{"id":115380,"date":"2018-03-11T10:43:53","date_gmt":"2018-03-11T10:43:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/design-and-development-of-applications-based-on-electromyographic-signals-finger-tapping-recognition-hand-movement-recognition-and-preterm-birth-prediction\/"},"modified":"2018-03-11T10:43:53","modified_gmt":"2018-03-11T10:43:53","slug":"design-and-development-of-applications-based-on-electromyographic-signals-finger-tapping-recognition-hand-movement-recognition-and-preterm-birth-prediction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/tecnologia-medica\/design-and-development-of-applications-based-on-electromyographic-signals-finger-tapping-recognition-hand-movement-recognition-and-preterm-birth-prediction\/","title":{"rendered":"Design and development of applications based on electromyographic signals: finger tapping recognition, hand-movement recognition and preterm birth prediction"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Iker Mesa Helguera <\/strong><\/h2>\n<p>La electromiograf\u00eda (emg) es el estudio de las se\u00f1ales el\u00e9ctricas emanadas durante la contracci\u00f3n muscular. Esta actividad puede ser medida mediante electrodos adhesivos desechables colocados sobre la piel. Esta t\u00e9cnica es usada com\u00fanmente para diagnosticar disfunci\u00f3n nerviosa, disfunci\u00f3n muscular o problemas en la transmisi\u00f3n nervio-m\u00fasculo. Adem\u00e1s, desde los a\u00f1os sesenta se ha utilizado para controlar dispositivos tales como pr\u00f3tesis, sillas de ruedas o interfaces basadas en gestos.  en esta disertaci\u00f3n se han dise\u00f1ado y desarrollado tres aplicaciones basadas en el reconocimiento de patrones en se\u00f1ales emg. La primera aplicaci\u00f3n consiste en un sistema de reconocimiento en tiempo real de las pulsaciones realizadas con los dedos. En la literatura se pueden encontrar ejemplos de sistemas que son capaces de detectar los movimientos de los dedos. Sin embargo, la atenci\u00f3n se ha centrado en movimientos mantenidos durante un periodo de tiempo, es decir, en gestos estables. En este estudio se demuestra que es posible detectar los eventos (de corta duraci\u00f3n) correspondientes a las pulsaciones realizadas con los dedos. Varios aspectos del sistema de reconocimiento de patrones son analizados y afinados, tales como el tama\u00f1o de la ventana de tiempo o las ventajas de utilizar la t\u00e9cnica de filtrado espacial como pre-procesamiento.  la segunda aplicaci\u00f3n se enfrenta con el problema de seleccionar los mejores canales de emg y las mejores caracter\u00edsticas de se\u00f1al para obtener una alta tasa de acierto en un sistema de reconocimiento de gestos. En concreto, se analizan 32 localizaciones posibles de electrodos, as\u00ed como 86 caracter\u00edsticas de se\u00f1al distintas, en un sistema de reconocimiento de gestos manuales (14 gestos diferentes). Un nuevo algoritmo (mrmr-fco) de selecci\u00f3n de variables se presenta como el n\u00facleo del proceso de selecci\u00f3n.    finalmente, la tercera aplicaci\u00f3n explora la posibilidad de usar un sistema de reconocimiento de patrones basado en se\u00f1ales emg para detectar si un embarazo va a ser prematuro o no (embarazo de menos de 37 semanas). En la actualidad no hay un predictor fiable de dicha problem\u00e1tica. Los resultados obtenidos en esta disertaci\u00f3n muestran mejores rendimientos que muchos otros sistemas propuestos en la literatura. Sin embargo, el sistema obtenido no presenta la precisi\u00f3n necesaria para ser utilizado de forma masiva, de modo que se proponen l\u00edneas de trabajo futuras para mejorar dichos resultados.  la conclusi\u00f3n final de esta investigaci\u00f3n es que los sistemas basados en el reconocimiento de patrones de se\u00f1ales emg tienen caracter\u00edsticas remarcables y pueden ser usados en muchos otros \u00e1mbitos. Los resultados obtenidos en este estudio refuerzan el inter\u00e9s en desarrollar nuevas aplicaciones basadas en esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Design and development of applications based on electromyographic signals: finger tapping recognition, hand-movement recognition and preterm birth prediction<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Design and development of applications based on electromyographic signals: finger tapping recognition, hand-movement recognition and preterm birth prediction <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Iker Mesa Helguera <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Navarra<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 14\/03\/2014<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Javier D\u00edaz Dorronsoro<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: pedro Crespo bofill <\/li>\n<li>Jos\u00e9 Luis Pons rovira (vocal)<\/li>\n<li>jon Legarda macon (vocal)<\/li>\n<li>Juan Lopez coronado (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Iker Mesa Helguera La electromiograf\u00eda (emg) es el estudio de las se\u00f1ales el\u00e9ctricas emanadas durante la contracci\u00f3n 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