{"id":115699,"date":"2018-03-11T10:44:21","date_gmt":"2018-03-11T10:44:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/business-driven-resource-allocation-and-management-for-data-centres-in-cloud-computing-markets\/"},"modified":"2018-03-11T10:44:21","modified_gmt":"2018-03-11T10:44:21","slug":"business-driven-resource-allocation-and-management-for-data-centres-in-cloud-computing-markets","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/diseno-y-componentes-de-sistemas-de-informacion\/business-driven-resource-allocation-and-management-for-data-centres-in-cloud-computing-markets\/","title":{"rendered":"Business-driven resource allocation and management for data centres in cloud computing markets"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Mario Mac\u00edas Lloret <\/strong><\/h2>\n<p>Los mercados de cloud computing (computaci\u00f3n en la nube) son una manera eficiente de organizar los recursos inform\u00e1ticos para la ejecuci\u00f3n de tareas y servicios en un conjunto de proveedores geogr\u00e1ficamente dispersos. Las aplicaciones de los clientes y los proveedores de servicios se ponen en contacto mediante un mercado para negociar la venta de recursos y servicios, resultando en la firma de un acuerdo a nivel de servicio, que contiene los t\u00e9rminos de calidad de servicio que el proveedor debe garantizar.  las implementaciones actuales de mercados \u00abcloud\u00bb carecen de un flujo de informaci\u00f3n entre los agentes negociadores que venden los recursos y los gestores de recursos que se encargan de la correcta provisi\u00f3n de la calidad de servicio. Esta tesis inserta una capa intermedia entre los agentes negociadores y los gestores de recursos; de ese modo, los agentes pueden considerar el estado de los recursos para realizar negociaciones m\u00e1s precisas y los gestores de recursos pueden considerar el impacto del rendimiento en los objetivos de negocio. Esta tesis define un conjunto de pol\u00edticas para la negociaci\u00f3n y gesti\u00f3n de los acuerdos a nivel de servicio. Dichas pol\u00edticas tratan diferentes objetivos de negocio: maximizaci\u00f3n del beneficio econ\u00f3mico, clasificaci\u00f3n de clientes, maximizaci\u00f3n de la confianza y la reputaci\u00f3n, y minimizaci\u00f3n de riesgos. Esta tesis demuestra la efectividad de dichas pol\u00edticas a trav\u00e9s de simulaciones precisas.  un modelo para establecer precios puede ser influenciado por muchas variables. El peso a asignar a dichas variables no siempre es conocido, o puede cambiar a medida que el mercado evoluciona. Esta tesis modela y eval\u00faa la auto-adaptaci\u00f3n de los proveedores a entornos cambiantes mediante algoritmos gen\u00e9ticos. Los proveedores que m\u00e1s r\u00e1pidamente se adaptan a cambios en el entorno consiguen mayores beneficios econ\u00f3micos que sus competidores.  a menudo, las pol\u00edticas de negocio consideran solo el corto plazo: modelan el comportamiento del sistema considerando el estado actual y el estado esperado inmediatamente despu\u00e9s de su aplicaci\u00f3n. Esta tesis define y eval\u00faa un sistema de confianza y reputaci\u00f3n que incentiva a los proveedores a considerar el impacto de sus decisiones a largo plazo. Un sistema de reputaci\u00f3n expulsa a los clientes y proveedores con un comportamiento deshonesto, y los proveedores que consideran el impacto de la reputaci\u00f3n en sus acciones mejoran el grado de consecuci\u00f3n en sus objetivos de negocio.  finalmente, esta tesis estudia el riesgo como el efecto de la incertidumbre sobre los resultados esperados de los proveedores \u00abcloud\u00bb. Esta tesis estudia las particularidades de las aplicaciones cloud como un conjunto de recursos interconectados y c\u00f3mo el riesgo se propaga a trav\u00e9s de \u00e9stos. La incorporaci\u00f3n de modelos de riesgo contribuye a diferenciar los acuerdos de nivel de servicio seg\u00fan su riesgo, y planificar acciones preventivas en el foco del riesgo, redundando en el precio del servicio. La gesti\u00f3n del riesgo incrementa la tasa de cumplimiento de los acuerdos a nivel de servicio e incrementa el beneficio del proveedor.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Business-driven resource allocation and management for data centres in cloud computing markets<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Business-driven resource allocation and management for data centres in cloud computing markets <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Mario Mac\u00edas Lloret <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 28\/05\/2014<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Jordi Guitart Fernandez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: dirk Neumann <\/li>\n<li>jens Nimis (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Mario Mac\u00edas Lloret Los mercados de cloud computing (computaci\u00f3n en la nube) son una manera eficiente de 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