00e1genes dermatosc\u00f3picas de lesiones de la piel. La segmentaci\u00f3n se obtiene mediante un novedoso algoritmo basado en contornos activos que explota al m\u00e1ximo el contenido crom\u00e1tico de las im\u00e1genes, gracias a la maximizaci\u00f3n de la discrepancia mediante comparaciones cross-bin. La cuantificaci\u00f3n de texturas en lesiones melanoc\u00edticas se lleva a cabo utilizando un modelado de los patrones de pigmentaci\u00f3n basado en campos aleatorios de markov, en un esfuerzo por adoptar la tendencia emergente en dermatolog\u00eda: la detecci\u00f3n de la malignidad mediante el an\u00e1lisis de la irregularidad de la textura. Los resultados para ambas t\u00e9cnicas son validados con un conjunto significativo de im\u00e1genes dermatol\u00f3gicas, sugiriendo l\u00edneas interesantes para la detecci\u00f3n autom\u00e1tica del melanoma maligno.  cuando la enfermedad ya est\u00e1 presente, el tratamiento digital de im\u00e1genes puede asistir en la planificaci\u00f3n quir\u00fargica y la intervenci\u00f3n guiada por imagen.  la planificaci\u00f3n terape\u00fatica, ejemplicada por la planificaci\u00f3n de cirug\u00eda pl\u00e1stica usando realidad virtual, se aborda en nuestro trabajo en segmentaci\u00f3n de hueso\/grasa\/m\u00fasculo en im\u00e1genes tac. Usando un abordaje interactivo e incremental, nuestro sistema permite obtener segmentaciones precisas a partir de unos cuantos clics de rat\u00f3n para una gran variedad de condiciones de adquisici\u00f3n y frente a anatom\u00edcas anormales. Presentamos nuestra metodolog\u00eda, y nuestra validaci\u00f3n experimental profusa basada tanto en segmentaciones manuales como en valoraciones subjetivas de los usuarios, e indicamos referencias al lector que detallan los beneficios obtenidos con el uso de la plataforma de planifificaci\u00f3n que utiliza nuestro algoritmo.  como conclusi\u00f3n presentamos una disertaci\u00f3n final sobre la importancia de nuestros resultados y las l\u00edneas probables de trabajo futuro hac\u00eda el objetivo \u00faltimo de mejorar el cuidado de la salud mediante t\u00e9cnicas de tratamiento digital de im\u00e1genes m\u00e9dicas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Image processing in medicine &#8211; advances for phenotype characterization, computer-assisted diagnosis and surgical planning<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Image processing in medicine &#8211; advances for phenotype characterization, computer-assisted diagnosis and surgical planning <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Carlos S\u00e1nchez Mendoza <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Sevilla<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 13\/05\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Carmen Serrano Gotarredona<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: laura Mar\u00eda Roa romero <\/li>\n<li>Manuel Desco men\u00e9ndez (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 ram\u00f3n Cerquides bueno (vocal)<\/li>\n<li>ra\u00fal San Jos\u00e9 est\u00e9par (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Carlos S\u00e1nchez Mendoza En esta tesis presentamos nuestras contribuciones al estado del arte en procesamiento digital de 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