{"id":109488,"date":"2018-03-11T10:34:59","date_gmt":"2018-03-11T10:34:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/optimizacion-multiobjetivo-de-la-distribucion-en-planta-de-procesos-industriales-estudio-de-objetivos\/"},"modified":"2018-03-11T10:34:59","modified_gmt":"2018-03-11T10:34:59","slug":"optimizacion-multiobjetivo-de-la-distribucion-en-planta-de-procesos-industriales-estudio-de-objetivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ingenieria-de-procesos\/optimizacion-multiobjetivo-de-la-distribucion-en-planta-de-procesos-industriales-estudio-de-objetivos\/","title":{"rendered":"Optimizaci\u00f3n multiobjetivo de la distribuci\u00f3n en planta de procesos industriales. estudio de objetivos."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jos\u00e9 Miguel Montalv\u00e1 Subirats <\/strong><\/h2>\n<p>En el proceso de dise\u00f1o de las construcciones industriales, es de vital importancia conocer cual es la ubicaci\u00f3n \u00f3ptima de las diferentes \u00e1reas de trabajo que conforman un proceso de fabricaci\u00f3n, as\u00ed como de las instalaciones y servicios auxiliares. El problema de distribuci\u00f3n en planta (facilities layout problem, flp) integra a todas las actividades industriales y se ha convertido desde los a\u00f1os 60 en uno de los problemas cl\u00e1sicos de optimizaci\u00f3n combinatoria, en el que trabajan multitud de investigadores a nivel internacional. Hasta los a\u00f1os 90, el enfoque que se realizaba del problema era b\u00e1sicamente un enfoque monobjetivo, en el que se primaba fundamentalmente la minimizaci\u00f3n del coste de transporte de material o personas entre las diferentes \u00e1reas productivas o de servicios. Para ello se han venido empleando diferentes t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n heur\u00edstica, que persiguen minimizar el tiempo de c\u00e1lculo y facilitar la b\u00fasqueda de m\u00ednimos, aunque sean locales, pues el espacio de soluciones es tan grande, que es dif\u00edcil garantizar la existencia de un m\u00ednimo global del problema. no obstante, el criterio de coste no es el \u00fanico que se debe considerar en este tipo de planteamientos, pues existen otra serie de indicadores que son de vital importancia, para garantizar que la soluci\u00f3n propuesta tiene un nivel de factibilidad adecuado. Durante la \u00faltima d\u00e9cada, debido en parte al mayor desarrollo tecnol\u00f3gico con la aparici\u00f3n de equipos y programas inform\u00e1ticos m\u00e1s desarrollados, han prosperado las aproximaciones multiobjetivo al problema de distribuci\u00f3n en planta. entre los objetivos principales del presente trabajo se encuentran; la realizaci\u00f3n de un estado del arte de los indicadores que se han empleado en la bibliograf\u00eda para la resoluci\u00f3n en planta, obteniendo un conjunto de indicadores independientes y suficientes que puedan ser empleados en la obtenci\u00f3n de distribuciones en planta \u00f3ptimas. Se investigar\u00e1 si es necesario definir alg\u00fan nuevo indicador que cubra los objetivos fundamentales de la distribuci\u00f3n en planta establecidos por distintos autores.  una vez seleccionados los indicadores se propone una t\u00e9cnica de optimizaci\u00f3n multiobjetivo basada en un algoritmo de recocido simulado (simulated annealing). La t\u00e9cnica emplea un conjunto de soluciones que son indiferentes es decir, que son buenas desde el punto de vista de los diferentes criterios que se empleen en la optimizaci\u00f3n, constituyendo la denominada frontera de pareto. Esto hace que la t\u00e9cnica de optimizaci\u00f3n sea m\u00e1s compleja, pues hay que considerar todos los par\u00e1metros que la controlan tantas veces como criterios se consideren. finalmente se presentan los resultados de los experimentos realizados, empleando la t\u00e9cnica de optimizaci\u00f3n multiobjetivo propuesta, sobre un problema ampliamente utilizado en la bibliograf\u00eda, el propuesto por armour y buffa de 20 actividades. Se obtienen las fronteras de pareto para diferentes bicriterios, introduciendo puntos que completan las existentes hasta la actualidad, estudiando la posibilidad de extender la optimizaci\u00f3n a 3 indicadores.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Optimizaci\u00f3n multiobjetivo de la distribuci\u00f3n en planta de procesos industriales. estudio de objetivos.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Optimizaci\u00f3n multiobjetivo de la distribuci\u00f3n en planta de procesos industriales. estudio de objetivos. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 Miguel Montalv\u00e1 Subirats <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 24\/06\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Antonio Hospitaler Perez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Juan  Jaime Cano hurtado <\/li>\n<li>Juan  Jos\u00e9 Del coz d\u00edaz (vocal)<\/li>\n<li>eduardo Roji chandro (vocal)<\/li>\n<li>alfredo Del ca\u00f1o gochi (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jos\u00e9 Miguel Montalv\u00e1 Subirats En el proceso de dise\u00f1o de las construcciones industriales, es de vital importancia 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