{"id":115359,"date":"2014-07-03T00:00:00","date_gmt":"2014-07-03T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/compressive-sensing-based-candidate-detector-and-its-applications-to-spectrum-sensing-and-through-the-wall-radar-imaging\/"},"modified":"2014-07-03T00:00:00","modified_gmt":"2014-07-03T00:00:00","slug":"compressive-sensing-based-candidate-detector-and-its-applications-to-spectrum-sensing-and-through-the-wall-radar-imaging","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/tecnologia-de-las-telecomunicaciones\/compressive-sensing-based-candidate-detector-and-its-applications-to-spectrum-sensing-and-through-the-wall-radar-imaging\/","title":{"rendered":"Compressive sensing based candidate detector and its applications to spectrum sensing and through-the-wall radar imaging."},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Eva Lagunas Targarona <\/strong><\/h2>\n<p>La adquisici\u00f3n de datos es un tema fundamental en el procesamiento de se\u00f1ales. Hasta ahora, el teorema de shannon-nyquist ha sido el n\u00facleo de los m\u00e9todos convencionales de conversi\u00f3n anal\u00f3gico-digital. El teorema dice que para recuperar la informaci\u00f3n, la se\u00f1al debe ser muestreada a una frecuencia igual al doble de la m\u00e1xima frecuencia presente en la se\u00f1al. Sin embargo, este teorema asume el peor de los casos: cuando las se\u00f1ales ocupan todo el espectro.  en este contexto aparece la teor\u00eda del muestreo compresivo (conocido en ingl\u00e9s como compressed sensing (cs)). Cs ha supuesto una aut\u00e9ntica revoluci\u00f3n en lo que se refiere a la adquisici\u00f3n y muestreo de datos anal\u00f3gicos en un esfuerzo hacia resolver la problem\u00e1tica de recuperar un proceso continuo comprimible con un nivel suficiente de similitud si \u00fanicamente se realiza un n\u00famero muy reducido de medidas o muestras del mismo. El requerimiento para el \u00e9xito de dicha t\u00e9cnica es que la se\u00f1al debe poder expresarse de forma dispersa en alg\u00fan dominio. Esto es, que la mayor\u00eda de sus componentes sea cero o puedan considerarse despreciables. La aplicaci\u00f3n de este tipo de muestreo compresivo supone una l\u00ednea de investigaci\u00f3n de gran auge e inter\u00e9s investigador en \u00e1reas como transmisi\u00f3n de datos, im\u00e1genes m\u00e9dicas, biolog\u00eda computacional, entre otras.  a diferencia de la mayor\u00eda de publicaciones relacionadas con cs, en esta tesis se estudiar\u00e1 cs aplicado a detecci\u00f3n, estimaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de se\u00f1ales, que no requiere la recuperaci\u00f3n perfecta ni completa de la se\u00f1al. En concreto, se propone un nuevo detector basado en cierto conocimiento a priori sobre la se\u00f1al a detectar. La idea b\u00e1sica es escanear el dominio de la se\u00f1al con una se\u00f1al llamada candidata, que se obtiene a partir de la informaci\u00f3n que se tiene a priori de la se\u00f1al a detectar.  el detector es aplicado a dos problemas particulares de detecci\u00f3n. En primer lugar, la teor\u00eda de cs es aplicada al sensado de espectro. El principal problema radica en que las pol\u00edticas actuales de asignaci\u00f3n de bandas frecuenciales son demasiado estrictas y no permiten un uso \u00f3ptimo del espectro disponible. El uso del espectro puede ser mejorado significativamente si se posibilita que un usuario secundario (sin licencia) pueda acceder a un canal desocupado por un usuario primario. Cr se ha identificado como una soluci\u00f3n prometedora a este problema de escasez de espectro. Un requerimiento de los dispositivos cognitivos es la capacidad de detectar la presencia de usuarios primarios. Uno de los problemas que se afronta en este contexto es la necesidad de escanear grandes anchos de banda que requieren frecuencias de muestreo elevadas. El detector propuesto relaja los requerimientos de muestreo y tambi\u00e9n proporciona una estimaci\u00f3n de la frecuencia, potencia y \u00e1ngulo de llegada de los usuarios primarios.  la segunda aplicaci\u00f3n es en radares con visi\u00f3n a trav\u00e9s de paredes (twri). Esto es posible mediante el env\u00edo de ondas de radio, capaces de atravesar objetos opacos, que rebotan en los objetivos y retornan a los receptores. Este es un tipo de radar con gran variedad de aplicaciones, tanto civiles como militares. La resoluci\u00f3n de las im\u00e1genes proporcionades por dichos radares mejora cuando se usan grandes anchos de banda y mayor n\u00famero de antenas, lo que directamente implica la necesidad de adquirir un mayor n\u00famero de muestras y mayor volumen de datos que procesar. A veces, reducir el n\u00famero de muestras es interesante desde un punto de vista log\u00edstico, ya que puede que algunas muestras sean dif\u00edciles de obtener. En esta tesis focalizaremos el trabajo en la detecci\u00f3n de estructuras internas como paredes internas para reconstruir la estructura del edificio. Las paredes y\/o diedros formados por la intersecci\u00f3n de dos paredes internas formaran nuestras se\u00f1ales candidatas para el detector propuesto. La validaci\u00f3n de la propuesta se llevar\u00e1 a cabo con experimentos realizados en el radar imaging lab (ril) del center for advanced communications (cac), usa.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Compressive sensing based candidate detector and its applications to spectrum sensing and through-the-wall radar imaging.<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Compressive sensing based candidate detector and its applications to spectrum sensing and through-the-wall radar imaging. <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Eva Lagunas Targarona <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 07\/03\/2014<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Montserrat Najar Marton<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: abdelhak Zoubir <\/li>\n<li>aawatif Hayar (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Eva Lagunas Targarona La adquisici\u00f3n de datos es un tema fundamental en el procesamiento de se\u00f1ales. 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