{"id":110039,"date":"2011-08-07T00:00:00","date_gmt":"2011-08-07T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/deteccion-automatica-de-edificios-y-clasificacion-de-usos-del-suelo-en-entornos-urbanos-con-imagenes-de-alta-resolucion-y-datos-lidar\/"},"modified":"2011-08-07T00:00:00","modified_gmt":"2011-08-07T00:00:00","slug":"deteccion-automatica-de-edificios-y-clasificacion-de-usos-del-suelo-en-entornos-urbanos-con-imagenes-de-alta-resolucion-y-datos-lidar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/urbanismo\/deteccion-automatica-de-edificios-y-clasificacion-de-usos-del-suelo-en-entornos-urbanos-con-imagenes-de-alta-resolucion-y-datos-lidar\/","title":{"rendered":"Detecci\u00f3n autom\u00e1tica de edificios y clasificaci\u00f3n de usos del suelo en entornos urbanos con im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n y datos lidar"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Txomin Hermosilla G\u00f3mez <\/strong><\/h2>\n<p>Las \u00e1reas urbanas son entornos importantes que agrupan a la mitad de la poblaci\u00f3n mundial. Debido al poder de atracci\u00f3n de las ciudades, \u00e9stas constituyen zonas din\u00e1micas y cambiantes en constante crecimiento. La urbanizaci\u00f3n descontrolada acarrea muchos problemas de \u00edndole medioambiental, poniendo en peligro, y en ocasiones invadiendo, los espacios naturales circundantes a la ciudad. Se trata, pues, de una de las causas principales en el cambio de los usos y coberturas en un territorio. Como soluci\u00f3n a los problemas derivados de la urbanizaci\u00f3n, se hace cada vez m\u00e1s necesario implementar tecnolog\u00edas que permitan visualizar los posibles efectos coaligados a las diferentes problem\u00e1ticas para adoptar acciones en el menor tiempo posible. Esto implica un conocimiento preciso del escenario urbano actual que posibilite el desarrollo de un planeamiento urbano y territorial m\u00e1s eficiente. Debido a su gran dinamismo, la informaci\u00f3n relativa a las \u00e1reas urbanas queda desfasada r\u00e1pidamente. Por ello, la disponibilidad de informaci\u00f3n cartogr\u00e1fica detallada y actualizada de estas zonas adquiere una gran relevancia. Tradicionalmente esta informaci\u00f3n se ha realizado mediante revisiones de campo y t\u00e9cnicas cl\u00e1sicas de fotointerpretaci\u00f3n sobre im\u00e1genes a\u00e9reas, siendo estas metodolog\u00edas lentas, caras y subjetivas. La utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de procesado digital de im\u00e1genes permite reducir el volumen de informaci\u00f3n a interpretar de forma manual y se adapta a los ritmos y necesidades de la sociedad actual, que requiere continuamente datos precisos que reflejen fielmente la realidad del territorio.  el objetivo de esta tesis es establecer una metodolog\u00eda fiable de detecci\u00f3n autom\u00e1tica de edificaciones para la clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica de los usos del suelo en entornos urbanos utilizando im\u00e1genes a\u00e9reas de alta resoluci\u00f3n y datos lidar. Estos datos se corresponden con la informaci\u00f3n adquirida en el marco del plan nacional de ortofotograf\u00eda a\u00e9rea (pnoa), y se encuentran a disposici\u00f3n de las administraciones p\u00fablicas espa\u00f1olas. para realizar la localizaci\u00f3n de edificaciones se adaptan y analizan dos t\u00e9cnicas empleando im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n y datos lidar: la primera se basa en el establecimiento de valores umbral en altura y vegetaci\u00f3n, y la segunda utiliza una aproximaci\u00f3n mediante la clasificaci\u00f3n orientada a objetos. Se analiza, adem\u00e1s, el efecto de la inclusi\u00f3n de las sombras en el proceso de detecci\u00f3n y localizaci\u00f3n de edificaciones. El rendimiento y la fiabilidad de estas metodolog\u00edas se eval\u00faa estad\u00edsticamente utilizando dos enfoques distintos: por un lado, se eval\u00faa la calidad en la detecci\u00f3n de las zonas que contienen edificaciones (evaluaci\u00f3n por \u00e1rea o por p\u00edxel) y, por el otro, se comprueba la eficacia en la identificaci\u00f3n de las edificaciones como unidades independientes (evaluaci\u00f3n por objeto). la clasificaci\u00f3n de los entornos urbanos se ha realizado empleando un enfoque orientado a objetos, definidos a partir de los l\u00edmites cartogr\u00e1ficos de las parcelas catastrales. La descripci\u00f3n cualitativa de los objetos para su posterior clasificaci\u00f3n se realiza mediante un conjunto de caracter\u00edsticas descriptivas especialmente dise\u00f1adas para la caracterizaci\u00f3n de entornos urbanos. Las caracter\u00edsticas descriptivas propuestas tratan de emular la cognici\u00f3n humana y cuantificar num\u00e9ricamente las propiedades particulares para la discriminaci\u00f3n de los diferentes elementos de la imagen. La informaci\u00f3n que proporcionan estas caracter\u00edsticas se refiere a la respuesta espectral de cada objeto o parcela, la textura, la altura y sus caracter\u00edsticas geom\u00e9tricas y de forma. Adem\u00e1s, se describe el contexto de cada objeto considerando dos niveles: interno y externo. En el nivel interno se extraen caracter\u00edsticas referentes a las coberturas de edificaciones y vegetaci\u00f3n contenidas en una parcela. En el nivel externo se calculan caracter\u00edsticas globales de la manzana urbana en la que una parcela esta enmarcada. Se analiza la contribuci\u00f3n espec\u00edfica de las caracter\u00edsticas descriptivas en la descripci\u00f3n, as\u00ed como su aporte en la clasificaci\u00f3n de los usos del suelo. la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de edificaciones empleando t\u00e9cnicas basadas en establecimiento de umbrales proporciona resultados m\u00e1s precisos tanto en la delineaci\u00f3n como en la localizaci\u00f3n de los edificios. La precisi\u00f3n de los resultados es en gran medida dependiente de la tipolog\u00eda de edificaci\u00f3n, de modo que las zonas urbanas e industriales muestran indicadores de calidad m\u00e1s favorables que las zonas periurbanas. La utilizaci\u00f3n de las sombras en el proceso de detecci\u00f3n de las edificaciones tiene una elevada influencia en los valores de evaluaci\u00f3n a nivel de objetos, permitiendo eliminar peque\u00f1os objetos detectados err\u00f3neamente y que act\u00faan como ruido distorsionando los indicadores de calidad. las caracter\u00edsticas descriptivas del contexto de un objeto presentan una alta complementariedad y producen un efecto sin\u00e9rgico con las caracter\u00edsticas calculadas a nivel del propio objeto en la descripci\u00f3n conjunta de los entornos urbanos, incrementando notablemente la fiabilidad de la clasificaci\u00f3n y permitiendo alcanzar valores de fiabilidad global elevados. Es especialmente relevante el aporte que realizan las caracter\u00edsticas referentes a las edificaciones, tanto a nivel del contexto interno como del externo. Las caracter\u00edsticas del contexto permiten una mejor discriminaci\u00f3n de las distintas tipolog\u00edas de construcciones periurbanas, y de las \u00e1reas urbanas hist\u00f3ricas frente a las de ensanche, as\u00ed como de las zonas de ensanche frente a las construcciones m\u00e1s recientes de tipo aislado. las metodolog\u00edas autom\u00e1ticas presentadas est\u00e1n especialmente indicadas para el c\u00e1lculo de par\u00e1metros \u00fatiles para la construcci\u00f3n\/actualizaci\u00f3n de bases de datos de ocupaci\u00f3n del territorio, puesto que ofrecen resultados muy superiores a los obtenidos empleando metodolog\u00edas basadas en m\u00e9todos de percepci\u00f3n visual. As\u00ed, empleando t\u00e9cnicas de detecci\u00f3n autom\u00e1ticas de edificaciones, se obtienen unos resultados de gran calidad en la estimaci\u00f3n del porcentaje de superficie edificada de forma objetiva e independiente de operadores humanos. La combinaci\u00f3n de la detecci\u00f3n de edificaciones y clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica de los usos del suelo permite distinguir y describir de manera m\u00e1s exhaustiva las diferentes tipolog\u00edas urbanas del territorio, aportando mayor exactitud e informaci\u00f3n que las t\u00e9cnicas cl\u00e1sicas basadas en la estimaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n visual.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Detecci\u00f3n autom\u00e1tica de edificios y clasificaci\u00f3n de usos del suelo en entornos urbanos con im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n y datos lidar<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Detecci\u00f3n autom\u00e1tica de edificios y clasificaci\u00f3n de usos del suelo en entornos urbanos con im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n y datos lidar <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Txomin Hermosilla G\u00f3mez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Valencia<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 08\/07\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Luis \u00e1ngel Ruiz Fern\u00e1ndez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Francisco Garc\u00eda Garc\u00eda <\/li>\n<li>Jos\u00e9 Antonio Malpica velasco (vocal)<\/li>\n<li>consuelo Gonzalo mart\u00edn (vocal)<\/li>\n<li>josep Roca cladera (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Txomin Hermosilla G\u00f3mez Las \u00e1reas urbanas son entornos importantes que agrupan a la mitad de la poblaci\u00f3n 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