{"id":113063,"date":"2018-03-11T10:40:19","date_gmt":"2018-03-11T10:40:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/feedback-of-channel-state-information-in-multi-antenna-systems-based-on-quantization-of-channel-gram-matrices\/"},"modified":"2018-03-11T10:40:19","modified_gmt":"2018-03-11T10:40:19","slug":"feedback-of-channel-state-information-in-multi-antenna-systems-based-on-quantization-of-channel-gram-matrices","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/radiocomunicaciones\/feedback-of-channel-state-information-in-multi-antenna-systems-based-on-quantization-of-channel-gram-matrices\/","title":{"rendered":"Feedback of channel state information in multi-antenna systems based on quantization of channel gram matrices"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Daniel Francisco Sacristan Murga <\/strong><\/h2>\n<p>En un mundo cada vez m\u00e1s interconectado, donde hay una clara tendencia hacia un mayor n\u00famero de comunicaciones inal\u00e1mbricas simult\u00e1neas (comunicaciones m2m: machine to machine, redes de sensores, etc.) Y en el que las necesidades de capacidad de transmisi\u00f3n de los enlaces de comunicaciones aumentan de manera vertiginosa (audio, video, contenidos multimedia, alta definici\u00f3n, etc.) El problema de la interferencia se convierte en uno de los factores limitadores de los enlaces junto con los desvanecimientos del nivel de se\u00f1al y las p\u00e9rdidas de propagaci\u00f3n. Por este motivo los sistemas que emplean m\u00faltiples antenas tanto en la transmisi\u00f3n como en la recepci\u00f3n (los llamados sistemas mimo: multiple-input multiple-output) se presentan como una de las soluciones m\u00e1s interesantes para satisfacer los crecientes requisitos de capacidad y comportamiento relativo a interferencias. los sistemas mimo permiten obtener un mejor rendimiento en t\u00e9rminos de tasa de transmisi\u00f3n de informaci\u00f3n y a su vez son m\u00e1s robustos frente a ruido e interferencias en el canal. Esto significa que pueden usarse para aumentar la capacidad de los enlaces de comunicaciones actuales o para reducir dr\u00e1sticamente el consumo energ\u00e9tico manteniendo las mismas prestaciones. Por otro lado, adem\u00e1s de estas claras ventajas, los sistemas mimo introducen un punto de complejidad adicional puesto que para aprovechar al m\u00e1ximo las posibilidades de estos sistemas es necesario tener conocimiento de la informaci\u00f3n de estado del canal (csi: channel state information) tanto en el transmisor como en el receptor. Esta csi se obtiene mediante estimaci\u00f3n de canal en el receptor y posteriormente se env\u00eda al transmisor a trav\u00e9s de un canal de realimentaci\u00f3n. esta tesis trata sobre el dise\u00f1o del canal de realimentaci\u00f3n para la transmisi\u00f3n de csi, que es un elemento fundamental de los sistemas de comunicaciones del presente y del futuro. Las t\u00e9cnicas de transmisi\u00f3n que consideran activamente el efecto de la interferencia y el ruido requieren adaptarse al canal y, para ello, la realimentaci\u00f3n de csi es necesaria. en esta tesis, en primer lugar se identifica la m\u00ednima informaci\u00f3n sobre el estado del canal necesaria para implementar un dise\u00f1o \u00f3ptimo en el transmisor, con el fin de evitar transmitir informaci\u00f3n redundante y obtener as\u00ed un sistema m\u00e1s eficiente.  esta informaci\u00f3n es la matriz de gram del canal mimo. Seguidamente, se desarrolla un algoritmo de cuantificaci\u00f3n adaptado a la geometr\u00eda diferencial del conjunto que contiene la informaci\u00f3n a cuantificar y que adem\u00e1s aprovecha la correlaci\u00f3n temporal existente en los canales de propagaci\u00f3n inal\u00e1mbricos. Este algoritmo se implementa y eval\u00faa primero en comunicaciones mimo punto a punto entre dos usuarios, despu\u00e9s se implementa para algunos casos particulares con m\u00faltiples usuarios, y finalmente se ampl\u00eda para el caso general de sistemas broadcast multi-usuario. Adicionalmente, esta tesis tambi\u00e9n estudia y optimiza el dimensionamiento del canal de realimentaci\u00f3n en funci\u00f3n de la cantidad de recursos radio disponibles, en t\u00e9rminos de ancho de banda, tiempo y potencia de transmisi\u00f3n. Para ello presenta el problema de la distribuci\u00f3n \u00f3ptima de dichos recursos radio entre el enlace de transmisi\u00f3n de datos y el enlace de realimentaci\u00f3n para transmisi\u00f3n de informaci\u00f3n sobre estado del canal como un problema de optimizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Feedback of channel state information in multi-antenna systems based on quantization of channel gram matrices<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Feedback of channel state information in multi-antenna systems based on quantization of channel gram matrices <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Daniel Francisco Sacristan Murga <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 19\/07\/2012<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Antonio Pascual Iserte<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Miguel angel Lagunas hern\u00e1ndez <\/li>\n<li>carles Anton haro (vocal)<\/li>\n<li>Ana Garc\u00eda armada (vocal)<\/li>\n<li>Jos\u00e9 L\u00f3pez vicario (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Daniel Francisco Sacristan Murga En un mundo cada vez m\u00e1s interconectado, donde hay una clara tendencia hacia 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