{"id":115068,"date":"2018-03-11T10:43:26","date_gmt":"2018-03-11T10:43:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/estrategias-de-recomencacion-basadas-en-conocimiento-para-la-localizacion-personalizada-de-recursos-en-repositorios-educativos\/"},"modified":"2018-03-11T10:43:26","modified_gmt":"2018-03-11T10:43:26","slug":"estrategias-de-recomencacion-basadas-en-conocimiento-para-la-localizacion-personalizada-de-recursos-en-repositorios-educativos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/complutense-de-madrid\/estrategias-de-recomencacion-basadas-en-conocimiento-para-la-localizacion-personalizada-de-recursos-en-repositorios-educativos\/","title":{"rendered":"Estrategias de recomencaci\u00f3n basadas en conocimiento para la localizaci\u00f3n personalizada de recursos en repositorios educativos"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Almudena Ruiz Iniesta <\/strong><\/h2>\n<p>La abundancia de recursos disponibles en repositorios educativos plantea un reto: la necesidad de proporcionar soporte a la localizaci\u00f3n de aquellos recursos que se adapten a las necesidades, objetivos, preferencias, etc. De los usuarios, en definitiva, a la localizaci\u00f3n de los recursos que les resulten m\u00e1s convenientes seg\u00fan el contexto. Adem\u00e1s es conveniente que esta localizaci\u00f3n sea capaz de proponer listas de recursos que no contengan muchos elementos y que estos sean lo m\u00e1s variados posibles. Finalmente los usuarios echan en falta la existencia de mecanismos de interacci\u00f3n que permitan explorar el espacio de los recursos y que reduzcan el esfuerzo a realizar para localizar un recurso.Los sistemas de recomendaci\u00f3n, que act\u00faan sugiriendo productos a usuarios, nacen con el prop\u00f3sito de facilitar la toma de decisiones en dominios y situaciones en los que las posibilidades de elecci\u00f3n son muchas y variadas. Aunque tradicionalmente los sistemas de recomendaci\u00f3n se han aplicado al campo del comercio electr\u00f3nico, su uso se ha extendido a otros campos entre los que se encuentra el dominio educativo.El trabajo presentado en esta memoria de tesis se engloba dentro de la l\u00ednea de investigaci\u00f3n que afronta el traslado de t\u00e9cnicas de recomendaci\u00f3n al dominio educativo. En concreto, este trabajo aborda el dise\u00f1o y el uso de estrategias de recomendaci\u00f3n basadas en conocimiento como soporte al acceso personalizado a recursos educativos existentes en repositorios electr\u00f3nicos. Las estrategias presentadas en este trabajo hacen uso de una representaci\u00f3n del dominio rica en conocimiento, promueven la personalizaci\u00f3n haciendo uso de la informaci\u00f3n contextual de la actividad y del estudiante, introducen variedad en los recursos recomendados y exploran un modelo de interacci\u00f3n proactivo sobre el repositorio de recursos educativos que se complementa con un modelo de navegaci\u00f3n por propuesta.En primer lugar, en este trabajo se realizar\u00e1 un an\u00e1lisis del estado del arte en los sistemas de recomendaci\u00f3n, extrayendo as\u00ed las principales caracter\u00edsticas de estos sistemas y las l\u00edneas de investigaci\u00f3n abiertas. Despu\u00e9s, se estudiar\u00e1n los trabajos existentes en la literatura que abordan el traslado de las t\u00e9cnicas de recomendaci\u00f3n al dominio educativo. Gracias a este doble an\u00e1lisis detectaremos las carencias de las aproximaciones propuestas y se propondr\u00e1n nuevas estrategias de recomendaci\u00f3n que alivian los inconvenientes detectados. A continuaci\u00f3n se propondr\u00e1 un framework que permite el prototipado r\u00e1pido de sistemas de recomendaci\u00f3n que siguen un modelo como el de las estrategias propuestas. Finalmente, estas estrategias ser\u00e1n aplicadas sobre un repositorio de recursos de programaci\u00f3n de computadores y ser\u00e1n evaluadas desde dos puntos de vista diferentes. El primero desde un punto de vista del comportamiento de la estrategia, evaluando la calidad de las listas de recursos recomendados. El segundo ser\u00e1 una evaluaci\u00f3n por parte de profesores y estudiantes en un escenario real de aprendizaje-ense\u00f1anza de la programaci\u00f3n.Palabras clave: sistemas de recomendaci\u00f3n; e-learning; repositorios de recursos educativos; frameworks orientados a objetos<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Estrategias de recomencaci\u00f3n basadas en conocimiento para la localizaci\u00f3n personalizada de recursos en repositorios educativos<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Estrategias de recomencaci\u00f3n basadas en conocimiento para la localizaci\u00f3n personalizada de recursos en repositorios educativos <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Almudena Ruiz Iniesta <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Complutense de Madrid<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 19\/12\/2013<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Guillermo Jim\u00e9nez D\u00edaz<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: pedro Gonz\u00e1lez calero <\/li>\n<li>david Camacho fernandez (vocal)<\/li>\n<li>martin Llamas nistal (vocal)<\/li>\n<li>Jes\u00fas angel Velazquez iturbide (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Almudena Ruiz Iniesta La abundancia de recursos disponibles en repositorios educativos plantea un reto: la necesidad de 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