{"id":112136,"date":"2018-03-11T10:39:00","date_gmt":"2018-03-11T10:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/deteccion-de-lesiones-pequenas-de-esclerosis-multiple-en-imagenes-de-resonancia-magnetica-mediante-la-aplicacion-de-tecnicas-difusas\/"},"modified":"2018-03-11T10:39:00","modified_gmt":"2018-03-11T10:39:00","slug":"deteccion-de-lesiones-pequenas-de-esclerosis-multiple-en-imagenes-de-resonancia-magnetica-mediante-la-aplicacion-de-tecnicas-difusas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/radioterapia\/deteccion-de-lesiones-pequenas-de-esclerosis-multiple-en-imagenes-de-resonancia-magnetica-mediante-la-aplicacion-de-tecnicas-difusas\/","title":{"rendered":"Detecci\u00f3n de lesiones peque\u00f1as de esclerosis m\u00faltiple en im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica mediante la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas difusas"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Francisco Javier Aymerich Martinez <\/strong><\/h2>\n<p>La esclerosis m\u00faltiple (em) es una enfermedad del sistema nervioso central que afecta de forma focal, mayoritariamente, a la sustancia blanca cerebral. La lesi\u00f3n caracter\u00edstica de em se identifica por una desmielinizaci\u00f3n que introduce alteraciones en la transmisi\u00f3n de los impulsos nerviosos, pudiendo llegar a provocar discapacidades severas en los pacientes. Actualmente un criterio diagn\u00f3stico de la enfermedad es la presencia de lesiones, cuya detecci\u00f3n y cuantificaci\u00f3n se realiza sobre im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica (rm), por ser \u00e9sta la t\u00e9cnica diagn\u00f3stica m\u00e1s sensible para su visualizaci\u00f3n. Adem\u00e1s la cuantificaci\u00f3n del volumen lesional en im\u00e1genes de rm es un marcador de la enfermedad en estudios de investigaci\u00f3n y ensayos cl\u00ednicos. la heterogeneidad lesional, el elevado n\u00famero de lesiones que se pueden apreciar en las im\u00e1genes de rm, y las diversas fuentes de variabilidad hacen de la detecci\u00f3n y segmentaci\u00f3n de lesiones una tarea ardua y compleja. Si bien la automatizaci\u00f3n de estos procesos permitir\u00eda aumentar la reproducibilidad de los resultados, las contribuciones realizadas en este campo no han conseguido llegar a una soluci\u00f3n que permita reemplazar la aplicaci\u00f3n de m\u00e9todos manuales o semiautom\u00e1ticos. Entre los problemas encontrados por los autores al aplicar sus algoritmos de detecci\u00f3n de lesiones destaca la obtenci\u00f3n de numerosos falsos positivos, muchos de los cuales se deben a la dificultad de diferenciar las lesiones m\u00e1s peque\u00f1as. esta tesis se centra en el problema de la detecci\u00f3n de las lesiones peque\u00f1as de em en im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica. El objetivo es obtener un algoritmo de detecci\u00f3n que aplique el protocolo utilizado por los expertos para diferenciar entre lesiones y tejido cerebral no afectado y que pueda ser utilizado como base para el desarrollo de sistemas totalmente autom\u00e1ticos, o como soporte en aplicaciones que requieran su filtrado. teniendo en cuenta el proceso utilizado por los expertos, la propuesta que aqu\u00ed se presenta est\u00e1 basada en la localizaci\u00f3n de regiones hiperintensas en im\u00e1genes de rm potenciadas en densidad (d) y t2. Adem\u00e1s, dada la vaguedad existente en la definici\u00f3n de dichas regiones, para su caracterizaci\u00f3n se aplica un enfoque basado t\u00e9cnicas difusas.  para introducir de manera adecuada el conocimiento y experiencia de los expertos y, al mismo tiempo, tener en cuenta las diferentes fuentes de vaguedad, en la soluci\u00f3n propuesta tras realizar un an\u00e1lisis local del interior de la regi\u00f3n intracraneal, que permite detectar los p\u00edxeles que presentan hiperintensidad, se introducen restricciones locales y regionales que permiten reducir las falsas detecciones. De este modo se consigue una mejor adaptaci\u00f3n a las caracter\u00edsticas espec\u00edficas de las lesiones peque\u00f1as de em. La implementaci\u00f3n de esta soluci\u00f3n ha considerado tres fases: una primera de dise\u00f1o del algoritmo sobre un conjunto reducido de im\u00e1genes escogidas; una segunda de validaci\u00f3n del dise\u00f1o sobre un conjunto de im\u00e1genes m\u00e1s amplio para optimizar algunos de sus par\u00e1metros y aumentar su robustez; y, finalmente, su evaluaci\u00f3n sobre un amplio conjunto de im\u00e1genes de test. si bien el n\u00facleo de la tesis se centra en la detecci\u00f3n de lesiones peque\u00f1as de em mediante la utilizaci\u00f3n de t\u00e9cnicas difusas, tambi\u00e9n ha sido necesario aplicar t\u00e9cnicas de morfolog\u00eda matem\u00e1tica y detecci\u00f3n de contornos para facilitar el an\u00e1lisis de la regi\u00f3n de inter\u00e9s o la posterior reducci\u00f3n de falsas detecciones. los resultados obtenidos muestran que la introducci\u00f3n de t\u00e9cnicas difusas permite una correcta caracterizaci\u00f3n de las lesiones de em, y una excelente sensibilidad a la detecci\u00f3n de las lesiones peque\u00f1as de em, consiguiendo detectar la pr\u00e1ctica totalidad de las lesiones y la mayor\u00eda de sus p\u00edxeles. Adem\u00e1s, el n\u00famero excesivo de falsas detecciones obtenido en la primera propuesta se consigui\u00f3 reducir a niveles muy bajos al introducir las diferentes etapas de filtrado, sin comprometer con ello los niveles de detecci\u00f3n correcta.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Detecci\u00f3n de lesiones peque\u00f1as de esclerosis m\u00faltiple en im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica mediante la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas difusas<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Detecci\u00f3n de lesiones peque\u00f1as de esclerosis m\u00faltiple en im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica mediante la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas difusas <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Francisco Javier Aymerich Martinez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 21\/12\/2011<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Eduard Montseny Masip<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: sebasti\u00e1n Xamb\u00f3 descamps <\/li>\n<li>pedro Jos\u00e9 De melo texeira pinto (vocal)<\/li>\n<li>Jes\u00fas Chamorro Martinez (vocal)<\/li>\n<li>susana Alvarez fernandez (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Francisco Javier Aymerich Martinez La esclerosis m\u00faltiple (em) es una enfermedad del sistema nervioso central que afecta 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