{"id":113176,"date":"2018-03-11T10:40:29","date_gmt":"2018-03-11T10:40:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/efficient-approaches-for-object-class-detection\/"},"modified":"2018-03-11T10:40:29","modified_gmt":"2018-03-11T10:40:29","slug":"efficient-approaches-for-object-class-detection","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/politecnica-de-catalunya\/efficient-approaches-for-object-class-detection\/","title":{"rendered":"Efficient approaches for object class detection"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Michael Alejandro Villamizar Vergel <\/strong><\/h2>\n<p>La visi\u00f3n por computador y m\u00e1s espec\u00edficamente el reconocimiento de objetos han demostrado en los \u00faltimos a\u00f1os un impresionante progreso que ha llevado a la aparici\u00f3n de nuevas y \u00fatiles tecnolog\u00edas que facilitan nuestras actividades diarias y mejoran ciertos procesos industriales. Actualmente, nosotros podemos encontrar algoritmos para el reconocimiento de objetos en computadores, videoc\u00e1maras, tel\u00e9fonos m\u00f3viles, tablets o sitios web para la realizaci\u00f3n de ciertas tareas espec\u00edficas tales como la detecci\u00f3n de caras, el reconocimiento de gestos y escenas, la detecci\u00f3n de peatones, la realidad aumentada, etc.   No obstante, estas aplicaciones siguen siendo problemas abiertos que cada a\u00f1o reciben m\u00e1s atenci\u00f3n por parte de la comunidad de visi\u00f3n por computador. Esto se demuestra por el hecho de que cientos de art\u00edculos abordando estos problemas son publicados en congresos internacionales y revistas anualmente. Desde una perspectiva general, los trabajos m\u00e1s recientes intentan mejorar el desempe\u00f1o de clasificadores, hacer frente a nuevos y m\u00e1s desafiantes problemas de detecci\u00f3n, y a aumentar la eficiencia computacional de los algoritmos resultantes con el objetivo de ser implementados comercialmente en diversos dispositivos electr\u00f3nicos. Aunque actualmente, existen enfoques robustos y confiables para la detecci\u00f3n de objetos, la mayor\u00eda de estos m\u00e9todos tienen un alto coste computacional que hacen imposible su aplicaci\u00f3n en tareas en tiempo real. En particular, el coste computacional y el desempe\u00f1o de cualquier sistema de reconocimiento est\u00e1 determinado por el tipo de caracter\u00edsticas, m\u00e9todo de reconocimiento y la metodolog\u00eda utilizada para localizar los objetos dentro de las im\u00e1genes. El principal objetivo de estos m\u00e9todos es obtener sistemas de detecci\u00f3n eficaces pero tambi\u00e9n eficientes.  A trav\u00e9s de esta tesis diferentes enfoques son presentados para abordar de manera eficiente y discriminante la detecci\u00f3n de objetos en condiciones de imagen diversas y dif\u00edciles. Cada uno de los enfoques propuestos ha sido especialmente dise\u00f1ado y enfocado para la detecci\u00f3n de objetos en circunstancias distintas, tales como la categorizaci\u00f3n de objetos, la detecci\u00f3n bajo rotaciones en el plano o la detecci\u00f3n de objetos a partir de m\u00faltiples vistas. Los m\u00e9todos propuestos combinan varias ideas y t\u00e9cnicas para la obtenci\u00f3n de detectores de objetos que son tanto altamente discriminantes como eficientes. Esto se demuestra experimentalmente en varias bases de datos del estado del arte donde los resultados alcanzados son competitivos al ser contrastados con otros m\u00e9todos recientes. En concreto, esta tesis estudia y desarrolla caracter\u00edsticas r\u00e1pidas, algoritmos de aprendizaje, m\u00e9todos para reducir el coste computacional de los clasificadores y representaciones de imagen integral que permiten un mejor c\u00e1lculo de las caracter\u00edsticas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Efficient approaches for object class detection<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Efficient approaches for object class detection <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Michael Alejandro Villamizar Vergel <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 18\/09\/2012<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Alberto Sanfeliu Cortes<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: carme Torras gen\u00eds <\/li>\n<li>helmut Grabner (vocal)<\/li>\n<li>fran\u00ed\u00a7ois Fleuret (vocal)<\/li>\n<li>jordi Vitri? marca (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Michael Alejandro Villamizar Vergel La visi\u00f3n por computador y m\u00e1s espec\u00edficamente el reconocimiento de objetos han demostrado [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[54687,16880,15596],"tags":[11662,30937,224870,224869,30472,224868],"class_list":["post-113176","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-cibernetica","category-construccion-de-algoritmos","category-politecnica-de-catalunya","tag-alberto-sanfeliu-cortes","tag-carme-torras-genis","tag-franiois-fleuret","tag-helmut-grabner","tag-jordi-vitri-marca","tag-michael-alejandro-villamizar-vergel"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/113176","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=113176"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/113176\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=113176"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=113176"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=113176"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}