{"id":115293,"date":"2018-03-11T10:43:42","date_gmt":"2018-03-11T10:43:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/conjoint-design-of-railway-lines-and-frequency-setting-under-semi-congested-scenarios\/"},"modified":"2018-03-11T10:43:42","modified_gmt":"2018-03-11T10:43:42","slug":"conjoint-design-of-railway-lines-and-frequency-setting-under-semi-congested-scenarios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/programacion-lineal\/conjoint-design-of-railway-lines-and-frequency-setting-under-semi-congested-scenarios\/","title":{"rendered":"Conjoint design of railway lines and frequency setting under semi-congested scenarios."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Francisco L\u00f3pez Ramos <\/strong><\/h2>\n<p>Esta tesis desarrolla modelos de programaci\u00f3n matem\u00e1tica que integran las fases de dise\u00f1o de la red (dr) y el establecimiento de frecuencias (ef). Estas aparecen en procesos de planificaci\u00f3n y extensi\u00f3n de redes de transporte p\u00fablico urbano (rtpu), especialmente, en redes de metro y ferrocarril. La dr extiende la rtpu en funcionamiento, a partir de las localizaciones de los tramos de v\u00eda y las estaciones en las nuevas l\u00edneas, as\u00ed como los costes de construcci\u00f3n los cuales no pueden exceder el presupuesto de infraestructura disponible. La ef asigna las frecuencias y los veh\u00edculos tanto a las l\u00edneas existentes como a las construidas de modo que no se exceda ni las capacidades del sistema ni el horizonte de tiempo. Los modelos desarrollados toman en cuenta distintos tipos de servicios que pueden darse en una l\u00ednea de transporte p\u00fablico. Estos incluyen servicios locales, donde los veh\u00edculos paran en cada nodo de la red, y servicios expresos, en los cuales los veh\u00edculos solo paran en un subconjunto de nodos de la l\u00ednea. Las fases de dr y ef se resuelven simult\u00e1neamente mediante un modelo de asignaci\u00f3n de pasajeros que minimiza el tiempo global del sistema.       el modelo combinado tiene dos variantes: una que trata con demanda inel\u00e1stica y otra que permite elasticidades en la demanda. Estas se originan debido a cambios en el sistema de transporte. La primera variante no toma en cuenta la competici\u00f3n entre diversos modos de transporte y es formulada como un problema de programaci\u00f3n lineal mixto-entero. En cambio, la segunda variante permite viajar a los pasajeros de dos modos: en transporte p\u00fablico y en coche. Este es formulado como un problema de programaci\u00f3n binivel lineal mixto-entero (pblme) con solo variables discretas en el nivel superior. En ambos modelos, se usa una red complementaria para modelar los transbordos entre l\u00edneas y para que los pasajeros puedan alcanzar el origen y\/o el destino cuando la rtpu construida no los cubra.  el modelo con demanda inel\u00e1stica es inicialmente resuelto mediante cplex bajo tres formulaciones matem\u00e1ticas diferentes de la fase dr. Las dos primeras son enfoques exactos basados en extensiones del problema del viajero para el tratamiento din\u00e1mico y est\u00e1tico de subtours en l\u00edneas, mientras que la \u00faltima es una aproximaci\u00f3n inspirada en algoritmos de k-caminos m\u00ednimos constringidos. Para poder tratar con redes de gran tama\u00f1o, se usa una soluci\u00f3n casi-exacta formada por tres bloques principales: el generador de corredores (gc), el divisor de l\u00edneas (dl) y la descomposici\u00f3n de benders especializada (dbe). El dl y el gc son m\u00e9todos heur\u00edsticos que permiten evitar algunas de las propiedades np duras. Est\u00e1n relacionados con el n\u00famero de l\u00edneas bajo construcci\u00f3n y el n\u00famero de corredores factibles que pueden generarse.  La dbe es un m\u00e9todo exacto que divide el modelo matem\u00e1tico original en series de resoluciones, compuestas de dos submodelos que son m\u00e1s f\u00e1ciles de resolver. El modelo con demanda el\u00e1stica es resuelto bajo un esquema similar donde la dbe  es adaptada para resolver el pblme que resulta de la formulaci\u00f3n de esta variante.  la variante de demanda inel\u00e1stica se aplica a dos casos de estudio basados en las redes de metro de las ciudades de sevilla y santiago de chile. Las matrices origen-destino y otros par\u00e1metros requeridos por el modelo han sido fijados a valores versemblantes usando mapas y estudios publicados. El objetivo de estas redes es evaluar el modelo y los algoritmos en escenarios reales, as\u00ed como de demostrar su utilidad. Los resultados reportados muestran que el enfoque casi-exacto es comparable a t\u00e9cnicas heur\u00edsticas en t\u00e9rminos de rapidez. En el caso de la variante de demanda el\u00e1stica, el modelo es m\u00e1s complejo y es solo aplicable a redes de tama\u00f1o m\u00e1s reducido.   finalmente, se discuten algunas de las futuras l\u00edneas de investigaci\u00f3n para aspectos tanto de modelado como algor\u00edtmicos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Conjoint design of railway lines and frequency setting under semi-congested scenarios.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Conjoint design of railway lines and frequency setting under semi-congested scenarios. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Francisco L\u00f3pez Ramos <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 24\/02\/2014<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Esteve Codina  Sancho<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: jaume Barcel\u00f3 bugeda <\/li>\n<li>Jos\u00e9 Rafael Correa (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Francisco L\u00f3pez Ramos Esta tesis desarrolla modelos de programaci\u00f3n matem\u00e1tica que integran las fases de dise\u00f1o de 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