{"id":109320,"date":"2018-03-11T10:34:41","date_gmt":"2018-03-11T10:34:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/agentes-inteligentes-evolutivos-y-su-aplicacion-a-la-usabilidad-de-sitios-web\/"},"modified":"2018-03-11T10:34:41","modified_gmt":"2018-03-11T10:34:41","slug":"agentes-inteligentes-evolutivos-y-su-aplicacion-a-la-usabilidad-de-sitios-web","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/agentes-inteligentes-evolutivos-y-su-aplicacion-a-la-usabilidad-de-sitios-web\/","title":{"rendered":"Agentes inteligentes evolutivos y su aplicaci\u00f3n a la usabilidad de sitios web"},"content":{"rendered":"

Tesis doctoral de Mar\u00eda Bel\u00e9n Baldonedo Del R\u00edo <\/strong><\/h2>\n

La tecnolog\u00eda de agentes tiene el potencial de mejorar el rendimiento en un amplio abanico de tareas computacionales. Un agente puede definirse como una entidad aut\u00f3noma capaz de reaccionar ante su entorno, determinando las metas que debe alcanzar y las acciones a realizar para lograr dichas metas. Los sistemas multi-agente est\u00e1n constituidos generalmente por un grupo coordinado de ‘solucionadores’ de problemas dentro de un dominio que cooperan y se comunican entre s\u00ed para resolver problemas que superan sus capacidades individuales. Una de las caracter\u00edsticas fundamentales de los agentes es su capacidad de adaptaci\u00f3n, que suele estar basada en su capacidad de aprendizaje. El problema con los agentes inteligentes es que el proceso de aprendizaje suele ser lento, debido principalmente al gran n\u00famero de posibles pares situaci\u00f3n-acci\u00f3n que deben contemplar. en esta tesis planteamos una estrategia h\u00edbrida para tratar de acelerar el aprendizaje de agentes inteligentes, que consiste en usar algoritmos gen\u00e9ticos para complementar el proceso de aprendizaje, realizado normalmente a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas de refuerzo. Se ha escogido la computaci\u00f3n evolutiva porque es una t\u00e9cnica que: (1) tiene la capacidad de adaptarse a cambios que se producen en el entorno. (2) los algoritmos evolutivos son de naturaleza paralela, operan de forma simult\u00e1nea con varias soluciones. Esto es id\u00f3neo para aplicar un algoritmo evolutivo a un sistema multi-agente donde cada agente puede verse como una soluci\u00f3n del problema. (3) los algoritmos evolutivos son muy robustos, funcionan bien con datos con ruido, incompletos e imprecisos como los que se suelen manejar en un entorno real. de esta forma se define un esquema de integraci\u00f3n de agentes y computaci\u00f3n evolutiva que hemos pasado a denominar agentes inteligentes evolutivos. Estos agentes parten de la premisa de que operan en entornos en los que desconocen por completo qu\u00e9 acciones son las m\u00e1s adecuadas para llevar a cabo sus metas. Sin embargo, a trav\u00e9s del proceso combinado de aprendizaje por refuerzo m\u00e1s aprendizaje evolutivo los agentes son capaces de aprender las acciones m\u00e1s adecuadas para lograr sus metas. Para poder probar y ejecutar la aproximaci\u00f3n propuesta en esta tesis se ha desarrollado un framework, denominado gael (generic agents with evolutionary learning) que permite aplicar de forma sencilla esta aproximaci\u00f3n a distintos problemas. Como problemas de ejemplo se plantea la aplicaci\u00f3n del framework al problema del tres en raya o a la resoluci\u00f3n del 8-puzle. por otro lado, como aplicaci\u00f3n de la aproximaci\u00f3n propuesta a un problema complejo y real se plantea el an\u00e1lisis de la usabilidad web. La usabilidad se define como la capacidad de un producto de ser usado por usuarios espec\u00edficos para conseguir metas espec\u00edficas con efectividad, eficiencia y satisfacci\u00f3n en un determinado contexto de uso. La aproximaci\u00f3n propuesta de agentes inteligentes evolutivos es adecuada para realizar el estudio de la usabilidad de los sitios web ya que permite simular la navegaci\u00f3n de un usuario por el sitio web, en el que los agentes evolutivos toman el rol de los usuarios humanos. Los agentes comenzar\u00edan con un conocimiento nulo inicial del sitio web pero aprender\u00edan del mismo a medida que navegan por \u00e9l.<\/p>\n

 <\/p>\n

Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00abAgentes inteligentes evolutivos y su aplicaci\u00f3n a la usabilidad de sitios web<\/strong>\u00ab<\/h3>\n
    \n
  • T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Agentes inteligentes evolutivos y su aplicaci\u00f3n a la usabilidad de sitios web <\/li>\n
  • Autor:<\/strong>\u00a0 Mar\u00eda Bel\u00e9n Baldonedo Del R\u00edo <\/li>\n
  • Universidad:<\/strong>\u00a0 A coru\u00f1a<\/li>\n
  • Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 20\/06\/2011<\/li>\n<\/ul>\n

     <\/p>\n

    Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n
      \n
    • Director de la tesis<\/strong>\n
        \n
      • Eduardo Mosqueira Rey<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Tribunal<\/strong>\n
          \n
        • Presidente del tribunal: vicente Moret bonillo <\/li>\n
        • Juan domingo Vel\u00e1squez silva (vocal)<\/li>\n
        • Mar\u00eda Jes\u00fas Taboada iglesias (vocal)<\/li>\n
        • \u00c1lvaro Manuel G\u00f3mez vieites (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Tesis doctoral de Mar\u00eda Bel\u00e9n Baldonedo Del R\u00edo La tecnolog\u00eda de agentes tiene el potencial de mejorar el rendimiento en […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[18576,13880,2528],"tags":[194111,106701,218744,218743,204296,40772],"class_list":["post-109320","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-a-coruna","category-informatica","category-inteligencia-artificial","tag-alvaro-manuel-gomez-vieites","tag-eduardo-mosqueira-rey","tag-juan-domingo-velasquez-silva","tag-maria-belen-baldonedo-del-rio","tag-maria-jesus-taboada-iglesias","tag-vicente-moret-bonillo"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/109320","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=109320"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/109320\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=109320"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=109320"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=109320"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}