{"id":11397,"date":"2018-03-09T08:56:44","date_gmt":"2018-03-09T08:56:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/estimacion-tipo-nucleo-de-la-funcion-de-razon-de-pallo-bajo-condiciones-de-dependencia\/"},"modified":"2018-03-09T08:56:44","modified_gmt":"2018-03-09T08:56:44","slug":"estimacion-tipo-nucleo-de-la-funcion-de-razon-de-pallo-bajo-condiciones-de-dependencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/matematicas\/estimacion-tipo-nucleo-de-la-funcion-de-razon-de-pallo-bajo-condiciones-de-dependencia\/","title":{"rendered":"Estimacion tipo nucleo de la funcion de razon de pallo bajo condiciones de dependencia"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Graciela Estevez Perez <\/strong><\/h2>\n<p>El problema de estimaci\u00f3n de la funci\u00f3n de raz\u00f3n de fallo es fundamental en diversos campos de estadistica aplicada (medicina, fiabilidad&#8230;.), Interesados en el estudio de tiempos de fallo. Su resoluci\u00f3n desde un enfoque no param\u00e9trico ha originado muchos trabajos, aunque la mayor parte de ellos est\u00e1n basados en la premisa de independencia entre los datos; supuesto que resulta poco realista en ciertos ambitos de aplicaci\u00f3n. Tal es el caso, por ejemplo, de la sismolog\u00eda.  por ello, se ha tratado con detalle un estimador no parametrico de la raz\u00f3n de fallo en algun contexto id\u00f3neo de datos dependientes. A grandes rasgos, en el trabajo se distinguen tres partes: en la primera (capitulos 1,3,4 y 5), ademas de introducirse el estimador tipo nucleo de la razon de fallo y obtenerse sus propiedades de optimalidad asint\u00f3tica bajo dependencia fuertemente mixing, se aborda el problema de selecci\u00f3n del par\u00e1metro de suavizado o amplitud de banda. Se propone un procedimiento de validaci\u00f3n cruzada, tanto en su versi\u00f3n global como local, y se demuestra que proporciona ventanas asintoticamente optimas. Tambien se profundiza en el estudio del metodo de selecci\u00f3n de ventana anterior, determinado sus tasas de convergencia a selectores optimos. Adem\u00e1s, tales ordenes son empleados para proponer una versi\u00f3n penalizada de la ventana de validaci\u00f3n cruzada que, tal y como se comprueba en los resultados de simulaci\u00f3n, produce mejores estimaciones para tama\u00f1os muestrales finitos. A segunda parte(capitulo 2) es de \u00edndole probabilistica pues introduce el contexto de dependencia bajo el cual se ha desarrollado el trabajo y recopila diversas tecnicas utiles para el manejo de variables aleatorias dependientes: desigualdades para covarianzas, de tipo exponencial y para momentos de sumas parciales de variables aleatorias. el capitulo finaliza con la obtenci\u00f3n por nuestra parte, de una acotaci\u00f3n para momentos de sumas multiples de funciones de variabl<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Estimacion tipo nucleo de la funcion de razon de pallo bajo condiciones de dependencia<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Estimacion tipo nucleo de la funcion de razon de pallo bajo condiciones de dependencia <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Graciela Estevez Perez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Santiago de compostela<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 19\/06\/2001<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li> Quintela Del Rio Alejandro<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: wenceslao Gonz\u00e1lez manteiga <\/li>\n<li> Esquivel guerrero Jos\u00e9 Antonio (vocal)<\/li>\n<li>Antonio Cuevas gonz\u00e1lez (vocal)<\/li>\n<li>philippe Vieu (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Graciela Estevez Perez El problema de estimaci\u00f3n de la funci\u00f3n de raz\u00f3n de fallo es fundamental en 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