{"id":115049,"date":"2018-03-11T10:43:21","date_gmt":"2018-03-11T10:43:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/acoustic-event-detection-and-localization-using-distributed-microphone-arrays\/"},"modified":"2018-03-11T10:43:21","modified_gmt":"2018-03-11T10:43:21","slug":"acoustic-event-detection-and-localization-using-distributed-microphone-arrays","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/tecnologia-de-las-telecomunicaciones\/acoustic-event-detection-and-localization-using-distributed-microphone-arrays\/","title":{"rendered":"Acoustic event detection and localization using distributed microphone arrays"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Rupayan Chakraborty <\/strong><\/h2>\n<p>El an\u00e1lisis autom\u00e1tico de escenas ac\u00fasticas es una tarea compleja que requiere unas cuantas funcionalidades: detecci\u00f3n (tiempo), localizaci\u00f3n (espacio), separaci\u00f3n, reconocimiento, etc. Esta tesis se enfoca tanto hacia la detecci\u00f3n de eventos ac\u00fasticos (aed) como la localizaci\u00f3n de fuentes ac\u00fasticas (asl), en el caso en que en una sala puedan coexistir diversas fuentes ac\u00fasticas simult\u00e1neamente. En concreto, el trabajo de experimentaci\u00f3n se lleva a cabo en un escenario de sala de reuniones.  el n\u00facleo del trabajo de la tesis radica en un planteamiento eficiente en t\u00e9rminos de c\u00e1lculo que se basa en tres etapas de procesamiento. En la primera, se utiliza un conjunto de conformadores de haz para llevar a cabo diversas separaciones parciales de se\u00f1ales, usando m\u00faltiples configuraciones lineales de micr\u00f3fonos colocadas arbitrariamente, cada una compuesta de un n\u00famero peque\u00f1o de micr\u00f3fonos. En la segunda etapa, cada una de las salidas de los conformadores pasa por un clasificador, el cual tiene modelos de todas las clases consideradas. Y entonces, en la tercera etapa, las puntuaciones del clasificador, ya sean intra o inter-configuraci\u00f3n, se combinan con un criterio probabil\u00edstico (como map) o con una t\u00e9cnica de fusi\u00f3n con aprendizaje autom\u00e1tico (la integral difusa (fi), en los experimentos).  el esquema de procesamiento mencionado se aplica en esta tesis a un conjunto de problemas de complejidad creciente, que quedan definidos por las suposiciones que se hacen en relaci\u00f3n a las identidades (m\u00e1s los tiempos de inicio y final) y \/ o las posiciones de los sonidos. En efecto, el informe de la tesis comienza con el problema de la asignaci\u00f3n sin ambig\u00ed\u00bcedad de las identidades a las posiciones, contin\u00faa con aed (suponiendo las posiciones) y asl (suponiendo las identidades), y termina con la integraci\u00f3n de aed y asl en un sistema \u00fanico que no necesita hacer ninguna suposici\u00f3n respecto a las identidades o las posiciones.  los experimentos tienen lugar en un escenario de sala de reuniones, donde hay dos fuentes superpuestas en el tiempo; una es siempre habla y la otra es un evento ac\u00fastico de entre un conjunto predefinido. Se usan dos bases de datos diferentes, una se ha producido mezclando se\u00f1ales registradas realmente en la sala inteligente de la upc, y la otra consiste en se\u00f1ales de sonidos solapados grabados directamente en la sala y de una manera m\u00e1s bien espont\u00e1nea. Se observa de los resultados experimentales con una sola configuraci\u00f3n que el sistema propuesto de detecci\u00f3n se comporta mejor que el sistema basado en modelos o el sistema basado en separaci\u00f3n ciega de fuentes. Adem\u00e1s, tanto la combinaci\u00f3n basada en la regla producto como la fusi\u00f3n basada en fi de las puntuaciones obtenidas de los m\u00faltiples arrays mejoran a\u00fan m\u00e1s la precisi\u00f3n. Por otra parte, la asignaci\u00f3n posterior de posiciones tiene lugar con una tasa de error muy peque\u00f1a.  en relaci\u00f3n con asl y suponiendo una salida del sistema aed, las prestaciones de localizaci\u00f3n del sistema propuesto para una sola fuente son ligeramente mejores que las del sistema srp-phat trabajando en modo evento, e incluso son significativamente mejores que las de este \u00faltimo sistema en el caso m\u00e1s complejo del escenario de dos fuentes. Finalmente, aunque con el sistema conjunto se observa una ligera degradaci\u00f3n en t\u00e9rminos de precisi\u00f3n de clasificaci\u00f3n respecto del caso en que se conocen las posiciones de las fuentes, \u00e9ste tiene la ventaja de llevar a cabo las dos tareas, reconocimiento y localizaci\u00f3n, con un \u00fanico sistema, y permite la inclusi\u00f3n de informaci\u00f3n sobre las probabilidades a priori de las posiciones de las fuentes. Conviene hacer notar tambi\u00e9n que, aunque el escenario ac\u00fastico que se ha usado en la experimentaci\u00f3n es bastante limitado, el planteamiento y su formalismo se han desarrollado para un caso general, sin restricciones en cuanto al n\u00famero y las identidades de las fuentes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Acoustic event detection and localization using distributed microphone arrays<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Acoustic event detection and localization using distributed microphone arrays <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Rupayan Chakraborty <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 18\/12\/2013<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Climent Nadeu Camprubi<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: alfonso Ortega gimenez <\/li>\n<li>Javier Mac\u00edas guarasa (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Rupayan Chakraborty El an\u00e1lisis autom\u00e1tico de escenas ac\u00fasticas es una tarea compleja que requiere unas cuantas funcionalidades: 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