{"id":115660,"date":"2018-03-11T10:44:14","date_gmt":"2018-03-11T10:44:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/contribucion-al-analisis-del-movimiento-humano-aplicado-a-la-identificacion-de-posturas-y-bloqueos-de-la-marcha-en-pacientes-con-parkinson\/"},"modified":"2018-03-11T10:44:14","modified_gmt":"2018-03-11T10:44:14","slug":"contribucion-al-analisis-del-movimiento-humano-aplicado-a-la-identificacion-de-posturas-y-bloqueos-de-la-marcha-en-pacientes-con-parkinson","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/tecnologia-medica\/contribucion-al-analisis-del-movimiento-humano-aplicado-a-la-identificacion-de-posturas-y-bloqueos-de-la-marcha-en-pacientes-con-parkinson\/","title":{"rendered":"Contribuci\u00f3n al an\u00e1lisis del movimiento humano aplicado a la identificaci\u00f3n de posturas y bloqueos de la marcha en pacientes con parkinson"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Daniel Manuel Rodr\u00edguez Mart\u00edn <\/strong><\/h2>\n<p>La siguiente disertaci\u00f3n presenta las aportaciones del autor en el campo de la monitorizaci\u00f3n del movimiento humano y, especialmente, en la enfermedad del parkinson.  las recientes tecnolog\u00edas han permitido desarrollar  sensores inerciales de tama\u00f1o muy reducido para monitorizar el movimiento humano. En consecuencia, el uso de las llamadas unidades de medida inercial, que consisten en unos dispositivos de peque\u00f1o tama\u00f1o capaces de medir el movimiento, se ha extendido ampliamente emple\u00e1ndose, entre otros, en campos como la medicina, el deporte, la automoci\u00f3n o los videojuegos.  en la primera parte de la presente tesis, se describe el desarrollo de una unidad de medida inercial capaz de adquirir datos con una larga autonom\u00eda. La principal novedad aportada consiste en la posibilidad de implementar clasificadores basados en inteligencia artificial en tiempo real a trav\u00e9s de un hardware y un firmware dise\u00f1ados espec\u00edficamente para que el sistema inercial sea flexible y capaz de implementar las dos operaciones. Esta herramienta se ha validado en diferentes proyectos europeos y diferentes trabajos llevados a cabo en el centro de estudios tecnol\u00f3gicos para la atenci\u00f3n de la dependencia y la vida aut\u00f3noma de la universidad polit\u00e9cnica de catalunya (cetpd-upc) en la segunda parte de la tesis se describen dos algoritmos para identificar diferentes tipos de posturas.  Los datos empleados para poder desarrollar los algoritmos se han adquirido con el sistema inercial presentado en la primera parte de la tesis. Los algoritmos desarrollados se han validado en personas sanas y en pacientes con la enfermedad del parkinson. El algoritmo se focaliza en la detecci\u00f3n de posturas con un \u00fanico sistema inercial localizado en la cintura, consiguiendo una mayor comodidad para los usuarios. Una aportaci\u00f3n clave es la metodolog\u00eda ofrecida para poder detectar transiciones posturales (movimiento para pasar de una postura a otra) a trav\u00e9s de `m\u00e1quinas de vectores soporte\u00c2\u00bf, permitiendo tanto distinguirlas como detectarlas. La detecci\u00f3n de transiciones posturales se integra en un sistema jer\u00e1rquico de clasificaci\u00f3n, al cual se a\u00f1ade un detector de actividades b\u00e1sicas donde se identifican posturas est\u00e1ticas como estar sentado, de pie, o tumbado, y posturas din\u00e1micas, como caminar.  en la parte final de la tesis se presenta una aportaci\u00f3n a la identificaci\u00f3n de uno de los s\u00edntomas de la enfermedad del parkinson m\u00e1s incapacitantes, el bloqueo de la marcha. El algoritmo de posturas se aplica en se\u00f1ales captadas por la unidad inercial descrita en la primera parta de la tesis para complementar a los algoritmos actuales de detecci\u00f3n de bloqueos de la marcha. Adem\u00e1s, se demuestra c\u00f3mo los valores de evaluaci\u00f3n del algoritmo de detecci\u00f3n del bloqueo de la marcha mejoran al aplicar el algoritmo de posturas. De esta forma, se contextualiza el algoritmo, pudiendo discriminar aquellos episodios detectados provocados en situaciones donde no es posible que ocurra un episodio de bloqueo de la marcha.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Contribuci\u00f3n al an\u00e1lisis del movimiento humano aplicado a la identificaci\u00f3n de posturas y bloqueos de la marcha en pacientes con parkinson<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Contribuci\u00f3n al an\u00e1lisis del movimiento humano aplicado a la identificaci\u00f3n de posturas y bloqueos de la marcha en pacientes con parkinson <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Daniel Manuel Rodr\u00edguez Mart\u00edn <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 21\/05\/2014<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Andreu Catal\u00c1\u00a0 Mallofr\u00e9<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: ignacio Rojas ruiz <\/li>\n<li>Juan  Antonio Ortega ramirez (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Daniel Manuel Rodr\u00edguez Mart\u00edn La siguiente disertaci\u00f3n presenta las aportaciones del autor en el campo de la 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