{"id":109910,"date":"2011-06-07T00:00:00","date_gmt":"2011-06-07T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/transformadas-wavelet-no-diezmadas-para-reduccion-de-ruido-y-deteccion-de-senales-aplicaciones-en-evaluacion-no-destructiva-por-ultrasonidos\/"},"modified":"2011-06-07T00:00:00","modified_gmt":"2011-06-07T00:00:00","slug":"transformadas-wavelet-no-diezmadas-para-reduccion-de-ruido-y-deteccion-de-senales-aplicaciones-en-evaluacion-no-destructiva-por-ultrasonidos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ultrasonidos\/transformadas-wavelet-no-diezmadas-para-reduccion-de-ruido-y-deteccion-de-senales-aplicaciones-en-evaluacion-no-destructiva-por-ultrasonidos\/","title":{"rendered":"Transformadas wavelet no diezmadas para reducci\u00f3n de ruido y detecci\u00f3n de se\u00f1ales: aplicaciones en evaluaci\u00f3n no destructiva por ultrasonidos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Emilia Pardo G\u00f3mez <\/strong><\/h2>\n<p>La presente tesis doctoral se centra en el estudio de la transformada wavelet no  diezmada (undecimated wavelet transform, uwt), as\u00ed como en su aplicaci\u00f3n a procesos  de reducci\u00f3n de ruido y detecci\u00f3n de se\u00f1ales. Como principales ventajas frente a la  wavelet discreta tradicional (discrete wavelet transform, dwt), la wavelet no diezmada  presenta invarianza frente a desplazamientos de la se\u00f1al de entrada, no produce p\u00e9rdida  de resoluci\u00f3n temporal en las sucesivas escalas de descomposici\u00f3n, y adem\u00e1s  proporciona una informaci\u00f3n adicional que desde el punto de vista de un procesado  lineal ser\u00eda redundante, pero que en combinaci\u00f3n con procesados no lineales puede dar  lugar a mejoras importantes en aplicaciones tales como el an\u00e1lisis de se\u00f1ales o la  reducci\u00f3n de ruido. en este contexto, los objetivos principales de esta tesis van a ser dos. Por un lado,  profundizar en el estudio de la transformada wavelet no diezmada, tratando de  establecer un marco unificado para las distintas denominaciones e implementaciones  existentes en la literatura. Por otro lado, plantear la aplicaci\u00f3n de esta transformada al  desarrollo de algoritmos para la reducci\u00f3n de ruido. En este sentido, se va a considerar  el problema del ruido de grano en evaluaci\u00f3n no destructiva por ultrasonidos. Este tipo  de ruido se debe a las reflexiones en las peque\u00f1as discontinuidades internas de los  materiales, que se introducen en la misma banda de frecuencias que los defectos a  detectar. Por ello no se pueden eliminar con los filtrados cl\u00e1sicos para ruido blanco. La  tesis aborda este problema planteando algoritmos espec\u00edficos, que aprovechan la  diferente distribuci\u00f3n espacio-temporal de la se\u00f1al y el ruido en el dominio de la  wavelet no diezmada. la metodolog\u00eda empleada para llevar a cabo los objetivos anteriores, incluye el  desarrollo e implementaci\u00f3n de nuevos m\u00e9todos de procesado utilizando el lenguaje  matlab\u00c2\u00ae. A lo largo de la tesis se plantean cuatro esquemas distintos de reducci\u00f3n  de ruido de grano ultras\u00f3nico, basados en las diferentes posibilidades de  implementaci\u00f3n y reconstrucci\u00f3n que ofrece la transformada uwt. Estos esquemas se  aplican a una amplia muestra de se\u00f1ales t\u00edpicas de end por ultrasonidos, de origen  sint\u00e9tico y experimental.  los resultados muestran que los nuevos procesados uwt proporcionan una mayor  calidad media de las trazas y una mayor robustez en cuanto a relaci\u00f3n se\u00f1al a ruido y  recuperaci\u00f3n del pulso que los procesados basados en la dwt tradicional. Estas  mejoras se obtienen con independencia de la familia wavelet utilizada. Adem\u00e1s, el  procesado uwt muestra una preferencia clara por las wavelet de menor orden, con  independencia de la familia wavelet y del tipo de umbral utilizados. Con todo ello se  obtienen unos m\u00e9todos que, adem\u00e1s de mejorar de manera importante la calidad de las  trazas, resultan muy robustos frente a la elecci\u00f3n de los par\u00e1metros de procesado.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Transformadas wavelet no diezmadas para reducci\u00f3n de ruido y detecci\u00f3n de se\u00f1ales: aplicaciones en evaluaci\u00f3n no destructiva por ultrasonidos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Transformadas wavelet no diezmadas para reducci\u00f3n de ruido y detecci\u00f3n de se\u00f1ales: aplicaciones en evaluaci\u00f3n no destructiva por ultrasonidos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Emilia Pardo G\u00f3mez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 06\/07\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Luis San Emeterio Prieto<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: vicente Casares giner <\/li>\n<li>Miguel angel Garcia izquierdo (vocal)<\/li>\n<li>wagner Coelho de albuquerque pereira (vocal)<\/li>\n<li>Jorge Salazar soler (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Emilia Pardo G\u00f3mez La presente tesis doctoral se centra en el estudio de la transformada wavelet no 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