{"id":108413,"date":"2018-03-11T10:33:15","date_gmt":"2018-03-11T10:33:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/aplicacion-de-tecnicas-de-analisis-espacial-reduccion-de-datos-y-modelado-predictivo-al-estudio-de-la-distribucion-potencial-de-especies\/"},"modified":"2018-03-11T10:33:15","modified_gmt":"2018-03-11T10:33:15","slug":"aplicacion-de-tecnicas-de-analisis-espacial-reduccion-de-datos-y-modelado-predictivo-al-estudio-de-la-distribucion-potencial-de-especies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/extremadura\/aplicacion-de-tecnicas-de-analisis-espacial-reduccion-de-datos-y-modelado-predictivo-al-estudio-de-la-distribucion-potencial-de-especies\/","title":{"rendered":"Aplicacion de tecnicas de analisis espacial, reduccion de datos y modelado predictivo al estudio de la distribucion potencial de especies"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Alicia G\u00f3mez Mu\u00f1oz <\/strong><\/h2>\n<p>El estudio de la biodiversidad es un problema actual y complejo que requiere tanto de abundante informaci\u00f3n b\u00e1sica como de m\u00e9todos de an\u00e1lisis fiables y adecuados a las caracter\u00edsticas de los datos.  en el presente trabajo se aborda este estudio mediante la construcci\u00f3n de modelos de distribuci\u00f3n potencial de varios cientos de especies de plantas en una zona clave de biodiversidad mundial: ecuador. La combinaci\u00f3n de estos modelos individuales se utiliza como indicador de riqueza espec\u00edfica que se representa cartogr\u00e1ficamente con lo que se consigue discriminar espacial y cuantitativamente las diferentes zonas del \u00e1rea de estudio. para la construcci\u00f3n de los modelos se ha utilizado informaci\u00f3n de la base de datos tropicos (missouri botanical garden), con decenas de miles de registros de plantas en centro y sudam\u00e9rica. Se han analizado 5 familias bien representadas en la zona manejando un total de 250 especies de diferente comportamiento ecol\u00f3gico. como descriptores se han utilizado 19 variables bioclim\u00e1ticas de cobertura global procedentes de bases de datos p\u00fablicas y varios cientos de im\u00e1genes de ndvi (\u00edndice diferencial de vegetaci\u00f3n normalizado) procedentes del sensor spot-vegetation. Estas im\u00e1genes son indicadoras de la variaci\u00f3n feno-l\u00f3gica de la vegetaci\u00f3n tanto espacial como temporalmente. sin embargo, la enorme cantidad de informaci\u00f3n disponible y sus caracter\u00edsticas de correlaci\u00f3n espacial y temporal han supuesto nuevos retos en la etapa de an\u00e1lisis. Los estad\u00edsticos convencionales y las t\u00e9cnicas param\u00e9tricas presentan problemas te\u00f3ricos y pr\u00e1cticos para el an\u00e1lisis de estos datos por lo que se ha hecho necesario desarrollar y adaptar m\u00e9todos alternativos. Se desarrolla y propone el uso de la t\u00e9cnica conocida como an\u00e1lisis de componentes independientes (independent component analysis, ica) que no ha sido utilizada hasta el momento en problemas biol\u00f3gicos y debe ser adaptada al caso concreto de datos masivos que manejamos.  para el estudio de la biodiversidad, se ha cre\u00eddo m\u00e1s conveniente realizar primero un modelo individual para cada una de las especies objeto de estudio, para una vez obtenidos los modelos de todas las especies sumarlos y obtener por un lado un modelo espec\u00edfico para cada familia y posteriormente un mapa de riqueza espec\u00edfica o mapa de s\u00edntesis con la combinaci\u00f3n los modelos obtenidos para cada familia; de esta forma perseguimos obtener informaci\u00f3n concreta para cada una de las especies, de los que se pueden obtener datos muy interesantes, sin que a su vez afecte demasiado el tema del tama\u00f1o de muestra, ya que si se realizasen de forma conjunta, los factores ambientales que tendr\u00edan preferen-cia son en los que se desarrolla la vegetaci\u00f3n m\u00e1s com\u00fan del pa\u00eds, sin tener en cuenta factores que influyen en vegetaci\u00f3n m\u00e1s dispersa.  el mapa de riqueza espec\u00edfica presenta informaci\u00f3n completamente nueva, y que esperamos tenga utilidad tanto en la planificaci\u00f3n de estudios biol\u00f3gicos como en la ordenaci\u00f3n territorial.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Aplicacion de tecnicas de analisis espacial, reduccion de datos y modelado predictivo al estudio de la distribucion potencial de especies<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Aplicacion de tecnicas de analisis espacial, reduccion de datos y modelado predictivo al estudio de la distribucion potencial de especies <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Alicia G\u00f3mez Mu\u00f1oz <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Extremadura<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 13\/05\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>\u00e1ngel Manuel Felic\u00edsimo P\u00e9rez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: enrique Franc\u00e9s arriola <\/li>\n<li>Francisco Jes\u00fas Del moral Garc\u00eda (vocal)<\/li>\n<li>Mar\u00eda eugenia Polo Garc\u00eda (vocal)<\/li>\n<li>Juan Remondo tejerina (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Alicia G\u00f3mez Mu\u00f1oz El estudio de la biodiversidad es un problema actual y complejo que requiere tanto 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