{"id":111502,"date":"2018-03-11T10:38:01","date_gmt":"2018-03-11T10:38:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/desarrollo-de-una-metodologa%c2%ada-para-el-estudio-de-la-morologa%c2%ada-de-playas-basado-en-mapas-auto-organizativos-de-imagenes-digitales\/"},"modified":"2018-03-11T10:38:01","modified_gmt":"2018-03-11T10:38:01","slug":"desarrollo-de-una-metodologa%c2%ada-para-el-estudio-de-la-morologa%c2%ada-de-playas-basado-en-mapas-auto-organizativos-de-imagenes-digitales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/ingenieria-y-tecnologia-del-medio-ambiente\/desarrollo-de-una-metodologa%c2%ada-para-el-estudio-de-la-morologa%c2%ada-de-playas-basado-en-mapas-auto-organizativos-de-imagenes-digitales\/","title":{"rendered":"Desarrollo de una metodolog\u00eda para el estudio de la morolog\u00eda de playas basado en mapas auto-organizativos de im\u00e1genes digitales"},"content":{"rendered":"

Tesis doctoral de Omar Quetzalc\u00f3atl Guti\u00e9rrez Guti\u00e9rrez <\/strong><\/h2>\n

La presente tesis doctoral tiene como objetivo explorar la viabilidad de aplicar mapas auto-organizativos (soms) en el estudio de la morfodin\u00e1mica de playas a partir de im\u00e1genes digitales. Para cumplir estos objetivos, primero, se ha realizado una extensa revisi\u00f3n del estado del arte, tanto, de las im\u00e1genes digitales de playa (imdp), de la forma de obtenci\u00f3n, caracter\u00edsticas, procesamiento requerido para obtener im\u00e1genes que representen las morfolog\u00eda de una playa, as\u00ed como de los soms, el planteamiento te\u00f3rico, su aplicaci\u00f3n en diferentes \u00e1reas, y las aplicaciones a la clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes digitales, entre las que destacan las aplicaciones picsom y aisompic. posteriormente se han dise\u00f1ado y realizado experimentos para determinar el comportamiento de los par\u00e1metros utilizados en la bibliograf\u00eda en la clasificaci\u00f3n de imdp, as\u00ed como de m\u00e9tricas apropiadas para la clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes. Los experimentos realizados incluyen procesamientos para descartar el efecto de las variaciones del nivel del mar y la restricci\u00f3n de la imdp a la zona de inter\u00e9s. M\u00e1s adelante se han realizado entrenamientos usando los par\u00e1metros utilizados por las aplicaciones antes mencionadas. Estos par\u00e1metros, puesto que est\u00e1n basados principalmente en los valores de color, no resultaron adecuados, ya que la clasificaci\u00f3n obtenida es debida a los tonos de las imdp que a su vez son controlados por variaciones horarias o meteorol\u00f3gicas principalmente. Las mejores clasificaciones se obtienen utilizando como par\u00e1metro de entrenamiento los valores de intensidad (tonos de gris) ecualizados y una vez separados los histogramas de tierra-agua. En cuanto a la m\u00e9trica se han considerado medidas de similitud de alto y bajo orden de complejidad. Las medidas de alto orden de complejidad se descartaron debido al elevado tiempo de c\u00e1lculo requerido para realizar cada iteraci\u00f3n del entrenamiento. Entre las medidas de bajo orden, la correlaci\u00f3n proporcion\u00f3 ligeras mejoras en cuanto a la clasificaci\u00f3n obtenida usando la distancia euclidiana. una vez determinadas las condiciones m\u00e1s adecuadas para realizar la clasificaci\u00f3n de las imdp se planteo una metodolog\u00eda de trabajo que puede ser aplicada a cualquier colecci\u00f3n de imdp. La metodolog\u00eda incluye tres partes, en la primera las imdp son preparadas para el entrenamiento, esto incluye la selecci\u00f3n del \u00e1rea de inter\u00e9s, la eliminaci\u00f3n de los efectos de la marea, la transformaci\u00f3n de im\u00e1genes de color a valores de intensidad, la ecualizaci\u00f3n y la separaci\u00f3n de los histogramas. La segunda parte corresponde al entrenamiento del mapa y finalmente se reconstruye una serie de evoluci\u00f3n. la metodolog\u00eda dise\u00f1ada se utiliz\u00f3 para analizar las colecciones de im\u00e1genes de dos playas. La primera, el puntal en santander, que es una playa macromareal en la que se forman barras, y la segunda, la barceloneta en barcelona, que es una playa micromareal para evaluar la variaci\u00f3n de la posici\u00f3n de la l\u00ednea de costa en el caso de la playa del puntal, la clasificaci\u00f3n \u00f3ptima se encontr\u00f3 usando un mapa de 11×11 unidades, con un error medio del 22%, sin embargo este se redujo, hasta un 10%, por medio de una inspecci\u00f3n visual solo en los grupos donde el error se localizaba. A los grupos del mapa les fue asigando un estado morfodin\u00e1mico del modelo de wright y short, 1984 y se reconstruy\u00f3 la serie de evoluci\u00f3n. Se encontr\u00f3 que los estados m\u00e1s frecuentes son los intermedios, rbb con 23%, tbr el 25% y ltt el 21% del tiempo analizado. El estado reflejante se mantiene durante un 15% y los estados energ\u00e9ticos disipativo y lbt se mantienen durante un 8% del tiempo cada uno. se realiz\u00f3 una clasificaci\u00f3n visual de las imdp y se encontr\u00f3 una correlaci\u00f3n del 88% entre ambas series, con la diferencia que en la serie obtenida de los soms solo se clasificaron 121 imdp mientras que en la visual se analizaron 580 imdp. en la playa de barceloneta, se encontr\u00f3 la clasificaci\u00f3n m\u00e1s adecuada usando un mapa de 8×7 unidades. A este mapa, ya que el numero de prototipos es peque\u00f1o y para observar peque\u00f1as variaciones, se determin\u00f3 a cada prototipo una l\u00ednea de costa. La l\u00ednea de costa se determin\u00f3 digitalizando directamente la costa desde el prototipo, aunque cualquier t\u00e9cnica puede ser aplicada aqu\u00ed. El porcentaje en que la linea de costa del prototipo no representa a las imdp clasificadas es de un 7%, estas, ya que se encuentran distribuidas aleatoriamente y por simplicidad, fueron descartadas de los resultados. Para determinar la precisi\u00f3n de la l\u00ednea de costa asignada a cada imdp, se seleccionaron aleatoriamente un 10% de las im\u00e1genes, a las que se determino nuevamente la l\u00ednea de costa usando el mismo m\u00e9todo y se compararon los resultados. Se encontr\u00f3 que la diferencia promedio entre ambas l\u00edneas de costa es menor a 5 mts. Con los resultados de la t\u00e9cnica se encontr\u00f3 que la playa estacionalmente tiene avances y retrocesos del orden de los 10 mts, tambi\u00e9n se detectaron los rellenos realizados en 2004 y 2006, as\u00ed como los cambios producidos por la construcci\u00f3n del dique exento al final del periodo analizado.<\/p>\n

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Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00abDesarrollo de una metodolog\u00eda para el estudio de la morolog\u00eda de playas basado en mapas auto-organizativos de im\u00e1genes digitales<\/strong>\u00ab<\/h3>\n
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  • T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Desarrollo de una metodolog\u00eda para el estudio de la morolog\u00eda de playas basado en mapas auto-organizativos de im\u00e1genes digitales <\/li>\n
  • Autor:<\/strong>\u00a0 Omar Quetzalc\u00f3atl Guti\u00e9rrez Guti\u00e9rrez <\/li>\n
  • Universidad:<\/strong>\u00a0 Cantabria<\/li>\n
  • Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 21\/10\/2011<\/li>\n<\/ul>\n

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    Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n
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    • Director de la tesis<\/strong>\n
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      • Ra\u00fal Medina Santamar\u00eda<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
      • Tribunal<\/strong>\n
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        • Presidente del tribunal: Fernando javier Mendez incera <\/li>\n
        • Andr\u00e9s Fernando Osorio arias (vocal)<\/li>\n
        • Jorge Guill\u00e9n aranda (vocal)<\/li>\n
        • enrique Pe\u00f1a gonzalez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

           <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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