{"id":115064,"date":"2018-03-11T10:43:26","date_gmt":"2018-03-11T10:43:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/radio-and-computing-resource-management-in-sdr-clouds\/"},"modified":"2018-03-11T10:43:26","modified_gmt":"2018-03-11T10:43:26","slug":"radio-and-computing-resource-management-in-sdr-clouds","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/radiocomunicaciones\/radio-and-computing-resource-management-in-sdr-clouds\/","title":{"rendered":"Radio and computing resource management in sdr clouds"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Ismael G\u00f3mez Migu\u00e9lez <\/strong><\/h2>\n<p>El objetivo de esta tesis es definir y desarrollar el concepto de gesti\u00f3n eficiente de los recursos de radio y computaci\u00f3n en un sdr cloud. El sdr cloud rompe con la estructura del sistema celular actual. Un conjunto de antenas distribuidas se conectan a centros de procesamiento mediante enlaces de comunicaci\u00f3n de fibra \u00f3ptica. La infraestructura de radio y procesamiento puede ser compartida entre distintos operadores (virtualizaci\u00f3n), disminuyendo costes y riesgos, aumentando la capacidad y abriendo nuevos modelos y oportunidades de negocio.   la centralizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n del sistema viene soportada por el centro de procesamiento, donde se realiza una gesti\u00f3n de todos los recursos del sistema: antenas, espectro, computaci\u00f3n, enrutado, etc. Resulta de especial relevancia la gesti\u00f3n de los recursos de computaci\u00f3n (crm) cuyo objetivo es el de proveer, din\u00e1micamente, de suficientes recursos de computaci\u00f3n para la ejecuci\u00f3n en tiempo real de algoritmos de procesado del se\u00f1al. Las t\u00e9cnicas actuales de crm no han sido dise\u00f1adas para aplicaciones de comunicaciones. Demostramos que esta caracter\u00edstica impone un l\u00edmite en el tr\u00e1fico que un gestor crm puede soportar. En base a ello, proponemos una gesti\u00f3n distribuida donde m\u00faltiples entidades crm gestionan grupos de procesadores, cuyo tama\u00f1o \u00f3ptimo se deriva de la densidad de tr\u00e1fico.   las t\u00e9cnicas actuales de gesti\u00f3n de recursos radio (rrm) tambi\u00e9n deben ser adaptadas a las caracter\u00edsticas de la nueva arquitectura sdr cloud. Introducimos un modelo de coste lineal que caracteriza los costes asociados al consumo de recursos de la infraestructura seg\u00fan el modelo de pago-por-uso. A partir de este modelo, formulamos el problema de asignaci\u00f3n de potencia de m\u00e1xima eficiencia (empa). Mediante una asignaci\u00f3n empa, los costes de operaci\u00f3n por bit transmitido son del orden de 6 veces menores que con los m\u00e9todos tradicionales. Se han obtenido soluciones anal\u00edticas para el caso de un solo canal, con y sin informaci\u00f3n del canal disponible en el transmisor, y se ha demostrado que la velocidad \u00f3ptima de transmisi\u00f3n es una funci\u00f3n creciente del producto de la ganancia del canal por los costes operativos dividido entre los costes de potencia.   la soluci\u00f3n empa para varios canales satisface el modelo \u00c2\u00bfwater-filling\u00c2\u00bf, presente en muchos tipos de optimizaci\u00f3n de potencia. Con el objetivo de conocer c\u00f3mo \u00e9sta se comporta en funci\u00f3n de los par\u00e1metros del sistema, se ha desarrollado una t\u00e9cnica nueva basada en estad\u00edsticas ordenadas. Esta t\u00e9cnica permite solucionar el problema del water-filling bas\u00e1ndose en la estad\u00edstica del canal en vez de en su realizaci\u00f3n. Este planteamiento, despu\u00e9s de profundos an\u00e1lisis matem\u00e1ticos, ha permitido desarrollar un algoritmo de asignaci\u00f3n de potencia de baja complejidad (2 a 4 ordenes de magnitud m\u00e1s r\u00e1pido que el estado del arte).   mediante esta t\u00e9cnica, se ha demostrado que la velocidad \u00f3ptima de transmisi\u00f3n se comporta de forma equivalente al caso de un solo canal y que la eficiencia incrementa a medida que aumentan el numero de canales disponibles. Estos resultados pueden aplicarse a dise\u00f1ar un sdr cloud de forma m\u00e1s eficiente. A modo de ejemplo, hemos obtenido el ratio \u00f3ptimo de n\u00famero de antenas por usuario que maximiza la eficiencia. A medida que los usuarios entran y salen de la red, este ratio debe mantenerse constante, a fin de mantener una eficiencia lo m\u00e1s alta posible, activando o desactivando antenas din\u00e1micamente. De esta forma se explota completamente el dinamismo ofrecido por una arquitectura el\u00e1stica como el sdr cloud.    en definitiva, este trabajo pretende incidir en un cambio del modelo de gesti\u00f3n de un sistema de comunicaciones (t\u00edpicamente rrm) habida cuenta de la introducci\u00f3n de una nueva infraestructura (sdr cloud), nuevos modelos de negocio (basados en cloud computing) y una visi\u00f3n m\u00e1s integradora de la gesti\u00f3n eficiente de los recursos del sistema, no solo centrada en la optimizaci\u00f3n del uso del espectro.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Radio and computing resource management in sdr clouds<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Radio and computing resource management in sdr clouds <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Ismael G\u00f3mez Migu\u00e9lez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 19\/12\/2013<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Antonio  Jos\u00e9 Gelonch Bosch<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Antonio Valdovinos bardaji <\/li>\n<li>guillem Femenias nadal (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Ismael G\u00f3mez Migu\u00e9lez El objetivo de esta tesis es definir y desarrollar el concepto de gesti\u00f3n eficiente 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