{"id":114939,"date":"2013-02-12T00:00:00","date_gmt":"2013-02-12T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/privacy-protection-of-user-profiles-in-personalized-information-systems\/"},"modified":"2013-02-12T00:00:00","modified_gmt":"2013-02-12T00:00:00","slug":"privacy-protection-of-user-profiles-in-personalized-information-systems","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/diseno-y-componentes-de-sistemas-de-informacion\/privacy-protection-of-user-profiles-in-personalized-information-systems\/","title":{"rendered":"Privacy protection of user profiles in personalized information systems."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Javier Parra Arnau <\/strong><\/h2>\n<p>Recientemente estamos siendo testigos del surgimiento de una amplia variedad de sistemas de informaci\u00f3n que adaptan la funcionalidad del intercambio de informaci\u00f3n para satisfacer los intereses espec\u00edficos de sus usuarios. Muchos de estos sistemas de informaci\u00f3n personalizados se basan en la construcci\u00f3n de perfiles, especificados por el propio usuario, o inferidos a partir de su actividad pasada. La habilidad de estos sistemas para perfilar a los usuarios es, por tanto, lo que permite dicha inteligente funcionalidad, pero al mismo tiempo es la fuente de serios problemas de privacidad.  aunque disponemos de una amplia gama de tecnolog\u00edas para mitigar algunos de esos problemas, lo cierto es que el uso de estas tecnolog\u00edas est\u00e1 lejos de ser generalizado. La principal raz\u00f3n es la ambig\u00ed\u00bcedad que existe entre estas tecnolog\u00edas y su eficacia en t\u00e9rminos de protecci\u00f3n de la privacidad. Adem\u00e1s, puesto que estas tecnolog\u00edas normalmente vienen a costa de funcionalidad del sistema y utilidad, es crucial evaluar si la ganancia en privacidad compensa el coste en utilidad. Por tanto, medir la privacidad que proporciona una cierta tecnolog\u00eda es esencial para determinar su beneficio global, comparar su eficacia con otras tecnolog\u00edas, y optimizarla en t\u00e9rminos del compromiso entre privacidad y utilidad que plantean.  se ha dedicado un gran esfuerzo a investigar m\u00e9tricas tanto de privacidad como de utilidad. Sin embargo, muchas de estas m\u00e9tricas est\u00e1n ligadas a escenarios y modelos de adversario concretos, y por tanto son dif\u00edciles de generalizar o trasladar a otros contextos. Adem\u00e1s, en aplicaciones que se prestan a la construcci\u00f3n de perfiles de usuario, hay pocas propuestas para evaluar la privacidad y las existentes no son justificadas de una manera apropiada o simplemente yerran al justificar la elecci\u00f3n.  la primera parte de esta tesis aborda el problema de cuantificar la privacidad de usuario. Primeramente, presentamos un marco te\u00f3rico para sistemas de preservaci\u00f3n de la privacidad, dotado de una visi\u00f3n unificadora de privacidad en t\u00e9rminos del error de estimaci\u00f3n incurrido por un atacante que tiene como objetivo revelar la informaci\u00f3n privada que el sistema debe encubrir. Nuestro an\u00e1lisis te\u00f3rico muestra c\u00f3mo un gran n\u00famero de m\u00e9tricas de privacidad surgidas de aplicaciones diversas est\u00e1n relacionadas biyectivamente con este error de estimaci\u00f3n, lo que permite interpretar y comparar estas m\u00e9tricas bajo una misma perspectiva.  en segundo lugar, estudiamos c\u00f3mo medir la privacidad en los sistemas de informaci\u00f3n personalizados. En concreto, proponemos dos m\u00e9tricas de privacidad de perfiles, y las justificamos bas\u00e1ndonos, por un lado, en el argumento de jaynes detr\u00e1s de los m\u00e9todos de maximizaci\u00f3n de la entrop\u00eda, y por otro lado, en resultados fundamentales del m\u00e9todo de tipos y test de hip\u00f3tesis.  dotados de medidas cuantificables de privacidad y de utilidad, la segunda parte de esta tesis investiga mecanismos de perturbaci\u00f3n de los datos para la mejora de la privacidad en dos tipos de sistemas de informaci\u00f3n personalizados. En particular, estudiamos la eliminaci\u00f3n de etiquetas en aplicaciones de la web sem\u00e1ntica, y la combinaci\u00f3n de la falsificaci\u00f3n y la supresi\u00f3n de puntuaciones en sistemas de recomendaci\u00f3n. Dise\u00f1amos estos mecanismos para que alcancen el compromiso \u00f3ptimo entre privacidad y utilidad, en el sentido de maximizar la privacidad para un nivel de utilidad deseado, o viceversa. Procedemos de una manera sistem\u00e1tica, utilizando la metodolog\u00eda de optimizaci\u00f3n multiobjetivo. Nuestro an\u00e1lisis te\u00f3rico encuentra una soluci\u00f3n cerrada al problema de eliminaci\u00f3n \u00f3ptima de etiquetas, y al problema de falsificaci\u00f3n y supresi\u00f3n \u00f3ptima de puntuaciones. adem\u00e1s, presentamos una extensa caracterizaci\u00f3n te\u00f3rica del compromiso entre privacidad y utilidad. Los experimentos llevados a cabo en aplicaciones reales muestran la eficacia de nuestros mecanismos en t\u00e9rminos de protecci\u00f3n de privacidad, funcionalidad del sistema y utilidad de los datos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Privacy protection of user profiles in personalized information systems.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Privacy protection of user profiles in personalized information systems. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Javier Parra Arnau <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 02\/12\/2013<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jordi Forn\u00e9 Mu\u00f1oz<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: josep Domingo ferrer <\/li>\n<li>felix Gomez marmol (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Javier Parra Arnau Recientemente estamos siendo testigos del surgimiento de una amplia variedad de sistemas de informaci\u00f3n 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