{"id":115804,"date":"2018-03-11T10:44:30","date_gmt":"2018-03-11T10:44:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/multidimensional-and-temporal-sar-data-representation-and-processing-based-on-binary-partition-trees\/"},"modified":"2018-03-11T10:44:30","modified_gmt":"2018-03-11T10:44:30","slug":"multidimensional-and-temporal-sar-data-representation-and-processing-based-on-binary-partition-trees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/series-temporales\/multidimensional-and-temporal-sar-data-representation-and-processing-based-on-binary-partition-trees\/","title":{"rendered":"Multidimensional and temporal sar data representation and processing based on binary partition trees"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Alberto Alonso Gonz\u00e1lez <\/strong><\/h2>\n<p>Esta tesis trata sobre el procesado de datos de radar de apertura sint\u00e9tica (sar) multidimensionales para distintas aplicaciones. En vez de utilizar directamente los p\u00edxeles originales de los datos, se propone una abstracci\u00f3n, el \u00e1rbol de partici\u00f3n binario (bpt). \u00e9sta es una estructura basada en regiones y multiescala, que contiene informaci\u00f3n sobre la estructura de los datos a distintos niveles de detalle. En esta tesis se describe la adaptaci\u00f3n del bpt para datos sar, detallando los algoritmos y procesos para su construcci\u00f3n y explotaci\u00f3n. Este procesado de datos basado en el bpt se ha dividido en dos partes principales: la construcci\u00f3n del bpt y su explotaci\u00f3n para un uso particular. Esta divisi\u00f3n permite desacoplar las partes dependiente e independiente del procesado de los datos, permitiendo la definici\u00f3n de la l\u00f3gica de la aplicaci\u00f3n de forma independiente a la organizaci\u00f3n de los datos. Adem\u00e1s, todos los m\u00e9todos implicados en este procesado se pueden definir en t\u00e9rminos de dos conceptos matem\u00e1ticos sencillos: un modelo de regi\u00f3n y una medida de similitud en el espacio definido por este modelo de regi\u00f3n.  se proponen distintas aplicaciones utilizando la abstracci\u00f3n del bpt para el filtrado sar, la segmentaci\u00f3n de la l\u00ednea de costa, el an\u00e1lisis temporal, la detecci\u00f3n de cambios y la clasificaci\u00f3n. Un proceso de poda del bpt se propone para su explotaci\u00f3n, que se puede interpretar como la extracci\u00f3n de las regiones m\u00e1s \u00fatiles o interesantes para un uso particular. En esta tesis se ha puesto especial atenci\u00f3n al filtrado speckle, haciendo un an\u00e1lisis detallado de los resultados obtenidos mediante datos reales y simulados. Se ha comparado con otras t\u00e9cnicas del estado del arte, resultando en una mejor\u00eda en cuanto a los niveles de reducci\u00f3n de ruido as\u00ed como de la capacidad para preservar la resoluci\u00f3n espacial y los detalles de la escena. Adem\u00e1s, se ha demostrado que la t\u00e9cnica propuesta es capaz de mantener la informaci\u00f3n polarim\u00e9trica sin introducir ning\u00fan tipo de sesgo o distorsi\u00f3n.  el procesado de series temporales de datos sar tambi\u00e9n se ha analizado en esta tesis. Se han propuesto distintos modelos para la caracterizaci\u00f3n de blancos en el dominio temporal, resultando en distintas representaciones de bpt. Estas estructuras han permitido la definici\u00f3n de t\u00e9cnicas de filtrado en los dominios del espacio y del tiempo. Se ha mostrado que cada una de las alternativas en cuanto al modelo temporal es m\u00e1s apropiada para un tipo de blancos o contenido de la escena. Adicionalmente, se han propuesto distintos m\u00e9todos para el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n temporal de los datos. En particular, la aplicaci\u00f3n de detecci\u00f3n y caracterizaci\u00f3n de cambios se ha desarrollado y se ha evaluado con datos reales. La t\u00e9cnica propuesta ha demostrado ser capaz de detectar cambios producidos por la actividad humana, correspondientes a las actividades de transporte y construcci\u00f3n de edificios sobre \u00e1reas urbanas o industriales.  finalmente, se definen t\u00e9cnicas para la clasificaci\u00f3n de los datos sar multidimensionales basada en el bpt. Se definen algunos m\u00e9todos para la clasificaci\u00f3n supervisada y no supervisada, incluyendo la dimensi\u00f3n temporal de los datos. Las t\u00e9cnicas propuestas han demostrado ser capaces de identificar el distinto contenido de la escena. Para demostrar esta habilidad se procesan datos reales sobre una zona con campos de cultivo. Tras comparar los resultados obtenidos con informaci\u00f3n sobre los tipos de cultivo, se demuestra que los m\u00e9todos de clasificaci\u00f3n propuestos son capaces de diferenciar y identificar los distintos tipos de cultivo de la escena.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Multidimensional and temporal sar data representation and processing based on binary partition trees<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Multidimensional and temporal sar data representation and processing based on binary partition trees <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Alberto Alonso Gonz\u00e1lez <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 13\/06\/2014<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Carlos L\u00f3pez Mart\u00ednez<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: Juan  manuel L\u00f3pez s\u00e1nchez <\/li>\n<li>florence Tupin (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Alberto Alonso Gonz\u00e1lez Esta tesis trata sobre el procesado de datos de radar de apertura sint\u00e9tica (sar) 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