{"id":109905,"date":"2011-06-07T00:00:00","date_gmt":"2011-06-07T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/arquitectura-multicapa-realimentada-para-el-aprendizaje-de-ontologa%c2%adas-desde-fuentes-heterogeneas-de-informacion-y-conocimiento\/"},"modified":"2011-06-07T00:00:00","modified_gmt":"2011-06-07T00:00:00","slug":"arquitectura-multicapa-realimentada-para-el-aprendizaje-de-ontologa%c2%adas-desde-fuentes-heterogeneas-de-informacion-y-conocimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/arquitectura-multicapa-realimentada-para-el-aprendizaje-de-ontologa%c2%adas-desde-fuentes-heterogeneas-de-informacion-y-conocimiento\/","title":{"rendered":"Arquitectura multicapa realimentada para el aprendizaje de ontolog\u00edas desde fuentes heterog\u00e9neas de informaci\u00f3n y conocimiento"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> David Manzano Macho <\/strong><\/h2>\n<p>El trabajo contenido en esta tesis se centra en la automatizaci\u00f3n de la construcci\u00f3n de ontolog\u00edas de dominio, lo que supone una pieza clave para el desarrollo de aplicaciones basadas en tecnolog\u00edas sem\u00e1nticas. Aunque se han producido notables avances, a\u00fan existen determinadas carencias que requieren ser afrontadas mediante nuevos enfoques. As\u00ed, en esta tesis se propone una arquitectura multicapa realimentada que ofrece un marco integral y abierto que permite de forma flexible la construcci\u00f3n de ontolog\u00edas o el enriquecimiento de las ya existentes. La arquitectura integra todos los elementos necesarios para la generaci\u00f3n completa de una ontolog\u00eda, cubriendo desde el procesamiento de las fuentes hasta la consolidaci\u00f3n del conocimiento finalmente propuesto minimizando la intervenci\u00f3n de un usuario. para la construcci\u00f3n de una ontolog\u00eda se propone la combinaci\u00f3n de distintos recursos de informaci\u00f3n as\u00ed como integrando diversos m\u00e9todos que posibiliten la detecci\u00f3n y extracci\u00f3n de nuevo conocimiento sobre el dominio de trabajo. As\u00ed, la utilizaci\u00f3n de un m\u00e9todo h\u00edbrido que combina distintos paradigmas para el procesamiento de la informaci\u00f3n permite mejorar no s\u00f3lo la precisi\u00f3n en la resoluci\u00f3n de la tarea de adquirir nuevo conocimiento sino que mejora la exhaustividad con la que se realiza. Mediante la inclusi\u00f3n de un procedimiento de evaluaci\u00f3n autom\u00e1tica que compara los resultados obtenidos con una ontolog\u00eda de referencia para el dominio, se permite evaluar el rendimiento alcanzado por cada uno de los m\u00e9todos. De esta forma, la arquitectura no s\u00f3lo sirve para adquirir nuevo conocimiento sino tambi\u00e9n como marco de pruebas en el que comprobar el rendimiento de los m\u00e9todos y t\u00e9cnicas disponibles para la construcci\u00f3n de ontolog\u00edas de dominio. Finalmente, se ha propuesto tambi\u00e9n un m\u00e9todo que permite entrenar el nivel de confianza estimado de cada uno de los m\u00e9todos y recursos combinados a las particularidades concretas del dominio, permitiendo as\u00ed no solo seleccionar los que ofrecen un mayor rendimiento sino tambi\u00e9n evaluar de forma m\u00e1s precisa la validez y relevancia del conocimiento que cada uno genera.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Arquitectura multicapa realimentada para el aprendizaje de ontolog\u00edas desde fuentes heterog\u00e9neas de informaci\u00f3n y conocimiento<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Arquitectura multicapa realimentada para el aprendizaje de ontolog\u00edas desde fuentes heterog\u00e9neas de informaci\u00f3n y conocimiento <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 David Manzano Macho <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 06\/07\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Asuncion Gomez Perez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Juan Pazos sierra <\/li>\n<li>Mar\u00eda Jes\u00fas Taboada iglesias (vocal)<\/li>\n<li>Carlos Linares l\u00f3pez (vocal)<\/li>\n<li>Fernando Fernandez rebollo (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de David Manzano Macho El trabajo contenido en esta tesis se centra en la automatizaci\u00f3n de la construcci\u00f3n 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