{"id":109868,"date":"2011-05-07T00:00:00","date_gmt":"2011-05-07T00:00:00","guid":{"rendered":""},"modified":"2011-05-07T00:00:00","modified_gmt":"2011-05-07T00:00:00","slug":"sabaco-extensiones-a-los-algoritmos-de-optimizacion-basados-en-colonias-de-hormigas-para-la-toma-de-decisiones-influenciada-por-emociones-y-el-aprendizaje-de-secuencias-contextuales-en-ambientes-inte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/sabaco-extensiones-a-los-algoritmos-de-optimizacion-basados-en-colonias-de-hormigas-para-la-toma-de-decisiones-influenciada-por-emociones-y-el-aprendizaje-de-secuencias-contextuales-en-ambientes-inte\/","title":{"rendered":"Sabaco: extensiones a los algoritmos de optimizaci\u00f3n basados en colonias de hormigas para la toma de decisiones influenciada por emociones y el aprendizaje de secuencias contextuales en ambientes inteligentes"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Jos\u00e9 Antonio Mochol\u00ed Agues <\/strong><\/h2>\n<p>En el trabajo que presentamos en esta tesis hacemos inicialmente una revisi\u00f3n de c\u00f3mo ha ido evolucionando la interacci\u00f3n hombre m\u00e1quina en el contexto de la computaci\u00f3n, desde los primeros y escasos computadores hasta el momento actual, en el que los avances tecnol\u00f3gicos han permitido que, en muchos de los escenarios en los que se desarrolla nuestra vida diaria, estemos rodeados de diversos dispositivos electr\u00f3nicos con los que interactuamos para hacer uso de alguno de los servicios que ofrecen. Veremos c\u00f3mo esta difusi\u00f3n tecnol\u00f3gica ha introducido los sistemas de informaci\u00f3n en \u00e1mbitos m\u00e1s all\u00e1 del contexto del trabajo, como la educaci\u00f3n o el hogar, y ha dado lugar a la aparici\u00f3n de los conocidos como ambientes inteligentes, en los que son los sistemas presentes en el entorno los que deben adaptarse al usuario y al contexto en el que se encuentra, adaptaci\u00f3n que, dados los nuevos contextos en los tiene lugar la interacci\u00f3n con el usuario, plantea algunos retos. en particular, en el presente trabajo identificamos dos factores clave que los ambientes inteligentes deben tener en cuenta para tomar las decisiones y llevar a cabo las acciones adecuadas para conseguir una mejor adaptaci\u00f3n al usuario y al contexto. Estos factores son la influencia de las emociones en la interacci\u00f3n y la utilizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n contextual hist\u00f3rica. Por ello hacemos una revisi\u00f3n tanto de las propuestas de sistemas de decisi\u00f3n influenciados por emociones existentes en el \u00e1rea de la computaci\u00f3n afectiva, como de las propuestas de sistemas sensibles al contexto. A continuaci\u00f3n presentamos la metaheur\u00edstica de optimizaci\u00f3n basada en colonias de hormigas como un punto de partida gen\u00e9rico desde el que dise\u00f1ar sistemas que tengan en cuenta los factores clave identificados. Finalmente, exponemos las dos propuestas algor\u00edtmicas dise\u00f1adas basadas en las colonias de hormigas, una para la toma de decisiones influenciada por emociones, y otra propuesta para la utilizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n contextual disponible, incluyendo la hist\u00f3rica, como base para la predicci\u00f3n de qu\u00e9 situaciones contextuales ocurrir\u00e1n con mayor probabilidad en el futuro m\u00e1s inmediato. Para ambas propuestas se muestra con casos de estudio c\u00f3mo ser\u00eda su aplicaci\u00f3n a un dominio de problema y los resultados emp\u00edricos que demuestran que alcanzan los objetivos marcados.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Sabaco: extensiones a los algoritmos de optimizaci\u00f3n basados en colonias de hormigas para la toma de decisiones influenciada por emociones y el aprendizaje de secuencias contextuales en ambientes inteligentes<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Sabaco: extensiones a los algoritmos de optimizaci\u00f3n basados en colonias de hormigas para la toma de decisiones influenciada por emociones y el aprendizaje de secuencias contextuales en ambientes inteligentes <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Jos\u00e9 Antonio Mochol\u00ed Agues <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 05\/07\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Francisco Javier Jaen Martinez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Jes\u00fas hilario Can\u00f3s cerd\u00e1 <\/li>\n<li>pedro Gonz\u00e1lez calero (vocal)<\/li>\n<li>Juan S\u00e1nchez d\u00edaz (vocal)<\/li>\n<li>diego Lopez de ipi\u00f1a gonzalez de artaza (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Jos\u00e9 Antonio Mochol\u00ed Agues En el trabajo que presentamos en esta tesis hacemos inicialmente una revisi\u00f3n de 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