{"id":110151,"date":"2011-12-07T00:00:00","date_gmt":"2011-12-07T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/sintesis-distribuida-de-teorias\/"},"modified":"2011-12-07T00:00:00","modified_gmt":"2011-12-07T00:00:00","slug":"sintesis-distribuida-de-teorias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/inteligencia-artificial\/sintesis-distribuida-de-teorias\/","title":{"rendered":"Sintesis distribuida de teorias"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Mar\u00eda  Cruz Gaya Lopez <\/strong><\/h2>\n<p>Hoy d\u00eda es muy com\u00fan el almacenamiento de grandes bases de datos de forma distribuida entre distintos servidores geogr\u00e1ficamente dispersos. Se hace necesaria la implementaci\u00f3n de mecanismos que permitan obtener informaci\u00f3n \u00fatil para la toma de decisiones a partir de este escenario distribuido. Estos mecanismos son los que estudia la miner\u00eda de datos distribuida (ddm, distributed data mining). El objetivo de la tesis doctoral  es obtener un mecanismo para sintetizar el conocimiento obtenido de forma distribuida en cada fuente de datos local  (representado por las teor\u00edas locales) en una \u00fanica teor\u00eda global. Esta teor\u00eda global permitir\u00e1 clasificar nuevas instancias del problema con una calidad igual \u00f3 mejor que la mejor de las conseguidas por las teor\u00edas locales. M\u00e1s a\u00fan, pretendemos obtener una teor\u00eda de una calidad superior a la del problema monol\u00edtico, es decir, la calidad obtenida a partir del problema en el hipot\u00e9tico caso de que pudi\u00e9semos centralizar en un servidor \u00fanico todas las fuentes de datos locales. La calidad la medimos en base a la precisi\u00f3n de la teor\u00eda resultado. Se utiliza un sistema multi-agente (mas) con un enfoque evolutivo para implementar un mecanismo de ddm aplicado a problemas de clasificaci\u00f3n con aprendizaje supervisado: multi agent system for evolutionary theory synthesis (masets). Nuestro sistema toma como entrada un conjunto de datos clasificado y distribuido geogr\u00e1ficamente entre los distintos servidores. A cada uno de estos subconjuntos del problema original lo llamamos fuente de datos local.  A partir de cada una de \u00e9stas un agente del sistema puede crear un patr\u00f3n de clasificaci\u00f3n llamado teor\u00eda local (tl). Esta teor\u00eda local est\u00e1 compuesta por un conjunto de reglas de decisi\u00f3n que describen qu\u00e9 caracter\u00edsticas ha de tener una nueva instancia del problema para poder clasificarse de una u otra forma. Nuestro sistema es capaz de unificar el conocimiento de todos los agentes que forman el sistema para crear un patr\u00f3n \u00fanico denominado teor\u00eda global. otras ventajas que proporciona masets en comparaci\u00f3n con otros mecanismos de ddm son: 1.\tOfrece una explicaci\u00f3n de la clasificaci\u00f3n aportada. De esta forma un operario humano que obtenga el resultado del sistema puede conocer en base a qu\u00e9 se ha ofrecido esa clasificaci\u00f3n y, por tanto, verificarla. 2.\tSoluciona las contradicciones entre agentes. En otros sistemas puede ocurrir que agentes distintos ofrezcan distintas clasificaciones lo que puede dar lugar a contradicciones.  En nuestro caso solo la teor\u00eda global decide la salida final  por lo que no pueden aparecer contradicciones. 3.\tAplicable al procesamiento paralelo. Nuestro sistema puede ser utilizado para conseguir la paralelizaci\u00f3n del proceso de clasificaci\u00f3n en caso de grandes bases de datos centralizadas. Permitiendo abordar problemas que, a priori, ser\u00edan inabordables.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Sintesis distribuida de teorias<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Sintesis distribuida de teorias <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Mar\u00eda  Cruz Gaya Lopez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Europea de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 12\/07\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jos\u00e9 Ignacio Giraldez Betron<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Manuel De buenaga rodr\u00edguez <\/li>\n<li>david Camacho fernandez (vocal)<\/li>\n<li>\u00f3scar Marb\u00e1n gallego (vocal)<\/li>\n<li>daniel Borrajo mill\u00e1n (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Mar\u00eda Cruz Gaya Lopez Hoy d\u00eda es muy com\u00fan el almacenamiento de grandes bases de datos de 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