{"id":110136,"date":"2011-12-07T00:00:00","date_gmt":"2011-12-07T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/modelo-de-descubrimiento-de-conocimiento-para-series-temporales-numericas-aplicando-metodos-simbolicos\/"},"modified":"2011-12-07T00:00:00","modified_gmt":"2011-12-07T00:00:00","slug":"modelo-de-descubrimiento-de-conocimiento-para-series-temporales-numericas-aplicando-metodos-simbolicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/analisis-de-datos\/modelo-de-descubrimiento-de-conocimiento-para-series-temporales-numericas-aplicando-metodos-simbolicos\/","title":{"rendered":"Modelo de descubrimiento de conocimiento para series temporales num\u00e9ricas aplicando m\u00e9todos simb\u00f3licos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Agustin Santamaria Falcon <\/strong><\/h2>\n<p>La tesis presenta un marco para el descubrimiento de conocimiento en series temporales, abordando el an\u00e1lisis de las mismas desde el punto de vista de la sem\u00e1ntica de las series.  la mayor parte de los trabajos realizados hasta el momento en el campo del an\u00e1lisis de series temporales proponen el an\u00e1lisis num\u00e9rico de los valores de la serie, lo que permite obtener buenos resultados pero no ofrece la posibilidad de formular las conclusiones obtenidas en un lenguaje similar al que utilizar\u00eda un experto en el dominio del problema. Esto puede dificultar la justificaci\u00f3n y la interpretaci\u00f3n de los resultados obtenidos.  esta tesis se plantea con el objetivo de realizar el an\u00e1lisis de las series temporales desde un punto de vista similar al que utiliza un experto para analizarlas, incorporando conocimiento del dominio para interpretar las series temporales en t\u00e9rminos cualitativos y no tanto cuantitativos. De esta forma se consigue explicar los resultados de una manera entendible para el experto, utilizando los mismos conceptos que \u00e9l utiliza en su trabajo diario. Un sistema de estas caracter\u00edsticas genera m\u00e1s confianza y recibir\u00e1, sin duda, una mejor acogida entre los usuarios finales.  para abordar el objetivo propuesto se plantea, en primer lugar, un mecanismo para extraer, de la serie temporal, la informaci\u00f3n que resulta de inter\u00e9s para el experto. Para poder hacerlo, primero se formaliza, mediante un alfabeto, el conjunto de comportamientos relevantes en el dominio. Usando este alfabeto de s\u00edmbolos, el m\u00e9todo que se ha dise\u00f1ado e implementado transforma una serie temporal num\u00e9rica en una secuencia simb\u00f3lica que recoge toda la sem\u00e1ntica de la serie temporal de partida y resulta m\u00e1s intuitiva y f\u00e1cil de interpretar por el experto.   una vez que se dispone de un mecanismo para transformar las series num\u00e9ricas en secuencias simb\u00f3licas, se pueden plantear todas las tareas de an\u00e1lisis sobre dichas secuencias de s\u00edmbolos. La tesis propone una medida de la similitud entre dos secuencias simb\u00f3licas como punto de partida para la tarea de comparaci\u00f3n, b\u00e1sica en cualquier actividad de data mining. Esta medida permite comparar las secuencias desde el punto de vista de la informaci\u00f3n sem\u00e1ntica que contienen. Por otra parte, la tesis propone un m\u00e9todo para la creaci\u00f3n de modelos de referencia, entendiendo como modelo de un conjunto de secuencias simb\u00f3licas correspondientes a un determinado grupo de poblaci\u00f3n, una secuencia simb\u00f3lica representativa de todo el grupo. Este m\u00e9todo utiliza la programaci\u00f3n gen\u00e9tica guiada por gram\u00e1ticas para obtener el modelo de referencia, destac\u00e1ndose lo innovador de aplicar dicha t\u00e9cnica a series temporales.  con el objetivo de validar el trabajo realizado se ha aplicado al dominio m\u00e9dico de la isocinesia (series temporales que miden la fuerza realizada por un paciente al mover una articulaci\u00f3n) y, en concreto, dentro de un sistema inform\u00e1tico llamado i4 (interfaz inteligente para la interpretaci\u00f3n de una m\u00e1quina de isocin\u00e9ticos).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Modelo de descubrimiento de conocimiento para series temporales num\u00e9ricas aplicando m\u00e9todos simb\u00f3licos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Modelo de descubrimiento de conocimiento para series temporales num\u00e9ricas aplicando m\u00e9todos simb\u00f3licos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Agustin Santamaria Falcon <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 12\/07\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Aurora P\u00e9rez P\u00e9rez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: fernando Alonso amo <\/li>\n<li>africa Lopez illescas (vocal)<\/li>\n<li>camino Fern\u00e1ndez llamas (vocal)<\/li>\n<li>daniel Borrajo mill\u00e1n (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Agustin Santamaria Falcon La tesis presenta un marco para el descubrimiento de conocimiento en series temporales, abordando [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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