{"id":116038,"date":"2014-08-07T00:00:00","date_gmt":"2014-08-07T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/sin-categoria\/distributed-demand-side-optimization-in-the-smart-grid\/"},"modified":"2014-08-07T00:00:00","modified_gmt":"2014-08-07T00:00:00","slug":"distributed-demand-side-optimization-in-the-smart-grid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deberes.net\/tesis\/distribucion-de-energia\/distributed-demand-side-optimization-in-the-smart-grid\/","title":{"rendered":"Distributed demand-side optimization in the smart grid"},"content":{"rendered":"<h2>Tesis doctoral de <strong> Italo Atzeni <\/strong><\/h2>\n<p>La red el\u00e9ctrica moderna se enfrenta a enormes retos en la transici\u00f3n hacia un sector energ\u00e9tico de baja generaci\u00f3n de carbono. La creciente demanda de energ\u00eda y las preocupaciones ambientales requieren revisar cuidadosamente c\u00f3mo se genera, transmite, y consume la electricidad, con vista a la integraci\u00f3n de las fuentes de energ\u00eda renovables. Se espera que el concepto de smart grid pueda abordar estas cuestiones mediante la introducci\u00f3n de informaci\u00f3n avanzada, control y tecnolog\u00edas de la comunicaci\u00f3n en la infraestructura energ\u00e9tica. En este contexto, el concepto de gesti\u00f3n de la demanda (dsm) hace que los usuarios finales sean responsables de mejorar la eficiencia, la fiabilidad y la sostenibilidad del sistema de potencia abri\u00e9ndose posibilidades sin precedentes para la optimizaci\u00f3n del uso y el coste de la energ\u00eda en los diferentes niveles de la red.   el dise\u00f1o de t\u00e9cnicas de dsm se ha debatido ampliamente en la literatura en la \u00faltima d\u00e9cada, aunque el rendimiento de estos m\u00e9todos ha sido poco investigado desde el punto de vista anal\u00edtico. En esta tesis se considera la demanda de la red el\u00e9ctrica como un sistema multiusuario compuesto por consumidores activos con capacidades de dsm y se propone un marco general para analizar y resolver problemas de gesti\u00f3n. Dado que los m\u00e9todos de soluci\u00f3n centralizados son excesivamente exigentes para aplicaciones pr\u00e1cticas debido a su complejidad computacional y al inherente sobrecoste de comunicaci\u00f3n, nos centramos en el desarrollo de algoritmos distribuidos, con especial \u00e9nfasis en temas cruciales como la velocidad de convergencia, el intercambio de informaci\u00f3n, la escalabilidad y la privacidad. En este sentido, ofrecemos un riguroso an\u00e1lisis te\u00f3rico de las condiciones que garantizan la existencia de soluciones \u00f3ptimas y la convergencia de los algoritmos propuestos.   entre la gran cantidad de m\u00e9todos de dsm, los programas de programaci\u00f3n del consumo de energ\u00eda (ecs) permiten modificar el perfil de la demanda de los usuarios a trav\u00e9s de la reprogramaci\u00f3n de cargas flexibles durante horas de bajo consumo. Por otro lado, la incorporaci\u00f3n de generaci\u00f3n distribuida (dg) y de almacenamiento distribuido (ds) ha demostrado ser igualmente eficaz disminuyendo la relaci\u00f3n entre potencia de pico y media de la curva de demanda, evitando los inconvenientes introducidos por el ecs a los usuarios. Sorprendentemente, mientras que la literatura se ha concentrado sobre todo en las t\u00e9cnicas de ecs, las t\u00e9cnicas de dsm basadas \u00c2\u00bf\u00c2\u00bfen dg y ds no han atra\u00eddo la atenci\u00f3n merecida a pesar de su potencial de conformaci\u00f3n de la carga y su capacidad de facilitar la integraci\u00f3n de las fuentes renovables. En esta tesis, llenamos este vac\u00edo y elaboramos modelos precisos de dsm para estudiar el impacto de dg y ds a nivel de los usuarios finales y de toda la infraestructura el\u00e9ctrica.   teniendo presente este objetivo, hacemos frente a varios escenarios de dsm, a partir de una optimizaci\u00f3n sobre las previsiones con un d\u00eda de antelaci\u00f3n (day-ahead). Se considera desde el caso determinista con restricciones locales hasta el caso estoc\u00e1stico combinado con ajustes en tiempo real y con restricciones locales y globales. Cada tarea se complementa con la definici\u00f3n de modelos de red y de tarificaci\u00f3n apropiados que permitan la puesta en pr\u00e1ctica del paradigma de dsm en entornos realistas del mercado energ\u00e9tico. En este sentido dise\u00f1amos marcos de optimizaci\u00f3n de dsm \u00c2\u00bf\u00c2\u00bf globales y orientados a los usuarios, que son respectivamente aplicables a situaciones de mercado competitivas y reguladas externamente. Los resultados num\u00e9ricos reportados corroboran los esquemas distribuidos presentados. Por un lado, los gastos de electricidad de los usuarios se reducen de forma consistente, lo que fomenta su participaci\u00f3n activa en los programas de dsm propuestos; por otra parte, esta optimizaci\u00f3n resulta en un coste de generaci\u00f3n inferior y mejora la robustez de toda la red.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Datos acad\u00e9micos de la tesis doctoral \u00ab<strong>Distributed demand-side optimization in the smart grid<\/strong>\u00ab<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>T\u00edtulo de la tesis:<\/strong>\u00a0 Distributed demand-side optimization in the smart grid <\/li>\n<li><strong>Autor:<\/strong>\u00a0 Italo Atzeni <\/li>\n<li><strong>Universidad:<\/strong>\u00a0 Polit\u00e9cnica de catalunya<\/li>\n<li><strong>Fecha de lectura de la tesis:<\/strong>\u00a0 08\/07\/2014<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Direcci\u00f3n y tribunal<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Director de la tesis<\/strong>\n<ul>\n<li>Javier Rodr\u00edguez Fonollosa<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Tribunal<\/strong>\n<ul>\n<li>Presidente del tribunal: alba Pag\u00e9s zamora <\/li>\n<li>paolo Di   lorenzo (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<li>  (vocal)<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tesis doctoral de Italo Atzeni La red el\u00e9ctrica moderna se enfrenta a enormes retos en la transici\u00f3n hacia un sector 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